VS COMPARISON
3.7 Flash ／ 2026-08-13
「3週間で世代交代！年内は半額、しかも前より賢いんだ。」
SpaceXAI（旧xAI）
Grok 4.6 ／ 2026-08-12
「値段そのままで賢さが上位に。安さ目当てで選んで性能も付いてくるよ」
編集部の総合判定
総合知能（AA Index）は Grok 4.6 61 対 Gemini 3.7 Flash 56 で Grok 4.6 がやや優位。用途しだいで逆転する差
WHICH ONE
SPECS
| 項目 | Gemini 3.7 Flash | Grok 4.6 |
|---|---|---|
| バージョン | 3.7 Flash | Grok 4.6 |
| 公開日 | 2026-08-13 | 2026-08-12 |
| コンテキスト長 | 1049K 勝ち | 500K |
| 入力料金 $/1M | $0.75 安い | $2 |
| 出力料金 $/1M | $3.75 安い | $6 |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
| AIコスパ指数 独自指標 | 81 勝ち | 78 |
BENCHMARKS
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
総合知能（AA Intelligence Index）
※ AA Intelligence Index（第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標）/ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）/ HLE（Humanity's Last Exam・最難関試験）
※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。
X VOICE
ベンチマークとは別の軸として、直近7日（2026-08-24 〜 2026-08-31）の X上の日本語の声をサンプル分析。てんびん丸総研調べ。
ポジ 32 ／ ネガ 7 ／ 中立 1
👍 推論・応答の速さ
👍 コスパ・効率の良さ
👎 頭が悪い・精度不足
👎 応答が遅くなる場合
ポジ 13 ／ ネガ 6 ／ 中立 3
👍 分析力が高い
👍 初めて使って良い感じ
👎 画像生成が微妙
👎 コスパが気になる
※ Grok（x_search）で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度（感想・活用報告・他モデル比較）から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア＝ポジ÷（ポジ＋ネガ）×100（判定5件未満は「—」）。 全モデルの一覧と推移は てんびん丸総研へ。
EDITOR'S NOTE
数値の背景と、いまの提供状況・注意点
前世代 Gemini 3.6 Flash（2026-07-21 公開）の後継として 2026年8月13日（米国時間）に公開された Google の主力（workhorse）モデル。 3.6 Flash からわずか3週間での世代交代で、Google の位置づけは「コーディングとエージェント向けの、いちばん賢い働き者」。 料金は 2026年12月31日までの導入価格で 入力 $0.75 / 出力 $3.75、2027年1月1日から 入力 $1.50 / 出力 $7.50 に戻ります （本表とコスパ指数は、いま実際に請求される導入価格で算出しています）。 入力 1,048,576 / 出力 65,536 tokens、マルチモーダル入力（テキスト・画像・動画・音声・PDF、出力はテキスト）、 thinking level は low / medium / high の3段階（指定しない場合は medium）。モデル名は `gemini-3.7-flash`。 Google 公表のベンチは FrontierCode 1.1 Main 43.6%（3.6 Flash は 34.4%）、DeepSWE v1.1 65.3%（同 49.0%）、 WebDev Arena Elo 1588（同 1538）、GDP.pdf 34.0%（同 22.0%）、AutomationBench 30.4%（同 17.0%）。 第三者測定は Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 で 56（3.6 Flash は同じ版で 52）。 SWE-Bench Verified / GPQA / AIME / MMLU は公式も第三者も数値を公表しておらず空欄です（名前の似た別テストの値では埋めていません）。 【3.6 Flash の現行価格について】3.6 Flash は発表時 入力 $1.50 / 出力 $7.50 で、導入価格の告知はありませんでした。 ただし Google の料金ページは 2026-08-17 時点で 3.6 Flash の行にも 3.7 Flash と同じ「$0.75 / $3.75（2026年12月31日まで）」を 表示しています。一方 3.7 Flash の発表ブログは「3.6 Flash の元の価格の半額」と説明しており、公式内で表記が一致していないため、 3.6 Flash 側の現行価格はここでは断定していません。 本表の 1,048,576 トークンは、Google が Input token limit（入力に使える上限）として公表している値で、出力の上限 65,536 トークンは別枠（2026-08-18 に公式モデルページで確認）。
