VS COMPARISON
SpaceXAI（旧xAI）
Grok 4.6 ／ 2026-08-12
「値段そのままで賢さが上位に。安さ目当てで選んで性能も付いてくるよ」
OpenAI
GPT-5.6 Terra ／ 2026-07-09
「無料の ChatGPT で動いてるのはこの子。値下げで $2/$12 になったよ」
編集部の総合判定
総合知能（AA Index）は Grok 4.6 61 対 GPT-5.6 Terra 57 で Grok 4.6 がやや優位。用途しだいで逆転する差
WHICH ONE
SPECS
| 項目 | Grok 4.6 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| バージョン | Grok 4.6 | GPT-5.6 Terra |
| 公開日 | 2026-08-12 | 2026-07-09 |
| コンテキスト長 | 500K | 922K 勝ち |
| 入力料金 $/1M | $2 | $2 |
| 出力料金 $/1M | $6 安い | $12 |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
| AIコスパ指数 独自指標 | 78 勝ち | 70 |
BENCHMARKS
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
総合知能（AA Intelligence Index）
※ AA Intelligence Index（第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標）/ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）/ HLE（Humanity's Last Exam・最難関試験）
※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。
X VOICE
ベンチマークとは別の軸として、直近7日（2026-08-24 〜 2026-08-31）の X上の日本語の声をサンプル分析。てんびん丸総研調べ。
ポジ 13 ／ ネガ 6 ／ 中立 3
👍 分析力が高い
👍 初めて使って良い感じ
👎 画像生成が微妙
👎 コスパが気になる
今週の集計にこのモデルのデータはありません。
※ Grok（x_search）で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度（感想・活用報告・他モデル比較）から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア＝ポジ÷（ポジ＋ネガ）×100（判定5件未満は「—」）。 全モデルの一覧と推移は てんびん丸総研へ。
EDITOR'S NOTE
数値の背景と、いまの提供状況・注意点
2026-08-12 公開、Grok 4.5 の後継。長時間動き続けるエージェント用途と、見た目をともなう作業（画面や画像を作る仕事）に力を入れた世代で、Grok 4.5 より長く追加学習を行い、手本データの一部は Grok 4.5 自身に作り直させている。料金は $2/$6・コンテキスト 50万トークン・知識は2026年2月1日までと、いずれも Grok 4.5 から据え置き。ただし料金には段差があり、プロンプトが20万トークンに達したリクエストは、そのリクエストの全トークンが倍額（入力 $4／出力 $12）になる。本表の $2/$6 は20万トークン以下のときの値。読み込んだ内容の使い回し料金だけは $0.30 → $0.50 に上がった。公式が出したのは新世代のベンチのみで、Artificial Analysis Intelligence Index 61（v4.1.1・high 設定／Grok 4.5 は 56）・GDPVal-AA v2 1753・CursorBench v3.2 69.9%・DeepSWE v1.1 65.9%・FrontierCode v1.1 (Extended) 61.3%・APEX-Agents 57.5%・APEX-SWE 56.4%・AA-Briefcase 1577・Harvey LAB (Vals) 15.8%。一方 Terminal-Bench v3.0 は 26% で、公式が横に並べた GPT-5.6 Sol Max（34.6%）・Claude Fable 5 Max（34.1%）に大きく届かない唯一の項目。本表の SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME・HLE は公式も第三者も数値を出しておらず「—」（DeepSWE v1.1 や APEX-SWE は名前が似ているだけの別のテストなので流用しません。前世代 Grok 4.5 の値も流用しません）。知能スコア 61 は本表で Claude Opus 5（63）・Claude Fable 5（62）に次ぐ位置で、GPT-5.6 Sol（61）と同点。ただし Opus 5 と Sol が考える量を最大にした設定での測定なのに対し、Grok 4.6 はその一段下（high）での測定という違いがある。Artificial Analysis の実測では文章を書き出す速さが毎秒 56.9 → 77.6 トークンに上がった一方、最初の1文字が返ってくるまでの時間は 9.32秒 → 42.09秒 と大きく延びており、「全面的に速くなった」わけではない点に注意。本表の50万トークンは xAI 公式ドキュメントのモデル表の Context 列の値で、入力と出力の内訳は公表されていない（2026-08-18 確認）。
