VS COMPARISON
3.7 Flash ／ 2026-08-13
「3週間で世代交代！年内は半額、しかも前より賢いんだ。」
OpenAI
GPT-5.6 Luna ／ 2026-07-09
「いまの無料 ChatGPT を動かしてるのはこの子。8割値下げで $0.20/$1.20 だよ」
編集部の総合判定
総合知能（AA Index）は Gemini 3.7 Flash 56 対 GPT-5.6 Luna 52 で Gemini 3.7 Flash がやや優位。用途しだいで逆転する差
WHICH ONE
SPECS
| 項目 | Gemini 3.7 Flash | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| バージョン | 3.7 Flash | GPT-5.6 Luna |
| 公開日 | 2026-08-13 | 2026-07-09 |
| コンテキスト長 | 1049K 勝ち | 922K |
| 入力料金 $/1M | $0.75 | $0.2 安い |
| 出力料金 $/1M | $3.75 | $1.2 安い |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
| AIコスパ指数 独自指標 | 81 | 90 勝ち |
BENCHMARKS
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
総合知能（AA Intelligence Index）
※ AA Intelligence Index（第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標）/ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）/ HLE（Humanity's Last Exam・最難関試験）
※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。
X VOICE
ベンチマークとは別の軸として、直近7日（2026-08-24 〜 2026-08-31）の X上の日本語の声をサンプル分析。てんびん丸総研調べ。
ポジ 32 ／ ネガ 7 ／ 中立 1
👍 推論・応答の速さ
👍 コスパ・効率の良さ
👎 頭が悪い・精度不足
👎 応答が遅くなる場合
今週の集計にこのモデルのデータはありません。
※ Grok（x_search）で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度（感想・活用報告・他モデル比較）から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア＝ポジ÷（ポジ＋ネガ）×100（判定5件未満は「—」）。 全モデルの一覧と推移は てんびん丸総研へ。
EDITOR'S NOTE
数値の背景と、いまの提供状況・注意点
前世代 Gemini 3.6 Flash（2026-07-21 公開）の後継として 2026年8月13日（米国時間）に公開された Google の主力（workhorse）モデル。 3.6 Flash からわずか3週間での世代交代で、Google の位置づけは「コーディングとエージェント向けの、いちばん賢い働き者」。 料金は 2026年12月31日までの導入価格で 入力 $0.75 / 出力 $3.75、2027年1月1日から 入力 $1.50 / 出力 $7.50 に戻ります （本表とコスパ指数は、いま実際に請求される導入価格で算出しています）。 入力 1,048,576 / 出力 65,536 tokens、マルチモーダル入力（テキスト・画像・動画・音声・PDF、出力はテキスト）、 thinking level は low / medium / high の3段階（指定しない場合は medium）。モデル名は `gemini-3.7-flash`。 Google 公表のベンチは FrontierCode 1.1 Main 43.6%（3.6 Flash は 34.4%）、DeepSWE v1.1 65.3%（同 49.0%）、 WebDev Arena Elo 1588（同 1538）、GDP.pdf 34.0%（同 22.0%）、AutomationBench 30.4%（同 17.0%）。 第三者測定は Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 で 56（3.6 Flash は同じ版で 52）。 SWE-Bench Verified / GPQA / AIME / MMLU は公式も第三者も数値を公表しておらず空欄です（名前の似た別テストの値では埋めていません）。 【3.6 Flash の現行価格について】3.6 Flash は発表時 入力 $1.50 / 出力 $7.50 で、導入価格の告知はありませんでした。 ただし Google の料金ページは 2026-08-17 時点で 3.6 Flash の行にも 3.7 Flash と同じ「$0.75 / $3.75（2026年12月31日まで）」を 表示しています。一方 3.7 Flash の発表ブログは「3.6 Flash の元の価格の半額」と説明しており、公式内で表記が一致していないため、 3.6 Flash 側の現行価格はここでは断定していません。 本表の 1,048,576 トークンは、Google が Input token limit（入力に使える上限）として公表している値で、出力の上限 65,536 トークンは別枠（2026-08-18 に公式モデルページで確認）。
