VS COMPARISON

Qwen3.8-Flash vs Gemini 3.5 Flash-Lite

Alibaba

Qwen3.8-Flash

Qwen3.8-Flash（オープン版は Qwen3.8-Flash-Next・125B / 6B active）／ 2026-08-26

「旗艦の Qwen3.8-Max より賢さは一歩ゆずるけど、お値段は13分の1だよ」

Google

Gemini 3.5 Flash-Lite

3.5 Flash-Lite ／ 2026-07-21

「とにかく身軽な節約家さん。頭のキレも上がったよ」

編集部の総合判定

総合知能（AA Index）は Qwen3.8-Flash 40 対 Gemini 3.5 Flash-Lite 22。現時点では Qwen3.8-Flash が明確に優位

ベンチ勝ち：Qwen3.8-Flash 1 / Gemini 3.5 Flash-Lite 0 料金で安い項目：Qwen3.8-Flash 2 / Gemini 3.5 Flash-Lite 0 データ最終更新：2026-10-17（編集部集計）

同じシリーズの別グレードで比べる

Qwen3.8-Max vs Gemini 3.5 Flash-Lite →

WHICH ONE

こんな人はどっち？

こんな人は Qwen3.8-Flash

✓ API 料金を抑えたい人（入力$0.15/出力$0.47）
✓ コスパ重視の人（AIコスパ指数 80 対 50）

こんな人は Gemini 3.5 Flash-Lite

✓ AI をはじめて使う人
✓ 「Gmail / Docs / Sheets / Slides と連携」を重視する人

SPECS

仕様の比較

項目	Qwen3.8-Flash	Gemini 3.5 Flash-Lite
バージョン	Qwen3.8-Flash（オープン版は Qwen3.8-Flash-Next・125B / 6B active）	3.5 Flash-Lite
公開日	2026-08-26	2026-07-21
コンテキスト長	1000K	1049K
入力料金 $/1M	$0.15 安い	$0.3
出力料金 $/1M	$0.47 安い	$2.5
推論モデル	✓ あり	✓ あり
マルチモーダル	✓ あり	✓ あり
AIコスパ指数独自指標	80 勝ち	50

BENCHMARKS

ベンチマーク差分

バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。

総合知能（AA Intelligence Index）

Qwen3.8-Flash

40 勝ち

Gemini 3.5 Flash-Lite

※ AA Intelligence Index（第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標）/ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）/ HLE（Humanity's Last Exam・最難関試験）

※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。

X VOICE

Xの評判はどう？

ベンチマークとは別の軸として、直近7日（2026-10-12 〜 2026-10-19）の X上の日本語の声をサンプル分析。てんびん丸総研調べ。

Qwen3.8-Flash

X評判スコア 85 ／100（n=32）

ポジ 22 ／ネガ 4 ／中立 6

👍 低VRAMで大規模モデル動く

👍 速度が速く実用的

👎 日本語能力が微妙

👎 安定性・クラッシュ

Gemini 3.5 Flash-Lite

X評判スコア 45 ／100（n=23）

ポジ 10 ／ネガ 12 ／中立 1

👍 滑らかな対話・気づき

👍 リミットが遅い

👎 性能が悪い

👎 認識が不安定

※ Grok（x_search）で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度（感想・活用報告・他モデル比較）から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア＝ポジ÷（ポジ＋ネガ）×100（判定5件未満は「—」）。全モデルの一覧と推移はてんびん丸総研へ。

EDITOR'S NOTE

編集部メモ

数値の背景と、いまの提供状況・注意点

Qwen3.8-Flash

Alibaba の廉価版で、旗艦 Qwen3.8-Max の下に付くグレード（Alibaba Cloud Model Studio の API モデル名は qwen3.8-flash）。重みを公開したオープン版 Qwen3.8-Flash-Next（2026-08-26 公開・Hugging Face のリポジトリ作成は 8/24）を製品化したもので、 Alibaba 自身が「次の Qwen4 を支える設計の先行版」と位置づけています。総パラメータ1,250億のうち実際に動くのは60億の専門家分業型（MoE）で、テキスト・画像・動画を入力できます。一度に読める量は API 版が100万トークン（入力の上限 991,808・出力の上限 131,072。オープン版は素の状態で 262,144、 YaRN という引き伸ばし手法で100万まで）。考える機能（thinking）はオン・オフを選べます（2026-09-10 に公式ドキュメントで確認）。【料金】本表の $0.15 / $0.47 は Alibaba Cloud Model Studio の国際版（シンガポール）の値で、入力100万トークンまでの段（2026-09-10 に公式料金ページで確認）。中国版（北京）は $0.113 / $0.382、Alibaba Cloud の発表記事では「1元 / 3元（$0.16 / $0.47）」と書かれています。 GLM-5.3-Flash（$0.15 / $0.50）とほぼ同額で、出力が3セント安いぶんブレンド料金（入力3:出力1）は $0.23 です（本表では 2026-09-22 公開の GPT-6 Luna が $0.10 / $0.50・ブレンド $0.20 で、これより安くなりました）。【性能】第三者測定の Artificial Analysis Intelligence Index は 40（v4.3.2・2026-09-23 確認）で、料金が約13倍の旗艦 Qwen3.8-Max（45・$2/$6）より5ポイント低い位置です（2026-09-10 の v4.3 では旗艦も 40 で同点でしたが、AA の Qwen3.8-Max のページが 9月2日版に差し替わって 45 になりました）。 SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME は公式・第三者とも数値を公表しておらず本表では「—」（Alibaba が挙げているのは SWE-bench Pro・CoWorkBench・Toolathlon Verified・MathVision・AndroidWorld・ERQA で「DeepSeek-V4-Flash や Claude Opus 4.6 と競合する」という相対表現のみ）。【重み】オープン版 Qwen3.8-Flash-Next は Qwen Community License 1.0（商用利用は条件つき）で Hugging Face に公開されています。中国製のため業務利用は規約とデータの取り扱いを確認してください。