GPT-5.6 の3グレード（Sol / Terra / Luna）の中位にあたる「ふだん使い」向けモデル。 ChatGPT では登場時（2026-07-09）に無料プランと Go プランがこの Terra を使っていたが、2026-08-06 の変更で無料・Go は下位の Luna に移った（Plus・Pro は最上位の Sol）。 そのため現在の Terra は、ChatGPT の既定モデルとしてではなく API で中位グレードを選ぶときの選択肢という位置づけになっている。 料金は 2026-07-30 の改定で 100万トークンあたり $2.50/$15 → $2/$12 に20%下がった（同じ日に Luna は80%下がり、Sol はこのときだけ $5/$30 で据え置きだった。その Sol も 2026-08-22 に $4/$20 へ下がっている）。 Artificial Analysis Intelligence Index は 57 で、最上位 Sol の 61 に対して4ポイント差。料金は Sol の6割ほどなので、価格と性能の折り合いをつける位置づけ。 ※ 本表の Sol 行（61）と同じ max 設定・同じ v4.1.1 での測定値（2026-08-11 時点）。AA は推論の強さ別に max / xhigh / high / medium / low を出しており、条件が違うと数値も変わる。 出力速度は 125.7 トークン/秒（Artificial Analysis 実測）。コンテキストウィンドウは OpenAI 公式表記で 1,050,000 トークンだが、入力に使える上限は 922,000 トークン・1回の出力上限は 128,000 トークン。本表の値は「一度に読める量」なので入力上限の 922,000 を採用している。入力が 272,000 トークンを超えたリクエストは全体が入力2倍・出力1.5倍（$4/$18）になる（2026-08-18 に公式ドキュメントで確認）。入力はテキストと画像に対応。 GPQA Diamond・HLE・SWE-bench Verified は Terra 個別の公開値が無いため本表では「—」（他グレードの数値では埋めていません）。
PROS & CONS
X 統合のノリ軽め AI が、Grok 4.6 で「値段そのまま・賢さだけ上位」に。安さと性能を両取りするコーディング特化フラグシップ。
◎ 強み
△ 注意点
AIブームの火付け役。フラッグシップ GPT-5.6（Sol/Terra/Luna）を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。
◎ 強み
△ 注意点
USE CASES
Grok 4.6 か GPT-5.6 Terra を取り上げてるタスク 9件
PRIMARY SOURCES
Grok 4.6
GPT-5.6 Terra
FAQ
Q. Grok 4.6 と GPT-5.6 Terra、結局どっちがいい？
A. AA Intelligence Index は Grok 4.6 61 対 GPT-5.6 Terra 57 で Grok 4.6 がやや優位ですが、用途によっては逆転しうる差です。料金・使い勝手も合わせて選ぶのがおすすめです。
Q. Grok 4.6 と GPT-5.6 Terra、料金が安いのはどっち？
A. 入力料金は Grok 4.6 が $2／1M、GPT-5.6 Terra が $2／1M。出力料金は Grok 4.6 が $6／1M、GPT-5.6 Terra が $12／1M です。安い項目は Grok 4.6 が 1 個、GPT-5.6 Terra が 0 個。用途に応じて選んでください。
Q. Grok 4.6 と GPT-5.6 Terra、ベンチマークで強いのはどっち？
A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index（Grok 4.6 61／GPT-5.6 Terra 57）を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では Grok 4.6 の勝ち数が多く（1／0）、総合的なベンチ性能では Grok 4.6 が優勢です。
Q. Grok 4.6 と GPT-5.6 Terra、コスパがいいのはどっち？
A. AIコスパ指数（第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標）は Grok 4.6 が 78、GPT-5.6 Terra が 70。「安くて賢い」バランスでは Grok 4.6 が有利です。
Q. Grok 4.6 と GPT-5.6 Terra、初心者にはどっちがおすすめ？
A. 初心者へのおすすめ度は GPT-5.6 Terra の方が高め（5／5 対 3／5）。まず触ってみるなら GPT-5.6 Terra から始めると迷いにくいです。
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