VS COMPARISON
SpaceXAI（旧xAI）
Grok 4.6 ／ 2026-08-12
「値段そのままで賢さが上位に。安さ目当てで選んで性能も付いてくるよ」
OpenAI
GPT-5.6 Luna ／ 2026-07-09
「いまの無料 ChatGPT を動かしてるのはこの子。8割値下げで $0.20/$1.20 だよ」
編集部の総合判定
総合知能（AA Index）は Grok 4.6 61 対 GPT-5.6 Luna 52。現時点では Grok 4.6 が明確に優位
WHICH ONE
SPECS
| 項目 | Grok 4.6 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| バージョン | Grok 4.6 | GPT-5.6 Luna |
| 公開日 | 2026-08-12 | 2026-07-09 |
| コンテキスト長 | 500K | 922K 勝ち |
| 入力料金 $/1M | $2 | $0.2 安い |
| 出力料金 $/1M | $6 | $1.2 安い |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
| AIコスパ指数 独自指標 | 78 | 90 勝ち |
BENCHMARKS
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
総合知能（AA Intelligence Index）
※ AA Intelligence Index（第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標）/ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）/ HLE（Humanity's Last Exam・最難関試験）
※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。
X VOICE
ベンチマークとは別の軸として、直近7日（2026-08-24 〜 2026-08-31）の X上の日本語の声をサンプル分析。てんびん丸総研調べ。
ポジ 13 ／ ネガ 6 ／ 中立 3
👍 分析力が高い
👍 初めて使って良い感じ
👎 画像生成が微妙
👎 コスパが気になる
今週の集計にこのモデルのデータはありません。
※ Grok（x_search）で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度（感想・活用報告・他モデル比較）から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア＝ポジ÷（ポジ＋ネガ）×100（判定5件未満は「—」）。 全モデルの一覧と推移は てんびん丸総研へ。
EDITOR'S NOTE
数値の背景と、いまの提供状況・注意点
2026-08-12 公開、Grok 4.5 の後継。長時間動き続けるエージェント用途と、見た目をともなう作業（画面や画像を作る仕事）に力を入れた世代で、Grok 4.5 より長く追加学習を行い、手本データの一部は Grok 4.5 自身に作り直させている。料金は $2/$6・コンテキスト 50万トークン・知識は2026年2月1日までと、いずれも Grok 4.5 から据え置き。ただし料金には段差があり、プロンプトが20万トークンに達したリクエストは、そのリクエストの全トークンが倍額（入力 $4／出力 $12）になる。本表の $2/$6 は20万トークン以下のときの値。読み込んだ内容の使い回し料金だけは $0.30 → $0.50 に上がった。公式が出したのは新世代のベンチのみで、Artificial Analysis Intelligence Index 61（v4.1.1・high 設定／Grok 4.5 は 56）・GDPVal-AA v2 1753・CursorBench v3.2 69.9%・DeepSWE v1.1 65.9%・FrontierCode v1.1 (Extended) 61.3%・APEX-Agents 57.5%・APEX-SWE 56.4%・AA-Briefcase 1577・Harvey LAB (Vals) 15.8%。一方 Terminal-Bench v3.0 は 26% で、公式が横に並べた GPT-5.6 Sol Max（34.6%）・Claude Fable 5 Max（34.1%）に大きく届かない唯一の項目。本表の SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME・HLE は公式も第三者も数値を出しておらず「—」（DeepSWE v1.1 や APEX-SWE は名前が似ているだけの別のテストなので流用しません。前世代 Grok 4.5 の値も流用しません）。知能スコア 61 は本表で Claude Opus 5（63）・Claude Fable 5（62）に次ぐ位置で、GPT-5.6 Sol（61）と同点。ただし Opus 5 と Sol が考える量を最大にした設定での測定なのに対し、Grok 4.6 はその一段下（high）での測定という違いがある。Artificial Analysis の実測では文章を書き出す速さが毎秒 56.9 → 77.6 トークンに上がった一方、最初の1文字が返ってくるまでの時間は 9.32秒 → 42.09秒 と大きく延びており、「全面的に速くなった」わけではない点に注意。本表の50万トークンは xAI 公式ドキュメントのモデル表の Context 列の値で、入力と出力の内訳は公表されていない（2026-08-18 確認）。