GPT-5.6 の3グレード（Sol / Terra / Luna）でいちばん軽い低価格モデル。 2026-08-06 の変更で ChatGPT の無料プランと Go プランの既定モデルがこの Luna になったので、 いま実際にいちばん多くの人が触っているのはこのグレード（それまでは中位の Terra、Plus・Pro は最上位の Sol）。 無料プランは同じタイミングでテキストチャットが無制限になり、じっくり考えさせる Think も使えるようになった （ファイルや画像のアップロード、ツール利用には引き続き上限がある）。 料金は 2026-07-30 の改定で 100万トークンあたり $1/$6 → $0.20/$1.20 に80%下がり、3グレードで最大の下げ幅だった （同じ日に Terra は20%減、Sol はこのときだけ $5/$30 で据え置きだった。その Sol も 2026-08-22 に $4/$20 へ下がっている）。 ※ 本表の料金は OpenAI 公式の短いコンテキスト向けの価格。長いコンテキストでは入力 $0.40 / 出力 $1.80 と別料金になる。 Artificial Analysis Intelligence Index は 52（v4.1.1・max 設定／2026-08-11 時点）。 同じ v4.1.1 での Sol は 61、Terra は 57 なので上位2グレードには届かないが、前世代の Gemini 3.6 Flash（52）と同点で、 Gemini 3.1 Pro（48）を上回る（後継の Gemini 3.7 Flash は同じ版で 56）。入力料金が Sol の25分の1であることを考えると、価格に対する知能は3グレードで最も高い。 出力速度は 203.9 トークン/秒（Artificial Analysis 実測）で、Terra の 125.7 より速い3グレード中最速。 コンテキストウィンドウは OpenAI 公式表記で 1,050,000 トークンだが、入力に使える上限は 922,000 トークン・1回の出力上限は 128,000 トークン。本表の値は「一度に読める量」なので入力上限の 922,000 を採用している。入力が 272,000 トークンを超えたリクエストは全体が入力2倍・出力1.5倍（$0.40/$1.80）になる（2026-08-18 に公式ドキュメントで確認）。入力はテキストと画像に対応。 GPQA Diamond・HLE・SWE-bench Verified は Luna 個別の公開値が無いため本表では「—」（他グレードの数値では埋めていません）。
PROS & CONS
Google 製。Gmail / Docs との連携と、100万トークンの長文＋画像・動画・音声の読み取りが持ち味。最新は 3.7 Flash。
◎ 強み
△ 注意点
AIブームの火付け役。フラッグシップ GPT-5.6（Sol/Terra/Luna）を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。
◎ 強み
△ 注意点
USE CASES
Gemini 3.7 Flash か GPT-5.6 Luna を取り上げてるタスク 10件
PRIMARY SOURCES
Gemini 3.7 Flash
GPT-5.6 Luna
FAQ
Q. Gemini 3.7 Flash と GPT-5.6 Luna、結局どっちがいい？
A. AA Intelligence Index は Gemini 3.7 Flash 56 対 GPT-5.6 Luna 52 で Gemini 3.7 Flash がやや優位ですが、用途によっては逆転しうる差です。料金・使い勝手も合わせて選ぶのがおすすめです。
Q. Gemini 3.7 Flash と GPT-5.6 Luna、料金が安いのはどっち？
A. 入力料金は Gemini 3.7 Flash が $0.75／1M、GPT-5.6 Luna が $0.2／1M。出力料金は Gemini 3.7 Flash が $3.75／1M、GPT-5.6 Luna が $1.2／1M です。入力・出力とも GPT-5.6 Luna の方が安く、コスト重視なら GPT-5.6 Luna が有利です。
Q. Gemini 3.7 Flash と GPT-5.6 Luna、ベンチマークで強いのはどっち？
A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index（Gemini 3.7 Flash 56／GPT-5.6 Luna 52）を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では Gemini 3.7 Flash の勝ち数が多く（1／0）、総合的なベンチ性能では Gemini 3.7 Flash が優勢です。
Q. Gemini 3.7 Flash と GPT-5.6 Luna、コスパがいいのはどっち？
A. AIコスパ指数（第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標）は Gemini 3.7 Flash が 81、GPT-5.6 Luna が 90。「安くて賢い」バランスでは GPT-5.6 Luna が有利です。
Q. Gemini 3.7 Flash と GPT-5.6 Luna、初心者にはどっちがおすすめ？
A. 初心者へのおすすめ度は Gemini 3.7 Flash・GPT-5.6 Luna とも同程度（5／5）。どちらも入門用途に向いているので、料金や使いたいツールとの相性で選んで大丈夫です。
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