Grok 4.7 vs Qwen3.8-Flash

ポジ 12 ／ ネガ 4 ／ 中立 1

ポジ 22 ／ ネガ 4 ／ 中立 6

2026-09-21 公開、Grok 4.6 の後継（API は grok-4.7）。SpaceXAI は「Grok 4.6 より大きい新しい土台のモデル」を使い、完了まで何時間もかかる難しい問題に重みを置いて追加学習を延ばしたと説明している。料金は入力 $2／出力 $6、キャッシュ済み入力 $0.50 で Grok 4.6 と同じ。ただしプロンプトが20万トークンに達したリクエストは、そのリクエストの全トークンが倍額（入力 $4／キャッシュ $1／出力 $12）になる。本表の $2/$6 は20万トークン未満のときの値。一度に読める量は50万トークン、1回の出力に上限は設けられていない。知識は2026年5月まで。考える機能は切れず、段階は low・medium・high・xhigh の4つで既定は high。出力速度が2倍・料金も2倍の高速版は、Cursor と自社のコーディングツール Grok Build でだけ使える。第三者機関 Artificial Analysis の AA Intelligence Index は 46（v4.3.2・xhigh 設定／2026-09-23 確認。high 設定でも 46）で、同じ指標の Grok 4.6（high 設定）は 44。公式の比較表（Grok 4.7 は xHigh、Grok 4.6 は High、GPT-5.6 Sol と Claude Fable 5.1 は Max での測定）では、コマンド操作の Terminal-Bench 4.0 が 37.6%（Grok 4.6 は 20.3%）、CursorBench 4.0 が 46.3%、DeepSWE v1.1 が 71.0%（この1項目だけ high 設定）、電気工学の EEBench が 64.0%、法務の Harvey Legal Agent Benchmark が 19.6%。なお同じ表は Claude Fable 5.1 の Terminal-Bench 4.0 を 57.9% としているが、Anthropic 自身の公表値は 55.8%。Artificial Analysis 自身の測定（共通の足回り）では、Grok 4.7 の Terminal-Bench 4.0 は 25.8% だった。本表の SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME・HLE は公式も第三者も数値を出しておらず「—」（DeepSWE や SWE-bench Pro の値を、別のテストである SWE-bench Verified の欄には入れません）。前世代 Grok 4.6（2026-08-12 公開）は料金も一度に読める量も同じで、知能スコアは 44（v4.3.2・high 設定）。

Alibaba の廉価版で、旗艦 Qwen3.8-Max の下に付くグレード（Alibaba Cloud Model Studio の API モデル名は qwen3.8-flash）。 重みを公開したオープン版 Qwen3.8-Flash-Next（2026-08-26 公開・Hugging Face のリポジトリ作成は 8/24）を製品化したもので、 Alibaba 自身が「次の Qwen4 を支える設計の先行版」と位置づけています。 総パラメータ1,250億のうち実際に動くのは60億の専門家分業型（MoE）で、テキスト・画像・動画を入力できます。 一度に読める量は API 版が100万トークン（入力の上限 991,808・出力の上限 131,072。オープン版は素の状態で 262,144、 YaRN という引き伸ばし手法で100万まで）。考える機能（thinking）はオン・オフを選べます（2026-09-10 に公式ドキュメントで確認）。 【料金】本表の $0.15 / $0.47 は Alibaba Cloud Model Studio の国際版（シンガポール）の値で、入力100万トークンまでの段（2026-09-10 に公式料金ページで確認）。 中国版（北京）は $0.113 / $0.382、Alibaba Cloud の発表記事では「1元 / 3元（$0.16 / $0.47）」と書かれています。 GLM-5.3-Flash（$0.15 / $0.50）とほぼ同額で、出力が3セント安いぶんブレンド料金（入力3:出力1）は $0.23 です（本表では 2026-09-22 公開の GPT-6 Luna が $0.10 / $0.50・ブレンド $0.20 で、これより安くなりました）。 【性能】第三者測定の Artificial Analysis Intelligence Index は 40（v4.3.2・2026-09-23 確認）で、料金が約13倍の旗艦 Qwen3.8-Max（45・$2/$6）より5ポイント低い位置です（2026-09-10 の v4.3 では旗艦も 40 で同点でしたが、AA の Qwen3.8-Max のページが 9月2日版に差し替わって 45 になりました）。 SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME は公式・第三者とも数値を公表しておらず本表では「—」 （Alibaba が挙げているのは SWE-bench Pro・CoWorkBench・Toolathlon Verified・MathVision・AndroidWorld・ERQA で 「DeepSeek-V4-Flash や Claude Opus 4.6 と競合する」という相対表現のみ）。 【重み】オープン版 Qwen3.8-Flash-Next は Qwen Community License 1.0（商用利用は条件つき）で Hugging Face に公開されています。 中国製のため業務利用は規約とデータの取り扱いを確認してください。

• → SpaceXAI：Introducing Grok 4.7（2026-09-21・公式の比較表）
• → xAI Docs：Grok 4.7（知識カットオフ 2026年5月・出力上限なし）
• → xAI Docs：Models（grok-4.7・一度に読める量 50万トークン）
• → xAI Docs：料金（20万トークン以上で倍額の段差料金・高速版の料金）
• → Artificial Analysis：Grok 4.7（Intelligence Index v4.3.2 で 46・xhigh 設定・2026-09-23 確認）
• → Artificial Analysis：Benchmarking Grok 4.7（2026-09-21・xhigh 設定で評価）
• → Anthropic：Claude Fable 5.1 発表（Terminal-Bench 4.0 は 55.8%）
• → Artificial Analysis：Grok 4.6（前世代・v4.3.2 で 44・high 設定）

• → Alibaba Cloud Model Studio：qwen3.8-flash モデル情報（context 1M・入力上限 991,808・出力上限 131,072・thinking 対応・画像/動画/テキスト入力・2026-09-10 確認）
• → Alibaba Cloud Model Studio：料金表（qwen3.8-flash シンガポール $0.15/$0.47・北京 $0.113/$0.382・2026-09-10 確認）
• → Alibaba Cloud 公式ブログ：Qwen3.8-Flash 発表（2026-08-27・1元/3元＝$0.16/$0.47・125B/6B active・Qwen4 設計の先行版）
• → Hugging Face：Qwen/Qwen3.8-Flash-Next（オープン版の公式モデルカード・Qwen Community License 1.0・262,144 native／1M extensible・画像/動画/テキスト入力）
• → Artificial Analysis：Qwen3.8-Flash-Next（Intelligence Index v4.3.2 で 40・$0.15/$0.47・2026-09-23 確認）
• → MarkTechPost：Qwen3.8-Flash-Next 公開（2026-08-26・125B マルチモーダル MoE・6B active）