GPT-5.6 の3グレード（Sol / Terra / Luna）でいちばん軽い低価格モデル。 2026-08-06 の変更で ChatGPT の無料プランと Go プランの既定モデルがこの Luna になったので、 いま実際にいちばん多くの人が触っているのはこのグレード（それまでは中位の Terra、Plus・Pro は最上位の Sol）。 無料プランは同じタイミングでテキストチャットが無制限になり、じっくり考えさせる Think も使えるようになった （ファイルや画像のアップロード、ツール利用には引き続き上限がある）。 料金は 2026-07-30 の改定で 100万トークンあたり $1/$6 → $0.20/$1.20 に80%下がり、3グレードで最大の下げ幅だった （同じ日に Terra は20%減、Sol はこのときだけ $5/$30 で据え置きだった。その Sol も 2026-08-22 に $4/$20 へ下がっている）。 ※ 本表の料金は OpenAI 公式の短いコンテキスト向けの価格。長いコンテキストでは入力 $0.40 / 出力 $1.80 と別料金になる。 Artificial Analysis Intelligence Index は 52（v4.1.1・max 設定／2026-08-11 時点）。 同じ v4.1.1 での Sol は 61、Terra は 57 なので上位2グレードには届かないが、前世代の Gemini 3.6 Flash（52）と同点で、 Gemini 3.1 Pro（48）を上回る（後継の Gemini 3.7 Flash は同じ版で 56）。入力料金が Sol の25分の1であることを考えると、価格に対する知能は3グレードで最も高い。 出力速度は 203.9 トークン/秒（Artificial Analysis 実測）で、Terra の 125.7 より速い3グレード中最速。 コンテキストウィンドウは OpenAI 公式表記で 1,050,000 トークンだが、入力に使える上限は 922,000 トークン・1回の出力上限は 128,000 トークン。本表の値は「一度に読める量」なので入力上限の 922,000 を採用している。入力が 272,000 トークンを超えたリクエストは全体が入力2倍・出力1.5倍（$0.40/$1.80）になる（2026-08-18 に公式ドキュメントで確認）。入力はテキストと画像に対応。 GPQA Diamond・HLE・SWE-bench Verified は Luna 個別の公開値が無いため本表では「—」（他グレードの数値では埋めていません）。
PROS & CONS
X 統合のノリ軽め AI が、Grok 4.6 で「値段そのまま・賢さだけ上位」に。安さと性能を両取りするコーディング特化フラグシップ。
◎ 強み
△ 注意点
AIブームの火付け役。フラッグシップ GPT-5.6（Sol/Terra/Luna）を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。
◎ 強み
△ 注意点
USE CASES
Grok 4.6 か GPT-5.6 Luna を取り上げてるタスク 9件
PRIMARY SOURCES
Grok 4.6
GPT-5.6 Luna
FAQ
Q. Grok 4.6 と GPT-5.6 Luna、結局どっちがいい？
A. 第三者測定の AA Intelligence Index は Grok 4.6 が 61、GPT-5.6 Luna が 52 と明確な差があり、現時点の総合性能では Grok 4.6 が優位です。料金や使い勝手も含めた選び方は「こんな人はどっち？」の欄を参考にしてください。
Q. Grok 4.6 と GPT-5.6 Luna、料金が安いのはどっち？
A. 入力料金は Grok 4.6 が $2／1M、GPT-5.6 Luna が $0.2／1M。出力料金は Grok 4.6 が $6／1M、GPT-5.6 Luna が $1.2／1M です。入力・出力とも GPT-5.6 Luna の方が安く、コスト重視なら GPT-5.6 Luna が有利です。
Q. Grok 4.6 と GPT-5.6 Luna、ベンチマークで強いのはどっち？
A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index（Grok 4.6 61／GPT-5.6 Luna 52）を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では Grok 4.6 の勝ち数が多く（1／0）、総合的なベンチ性能では Grok 4.6 が優勢です。
Q. Grok 4.6 と GPT-5.6 Luna、コスパがいいのはどっち？
A. AIコスパ指数（第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標）は Grok 4.6 が 78、GPT-5.6 Luna が 90。「安くて賢い」バランスでは GPT-5.6 Luna が有利です。
Q. Grok 4.6 と GPT-5.6 Luna、初心者にはどっちがおすすめ？
A. 初心者へのおすすめ度は GPT-5.6 Luna の方が高め（5／5 対 3／5）。まず触ってみるなら GPT-5.6 Luna から始めると迷いにくいです。
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