Gemini 3.1 Pro vs Gemini 3.8 Flash

ポジ 15 ／ ネガ 17 ／ 中立 3

ポジ 5 ／ ネガ 9 ／ 中立 1

ARC-AGI-2 77.1%、LiveCodeBench Elo 2887。200k 超は $4/$18。65k 出力対応。本表の 1,048,576 トークンは入力に使える上限のほうで、出力は別枠。Google DeepMind のモデルカードは入力を「a token context window of up to 1M」、出力を「a 64K token output」と分けて書いており、同系列の 3.7 Flash・3.5 Flash-Lite は Gemini API ドキュメントで Input token limit 1,048,576／Output token limit 65,536 と明記されている（いずれも 2026-08-18 確認）。API のモデル ID は今も gemini-3.1-pro-preview（Preview 表記）で、後継の Pro 系の API モデルは出ていない（2026-10-09 確認）。次世代の Gemini 4 Argon は 2026-09-30 に発表されたが、2026-10-09 時点の提供先はサイバー防御の組織（Google の Fairwind Program）だけで、一般の人や開発者はまだ使えないため本表には載せていない（Claude Mythos 5.1 と同じ扱い。一般提供が始まったら Gemini の行を見直す）。Argon の導入価格は入力$2／出力$10（導入期間の後は$4／$20）、第三者機関 Artificial Analysis の知能スコアは 53（high 設定）。Gemini アプリでは 2026-10-09 から Pro 系のモデルを使えるのは Google AI Pro 以上の加入者だけになった（無料は Flash-Lite のみ）。

前世代 Gemini 3.7 Flash（2026-08-13 公開）の後継として 2026年9月2日（米国時間）に公開された Google の主力（workhorse）モデル。 3.7 Flash からわずか3週間、6週間で3世代目という速さで、Google の位置づけは「いちばん賢い働き者」。 同時に、防御側専用の Gemini 3.8 Flash Cyber も発表されました（Fairwind Program の審査を通った政府機関・重要インフラ・ ソフトウェア保守者だけが使える枠で、一般提供ではありません）。 料金は 3.7 Flash と据え置きで、2026年12月31日までの導入価格が 入力 $0.75 / 出力 $3.75、2027年1月1日から 入力 $1.50 / 出力 $7.50 （本表とコスパ指数は、いま実際に請求される導入価格で算出しています）。 入力 1,048,576 / 出力 65,536 tokens、マルチモーダル入力（テキスト・画像・音声・動画、出力はテキスト）、モデル名は `gemini-3.8-flash`。 thinking level は low / medium / high の3段階（指定しない場合は medium）で、3.7 Flash にあった minimal は 3.8 Flash では使えません （指定するとAPIエラーになります）。 Google 公表のベンチで数値が明示されているのは HLE-Verified 54.9% のみ。DeepSWE v1.1・Vals Finance Agent V2・ Harvey's Legal Agent Benchmark は「3.7 Flash を上回る」とだけ書かれていて、具体的な数値は公表されていません（推測では埋めていません）。 第三者測定は Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 で 41（high 設定・2026-09-23 確認）。 SWE-Bench Verified / GPQA / AIME / MMLU は公式も第三者も数値を公表しておらず空欄です（名前の似た別テストの値では埋めていません）。 【1トークンあたりは同じでも、1タスクあたりは高くつきます】Google 自身が「3.8 Flash はより多く考え、道具を何度も呼ぶので、 とくに effort を上げるとトークンを多く使うことがある」と明記しています。実際 Artificial Analysis の測定でも、 同じテスト一式を解くのに使った出力トークンは 3.7 Flash の 64M に対し 3.8 Flash は 120M で、 1タスクあたりのコストは $0.40 → $0.58 に上がっていました（2026年9月上旬の指標の版での値。AA は 9月19日の v4.3.2 で全モデルを採点し直しているので、 最新の値は AA のページで確認してください）。安さ優先の用途では 3.7 Flash がそのまま使え、Google も継続提供を明言しています。 本表の 1,048,576 トークンは、Google が Input token limit（入力に使える上限）として公表している値で、出力の上限 65,536 トークンは別枠（2026-09-03 に公式モデルページで確認）。

• → Google DeepMind：Gemini 3.1 Pro Model Card
• → Google：Deep Research Max
• → Google AI 料金
• → Artificial Analysis：Gemini 3.1 Pro Preview（Intelligence Index v4.3.2 で 30・2026-10-09 確認）
• → Google 公式ブログ：Gemini 4 Argon（2026-09-30。Fairwind Program での限定提供・導入価格）
• → Google ヘルプ：Gemini アプリのプランごとに使えるモデル（2026-10-09 から無料は Flash-Lite のみ）

• → Google 公式ブログ：Gemini 3.8 Flash / 3.8 Flash Cyber 発表（2026-09-02）
• → Google Cloud：Gemini 3.8 Flash モデルページ（モデルID・入力 1,048,576 / 出力 65,536・thinking level）
• → Google AI for Developers：Gemini API のモデル一覧（3.8 Flash が Stable・3.7 Flash は前世代表記）
• → Google AI 料金（3.8 Flash の導入価格と2027-01-01 からの通常価格）
• → Artificial Analysis：Gemini 3.8 Flash（Intelligence Index v4.3.2 = 41・high 設定・168モデル中42位・2026-09-23 確認）
• → Artificial Analysis：Gemini 3.7 Flash（Intelligence Index v4.3 で 39・high 設定・2026-09-08 確認）
• → Google 公式ブログ：Gemini 3.7 Flash 発表（前世代・2026-08-13）