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VS COMPARISON

Kimi K3 vs Qwen3.7 Max

編集部の総合判定

総合性能は拮抗。用途で選ぶのが正解

ベンチ勝ち:Kimi K3 0 / Qwen3.7 Max 0 料金で安い項目:Kimi K3 0 / Qwen3.7 Max 2

WHICH ONE

こんな人はどっち?

こんな人は Kimi K3

  • AI をはじめて使う人
  • 画像も読ませたい人

こんな人は Qwen3.7 Max

  • API 料金を抑えたい人(入力$1.25/出力$3.75)
  • 「日本語含む多言語が得意」を重視する人

SPECS

仕様の比較

項目 Kimi K3 Qwen3.7 Max
バージョン K3 (2.8T, MoE 896/16 active) Qwen3.7 Max(旗艦・クローズド)
公開日 2026-07-16 2026-05-19
コンテキスト長 1000K 1000K
入力料金 $/1M $3 $1.25 安い
出力料金 $/1M $15 $3.75 安い
推論モデル ✓ あり ✓ あり
マルチモーダル ✓ あり
AIコスパ指数 独自指標 70 73 勝ち

BENCHMARKS

ベンチマーク差分

バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。

コード修正力(SWE-Bench)

Kimi K3
Qwen3.7 Max
80.4%

専門知識(GPQA)

Kimi K3
93.5% 勝ち
Qwen3.7 Max
92.4%

※ SWE-Bench Verified(実OSSバグ修正)/ MMLU(総合学力)/ GPQA Diamond(博士レベル理系)/ AIME(数学オリンピック予選)

※「—」は未公表(実測0ではありません)。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。

PROS & CONS

強み・弱み

Kimi K3

中国発 Moonshot AI のオープンモデル。K3 で総2.8兆パラメータ・100万トークンに到達し、オープン最大級のフロンティアモデルに。

◎ 強み

  • K3:総2.8兆パラメータ(896中16活性)の MoE、オープンウェイト最大級
  • 新アテンション Kimi Delta Attention(KDA)で長文デコードを高速化
  • 100万トークンの長文コンテキスト
  • ネイティブ・マルチモーダル(テキスト/画像/動画)
  • オープンウェイトで公開(フルウェイトは 2026-07-27 予定)

△ 注意点

  • 中国製のため業務利用は規約・データ取扱の確認を
  • API 単価は $3/$15 と K2系から値上げ(オープン系では高め)
  • 総2.8兆パラメータ級でローカル運用のハードルは高い
公式サイト →

Qwen3.7 Max

Alibaba 製の高性能モデル群。旗艦 Qwen3.7 Max は安くて強く、次期 Qwen3.8-Max も始動。

◎ 強み

  • 日本語含む多言語が得意
  • 旗艦 Qwen3.7 Max は $1.25/$3.75 と frontier 級で破格の安さ
  • コーディング/エージェント特化(SWE-Bench Verified 80.4)
  • オープンウェイト版(Qwen3.6 系)と安価マルチモーダル版(3.7 Plus)も揃う
公式サイト →

FAQ

よくある質問

Q. Kimi K3 と Qwen3.7 Max、結局どっちがいい?

A. Kimi K3 と Qwen3.7 Max の総合性能はほぼ拮抗しています(ベンチ勝ち数 0/0)。用途・料金・使い勝手で選ぶのが正解です。

Q. Kimi K3 と Qwen3.7 Max、料金が安いのはどっち?

A. 入力料金は Kimi K3 が $3/1M、Qwen3.7 Max が $1.25/1M。出力料金は Kimi K3 が $15/1M、Qwen3.7 Max が $3.75/1M です。入力・出力とも Qwen3.7 Max の方が安く、コスト重視なら Qwen3.7 Max が有利です。

Q. Kimi K3 と Qwen3.7 Max、ベンチマークで強いのはどっち?

A. 主要ベンチマークでの勝ち数は Kimi K3 0・Qwen3.7 Max 0 と互角。指標ごとに得意分野が分かれるため、重視する用途に近いベンチで判断するのがおすすめです。

Q. Kimi K3 と Qwen3.7 Max、初心者にはどっちがおすすめ?

A. 初心者へのおすすめ度は Kimi K3 の方が高め(3/5 対 2/5)。まず触ってみるなら Kimi K3 から始めると迷いにくいです。

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