Gemini 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.5 ファミリー最速・最低コストの軽量モデル。高スループット / 低レイテンシ用途（サブエージェント、ドキュメント解析、分類・ルーティング）向けで、出力速度は約 350 tokens/s、thinking_level の既定は minimal。入力 1M / 出力 64k tokens、マルチモーダル入力（テキスト・画像・動画・音声・PDF）対応。旧 3.1 Flash-Lite（$0.25/$1.5）比でテキスト料金は上昇（$0.30/$2.5）だが、音声入力の割高分は統一料金化で解消。公表ベンチはエージェント/コーディング系：SWE-Bench Pro (Public) 54.2%（前世代 49.6%）、Terminal-Bench 2.1 54%、GDPval-AA v2 Elo 1140。 GPQA / AIME / MMLU / SWE-Bench Verified は未公表のため空欄。本表の 1,048,576 トークンは、Google が Input token limit（入力に使える上限）として公表している値で、出力の上限 65,536 トークンは別枠（2026-08-18 に公式モデルページで確認）。

PROS & CONS

強み・弱み

Qwen3.8-Flash

Alibaba 製の高性能モデル群。旗艦は2026年8月に正式リリースされた Qwen3.8-Max で、手元で動く Qwen3.8-27B まで一通り揃う。

◎ 強み

◎ 日本語含む多言語が得意
◎ 現行旗艦 Qwen3.8-Max は $2.00/$6.00（2026-09-02 の更新版 Qwen3.8-Max-0902 も据え置き）、前世代 Qwen3.7 Max は $2.50/$7.50 と frontier 級では安い部類
◎ コーディングとエージェント（PC操作・ターミナル作業）に強く、コンテキストは 1M tokens
◎ 2026-09-02（日本時間。米国時間では 9-01 夜）に QwenCloud の API で提供が始まった Qwen3.8-Max-0902 は、コーディングと Cowork 向けに追加学習した更新版（2.4T・1M コンテキスト）
◎ オープンウェイト版は Qwen3.8-27B（2026-08-15 公開・Apache 2.0・約278億パラメータ・画像/動画対応）まで揃い、安価マルチモーダル版（3.7 Plus）もある
◎ Qwen4 世代の設計を先取りした Qwen3.8-Flash-Next（2026-08-26 公開）もオープンウェイト。総125B に 51B の N-gram 埋め込みが付き、1トークンあたり動くのは 6B のマルチモーダル MoE。ライセンスは Apache 2.0 ではなく Qwen Community License 1.0

△ 注意点

△ 中国製のため業務利用は規約・データ取扱の確認を
△ 旗艦 Qwen3.8-Max の重みも公開されているが、ライセンスは Apache 2.0 ではなく独自の `qwen3.8-max`。Apache 2.0 なのは小型の Qwen3.8-27B のほう（Qwen3.8-Flash-Next も Apache 2.0 ではなく Qwen Community License 1.0）
△ バージョンが 3.5 → 3.6 → 3.7 → 3.8 と小刻みに上がるので、単価やスペックの記述はすぐ古くなる（「Qwen 4」本体は 2026-09-22 に「学習中」と公式発表されたが、2026-10-09 時点で未公開。Qwen4 の設計を先取りしたのは 2026-08-26 公開の Qwen3.8-Flash-Next）

公式サイト →

Gemini 3.5 Flash-Lite

Google 製。Gmail / Docs との連携と、100万トークンの長文＋画像・動画・音声の読み取りが持ち味。最上位は 2026-10-13 に一般公開された Gemini 4 Argon（Gemini アプリは AI Pro・Ultra、API は有料ティア）、速くて安い Flash 系の最新は 3.8 Flash。