2026-08-12 公開、Grok 4.5 の後継。長時間動き続けるエージェント用途と、見た目をともなう作業（画面や画像を作る仕事）に力を入れた世代で、Grok 4.5 より長く追加学習を行い、手本データの一部は Grok 4.5 自身に作り直させている。料金は $2/$6・コンテキスト 50万トークン・知識は2026年2月1日までと、いずれも Grok 4.5 から据え置き。ただし料金には段差があり、プロンプトが20万トークンに達したリクエストは、そのリクエストの全トークンが倍額（入力 $4／出力 $12）になる。本表の $2/$6 は20万トークン以下のときの値。読み込んだ内容の使い回し料金だけは $0.30 → $0.50 に上がった。公式が出したのは新世代のベンチのみで、Artificial Analysis Intelligence Index 61（v4.1.1・high 設定／Grok 4.5 は 56）・GDPVal-AA v2 1753・CursorBench v3.2 69.9%・DeepSWE v1.1 65.9%・FrontierCode v1.1 (Extended) 61.3%・APEX-Agents 57.5%・APEX-SWE 56.4%・AA-Briefcase 1577・Harvey LAB (Vals) 15.8%。一方 Terminal-Bench v3.0 は 26% で、公式が横に並べた GPT-5.6 Sol Max（34.6%）・Claude Fable 5 Max（34.1%）に大きく届かない唯一の項目。本表の SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME・HLE は公式も第三者も数値を出しておらず「—」（DeepSWE v1.1 や APEX-SWE は名前が似ているだけの別のテストなので流用しません。前世代 Grok 4.5 の値も流用しません）。知能スコア 61 は本表で Claude Opus 5（63）・Claude Fable 5（62）に次ぐ位置で、GPT-5.6 Sol（61）と同点。ただし Opus 5 と Sol が考える量を最大にした設定での測定なのに対し、Grok 4.6 はその一段下（high）での測定という違いがある。Artificial Analysis の実測では文章を書き出す速さが毎秒 56.9 → 77.6 トークンに上がった一方、最初の1文字が返ってくるまでの時間は 9.32秒 → 42.09秒 と大きく延びており、「全面的に速くなった」わけではない点に注意。本表の50万トークンは xAI 公式ドキュメントのモデル表の Context 列の値で、入力と出力の内訳は公表されていない（2026-08-18 確認）。
PROS & CONS
Google 製。Gmail / Docs との連携と、100万トークンの長文＋画像・動画・音声の読み取りが持ち味。最新は 3.7 Flash。
◎ 強み
△ 注意点
X 統合のノリ軽め AI が、Grok 4.6 で「値段そのまま・賢さだけ上位」に。安さと性能を両取りするコーディング特化フラグシップ。
◎ 強み
△ 注意点
USE CASES
Gemini 3.7 Flash か Grok 4.6 を取り上げてるタスク 8件
PRIMARY SOURCES
Gemini 3.7 Flash
FAQ
Q. Gemini 3.7 Flash と Grok 4.6、結局どっちがいい？
A. AA Intelligence Index は Grok 4.6 61 対 Gemini 3.7 Flash 56 で Grok 4.6 がやや優位ですが、用途によっては逆転しうる差です。料金・使い勝手も合わせて選ぶのがおすすめです。
Q. Gemini 3.7 Flash と Grok 4.6、料金が安いのはどっち？
A. 入力料金は Gemini 3.7 Flash が $0.75／1M、Grok 4.6 が $2／1M。出力料金は Gemini 3.7 Flash が $3.75／1M、Grok 4.6 が $6／1M です。入力・出力とも Gemini 3.7 Flash の方が安く、コスト重視なら Gemini 3.7 Flash が有利です。
Q. Gemini 3.7 Flash と Grok 4.6、ベンチマークで強いのはどっち？
A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index（Gemini 3.7 Flash 56／Grok 4.6 61）を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では Grok 4.6 の勝ち数が多く（1／0）、総合的なベンチ性能では Grok 4.6 が優勢です。
Q. Gemini 3.7 Flash と Grok 4.6、コスパがいいのはどっち？
A. AIコスパ指数（第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標）は Gemini 3.7 Flash が 81、Grok 4.6 が 78。「安くて賢い」バランスでは Gemini 3.7 Flash が有利です。
Q. Gemini 3.7 Flash と Grok 4.6、初心者にはどっちがおすすめ？
A. 初心者へのおすすめ度は Gemini 3.7 Flash の方が高め（5／5 対 3／5）。まず触ってみるなら Gemini 3.7 Flash から始めると迷いにくいです。
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