Qwen3.8-Max vs GPT-5.6 Luna

ポジ 29 ／ ネガ 6 ／ 中立 1

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Alibaba の現行フラッグシップ。2026年7月19日のプレビューを経て 8月3日に正式リリースされた、総2.4兆パラメータ（95B アクティブ）の MoE。前世代 Qwen3.7 Max と違ってマルチモーダルに対応し、context は 1M、料金は $2.00/$6.00。公表ベンチは GPQA Diamond 92.6・Terminal-Bench 2.1 86.6・SWE-bench Pro 67.7 で、Artificial Analysis Intelligence Index は 58（v4.1.1）。本表の SWE-bench Verified・MMLU・AIME は公式・第三者とも数値を出しておらず「—」（SWE-bench Pro は名前が似ているだけの別のテストなので流用しません）。前世代 Qwen3.7 Max（2026-05-19・$1.25/$3.75・SWE-bench Verified 80.4・GPQA 92.4・知能47）も引き続き提供されており、SWE-bench Verified の実測値が要るならそちらが参考になる。重みは 2026年8月12日 19:24 JST（HF 上のファイル最終更新）に公開済み＝`Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` と FP8 版、ModelScope も同名。案内の同日11時 JST からは遅れて公開された。ライセンスは Apache 2.0 ではなく独自の `qwen3.8-max`、モデルカードの context 記載は 262,144（最大 1,010,000 まで拡張可）で AA 表記の 1M とは条件が異なる。小型の Qwen3.8-27B は 2026年8月15日 0:00 JST（HF 上のファイル最終更新）に公開され、こちらはライセンスが商用可の Apache 2.0＝`Qwen/Qwen3.8-27B`（BF16・約51.7GB）と FP8 版（約28.7GB）、ModelScope も同名。約278億パラメータ・画像/動画対応・context 262,144（最大 1,000,000）で、Qwen 公表値は SWE-bench Pro 61.7・LiveCodeBench v6 90.3・GPQA Diamond 89.2・HLE 30.8（比較対象の Claude Opus 4.6 Max は 53.4 / 88.8 / 91.3 / 40.0）。手元のパソコンで動かすオープンウェイトが要るならこの 27B が受け皿。中国製のため業務利用時は規約確認を。なお本表の context 100万トークンはホスト版 API の窓のほうで、上記のモデルカード既定 262,144 とは条件が違う。入力と出力の内訳は公表されていない（2026-08-18 確認）。

GPT-5.6 の3グレード（Sol / Terra / Luna）でいちばん軽い低価格モデル。 2026-08-06 の変更で ChatGPT の無料プランと Go プランの既定モデルがこの Luna になったので、 いま実際にいちばん多くの人が触っているのはこのグレード（それまでは中位の Terra、Plus・Pro は最上位の Sol）。 無料プランは同じタイミングでテキストチャットが無制限になり、じっくり考えさせる Think も使えるようになった （ファイルや画像のアップロード、ツール利用には引き続き上限がある）。 料金は 2026-07-30 の改定で 100万トークンあたり $1/$6 → $0.20/$1.20 に80%下がり、3グレードで最大の下げ幅だった （同じ日に Terra は20%減、Sol はこのときだけ $5/$30 で据え置きだった。その Sol も 2026-08-22 に $4/$20 へ下がっている）。 ※ 本表の料金は OpenAI 公式の短いコンテキスト向けの価格。長いコンテキストでは入力 $0.40 / 出力 $1.80 と別料金になる。 Artificial Analysis Intelligence Index は 52（v4.1.1・max 設定／2026-08-11 時点）。 同じ v4.1.1 での Sol は 61、Terra は 57 なので上位2グレードには届かないが、前世代の Gemini 3.6 Flash（52）と同点で、 Gemini 3.1 Pro（48）を上回る（後継の Gemini 3.7 Flash は同じ版で 56）。入力料金が Sol の25分の1であることを考えると、価格に対する知能は3グレードで最も高い。 出力速度は 203.9 トークン/秒（Artificial Analysis 実測）で、Terra の 125.7 より速い3グレード中最速。 コンテキストウィンドウは OpenAI 公式表記で 1,050,000 トークンだが、入力に使える上限は 922,000 トークン・1回の出力上限は 128,000 トークン。本表の値は「一度に読める量」なので入力上限の 922,000 を採用している。入力が 272,000 トークンを超えたリクエストは全体が入力2倍・出力1.5倍（$0.40/$1.80）になる（2026-08-18 に公式ドキュメントで確認）。入力はテキストと画像に対応。 GPQA Diamond・HLE・SWE-bench Verified は Luna 個別の公開値が無いため本表では「—」（他グレードの数値では埋めていません）。

• → Hugging Face：Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B（オープンウェイト公式リポジトリ・2026-08-12 19:24 JST 公開・ライセンス qwen3.8-max・context 262,144）
• → Artificial Analysis：Qwen3.8-Max（Intelligence Index v4.1.1 で 58・$2/$6・context 1M）
• → MarkTechPost：Qwen3.8-Max 正式リリース（ベンチマーク表・料金 $2.00/$6.00・2026-08-03）
• → MarkTechPost：Qwen3.8-Max プレビュー（2.4兆パラメータ・2026-07-19）
• → Artificial Analysis：Qwen3.7 Max（前世代・知能47）
• → llm-stats：Qwen3.7 Max（前世代の SWE-bench Verified 80.4）

• → Artificial Analysis：GPT-5.6 Luna（Intelligence Index v4.1.1 で 52・$0.20/$1.20・コンテキスト1M・203.9 tok/s）
• → Artificial Analysis：OpenAI プロバイダ一覧（Sol / Terra / Luna の推論設定別スコア）
• → OpenAI Developers：Pricing（gpt-5.6-luna 入力 $0.20・出力 $1.20・長文は $0.40/$1.80）
• → OpenAI Developers：Models（gpt-5.6-sol / terra / luna の一覧）
• → ITmedia NEWS：ChatGPT のデフォルトモデル、Plus と Pro は Sol に、無料版は Luna でテキストチャット無制限に（2026-08-07）
• → gihyo.jp：ChatGPT、モデル構成を更新（Free / Go プランは GPT-5.6 Luna でテキストチャット無制限に）
• → ITmedia AI＋：OpenAI、GPT-5.6 Luna を80%値下げ（2026-07-31）