◎ 強み

◎ Gmail / Docs / Sheets / Slides と連携
◎ 画像・動画・音声・PDFの理解が強い
◎ 1M tokens の長いコンテキスト（API と、Gemini アプリの AI Pro・Ultra。アプリの無料は3万2千、AI Plus は12万8千トークン）
◎ 動画理解の「agentic」処理（2026-09-01 米国時間に Gemini API で提供開始。対象は 3.7 Flash / 3.6 Flash / 3.5 Flash-Lite で、2026-09-04 時点の公式ドキュメントでは 3.8 Flash も対応）：長い動画で使うトークンを最大88%減らせ、追加料金なしの通常トークン課金。設定は processing を agentic にするだけ
◎ 文字起こし専用モデル Gemini 3.5 Transcribe（85以上の言語を自動判別・日本語 ja-JP 対応）
◎ Deep Research Max など独自機能

△ 注意点

△ 回答の口調がやや堅め

公式サイト →

USE CASES

用途別のおすすめ

Qwen3.8-Flash か Gemini 3.5 Flash-Lite を取り上げてるタスク 8件

PRIMARY SOURCES

一次ソース

Qwen3.8-Flash

Gemini 3.5 Flash-Lite

FAQ

よくある質問

Q. Qwen3.8-Flash と Gemini 3.5 Flash-Lite、結局どっちがいい？

A. 第三者測定の AA Intelligence Index は Qwen3.8-Flash が 40、Gemini 3.5 Flash-Lite が 22 と明確な差があり、現時点の総合性能では Qwen3.8-Flash が優位です。料金や使い勝手も含めた選び方は「こんな人はどっち？」の欄を参考にしてください。

Q. Qwen3.8-Flash と Gemini 3.5 Flash-Lite、料金が安いのはどっち？

A. 入力料金は Qwen3.8-Flash が $0.15／1M、Gemini 3.5 Flash-Lite が $0.3／1M。出力料金は Qwen3.8-Flash が $0.47／1M、Gemini 3.5 Flash-Lite が $2.5／1M です。入力・出力とも Qwen3.8-Flash の方が安く、コスト重視なら Qwen3.8-Flash が有利です。

Q. Qwen3.8-Flash と Gemini 3.5 Flash-Lite、ベンチマークで強いのはどっち？

A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index（Qwen3.8-Flash 40／Gemini 3.5 Flash-Lite 22）を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では Qwen3.8-Flash の勝ち数が多く（1／0）、総合的なベンチ性能では Qwen3.8-Flash が優勢です。

Q. Qwen3.8-Flash と Gemini 3.5 Flash-Lite、コスパがいいのはどっち？

A. AIコスパ指数（第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標）は Qwen3.8-Flash が 80、Gemini 3.5 Flash-Lite が 50。「安くて賢い」バランスでは Qwen3.8-Flash が有利です。

Q. Qwen3.8-Flash と Gemini 3.5 Flash-Lite、初心者にはどっちがおすすめ？

A. 初心者へのおすすめ度は Gemini 3.5 Flash-Lite の方が高め（5／5 対 2／5）。まず触ってみるなら Gemini 3.5 Flash-Lite から始めると迷いにくいです。

LABS

Gemini を実際に動かして計った記事

公式発表の要約ではなく、編集部が自分で動かして測った数字を載せた検証記事

2026-09-26

Opus 5.5 × Gemini 3.8 Flash TTS で、解説動画を丸ごと作ってみた

話題の組み合わせを実際に回して、声の読み間違い・速さ・料金を測った

検証メモ

読み間違いテスト（3.8 Flash）: 18.3 / 19
約40秒の読み上げにかかった時間: 14.5秒
1分のナレーションの料金: 約2.7円

2026-09-26

AIに契約書をチェックさせたら、どこまで見抜けるか

落とし穴を20個仕込んだ契約書で、Claude と Gemini を採点した

検証メモ

わかりやすい落とし穴（12回）: 120 / 120
気づきにくい落とし穴（12回）: 114 / 120
法律の条番号の取り違え: 24本中2本

2026-09-13

Claude Fable 5.1 徹底検証

「考える量」を上げると、何が変わって何が変わらないのか

検証メモ

価格（Fable 5 と同じ）: $10 / $50
本人の5段階×11課題（55セル）: 満点でないのは 8
low → max のトークン（簡単 / 難問 / さらに難問）: 3.5倍 / 6.8倍 / 7.4倍

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Qwen3.8-Flash vs Gemini 3.5 Flash-Lite

Qwen3.8-Flash

Gemini 3.5 Flash-Lite

こんな人はどっち？

こんな人は Qwen3.8-Flash

こんな人は Gemini 3.5 Flash-Lite

仕様の比較

ベンチマーク差分

Xの評判はどう？

Qwen3.8-Flash

Gemini 3.5 Flash-Lite

編集部メモ

Qwen3.8-Flash

Gemini 3.5 Flash-Lite

強み・弱み

Qwen3.8-Flash

Gemini 3.5 Flash-Lite

用途別のおすすめ

メール・チャットの返信を書く

Excel・データを分析する

ウェブを横断して調べる

情報の真偽を確認する

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プレゼン資料・スライドを作る

翻訳する

AIと音声で会話する

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