Claude Haiku 5.5 vs Muse Spark 1.3

ポジ 18 ／ ネガ 1 ／ 中立 5

ポジ 6 ／ ネガ 4 ／ 中立 1

2026-10-07（米国時間）公開の Anthropic の軽量・低価格モデル（API は claude-haiku-5-5）。9月22日の Opus 5.5、9月28日の Sonnet 5.5 に続く「Claude 5.5 ファミリー」の3本目で、これで Opus・Sonnet・Haiku の3つが 5.5 にそろった。同日から Claude API・Amazon Bedrock・Google Cloud・Microsoft Foundry と Claude アプリで使える。料金はプロンプトの長さで2段階になり、10万トークン以下のリクエストは入力$0.10／出力$0.50、10万トークンを超えるリクエストは入力$0.50／出力$2.50（キャッシュ読み込みは$0.01、超過時$0.05）。本表の $0.10／$0.50 は10万トークン以下の単価。Claude の 4.6 以降のモデルは100万トークンまで同じ単価なので、長さで単価が変わるのは Haiku 5.5 だけ。前の Haiku 4.5（$1／$5）から単価は1割になり、Anthropic は「Haiku 4.5 へのリクエストの9割が10万トークン以下だったので、平均で約75%安く動かせる」と説明している（同社の試算。新しい数え方で同じ文章が約30%多いトークンになる分も含めた値）。入力3:出力1の平均額 $0.20 は GPT-6 Luna と並んで本表でいちばん安い。ただし長い依頼の割増しの境目が違い、GPT-6 Luna は27万2千トークンまで同じ単価なので、10万〜27万2千トークンの依頼では Luna のほうが安い。第三者機関 Artificial Analysis の AA Intelligence Index は 43（v4.3.2・max 設定／2026-10-09 確認）で、同じ平均額の GPT-6 Luna（38）を5点上回る。設定を下げると xhigh 41、high 38、medium 34、low 29。公式の値（システムカード Table 8.1.A、max 設定・5回平均）は、Humanity's Last Exam がツールなし 45.9%（Haiku 4.5 は 10.2%）・ツールあり 57.4%、より難しいコード修正の SWE-bench Pro が 64.8%（Sonnet 5.5 は 81.3%）、SWE-bench Multilingual が 83.7%（Haiku 4.5 は 67.4%）、パソコン操作の OSWorld 2.1（インターネットにつながない82課題）が 72.4%（Haiku 4.5 は 15.7%、GPT-6 Luna は 48.9%）、実務の出来を測る GDPval-AA v2.1 が 1620（GPT-6 Luna は 1437）。発表ページでは、コマンド操作で開発を進める Terminal-Bench 4.0 が 39.2%（Haiku 4.5 は 0.0%、GPT-6 Luna は 16.4%）。SWE-bench Verified・GPQA・MMLU・AIME は公表されていないため「—」。一度に読める量は100万トークン、一度に書ける量は最大12万8千トークン、知識は2026年6月まで。入力はテキストと画像。考える量（effort）の既定は medium で、考える機能（adaptive thinking）は既定でオン。Haiku 4.5 向けのコードはそのままでは動かないことがある（考える量をトークン数で指定する budget_tokens や、既定以外の temperature・top_p・top_k の指定がエラーになる）。前の Haiku 4.5 は公式ドキュメントで旧世代（Legacy）扱いになったが引き続き使え、終了の予告はまだ出ていない（2026-10-09 確認）。Haiku 5.5 自身の提供終了は 2027-10-07 より前にはならない。本表の「一度に読める量」100万トークンは、Anthropic 公式の context window（会話の履歴と AI の返答を合わせた1つの枠）。

Meta Superintelligence Labs（MSL）の最上位モデルで、Meta のフロンティアが重みを公開する Llama から中身非公開の Muse へ移ったあとの現行世代。2026-09-02 公開。前世代 1.2（2026-08-05 公開）からの主な変更は、長時間ひとりで進める作業と複数の作業を並行して進める力の底上げ、分からない点を利用者に聞き返すようになったこと、指示への追従、そして自分にできること・できないことの自己申告の改善。Meta はコーディング作業で「道具を呼ぶ回数がおよそ20%減り、使うトークンがおよそ25%減った」としている。不正な指示の埋め込み（プロンプトインジェクション）への耐性も上がったと明記している。得意分野は「AI に任せっぱなしにする長いコーディング作業」——複数ファイルにまたがる書き直し、長時間のバグ取り、1回の指示では終わらない仕事を通しでこなすこと。料金は入力 $1.25／出力 $4.25、読み込んだ内容の使い回しは $0.15。本表はこの標準ティアの値。もうひとつ muse-spark-1.3-contributor という格安ティア（入力 $0.10／出力 $0.20＝入力で12.5分の1）もあるが、こちらは送った内容を Meta が今後のモデル学習に使う条件つきなので、業務利用では標準ティアを見ること。長い文章を入れても割増料金はかからないと明記されている。いちばん深く考える max reasoning は公開初日から使える（Meta AI Research のブログが「Muse Spark 1.3 with max reasoning is now available on Muse Code and Meta Model API」と明記。2026-09-05 に原文で再確認）。第三者機関 Artificial Analysis の AA Intelligence Index は 48（v4.3.2／max 設定・2026-09-23 確認。168モデル中17位）で、本表の多くの行と同じ max 設定での値。2026-09-08 の v4.3 では前世代 1.2 が 40（xhigh）、本モデルの xhigh が 45 だった。本表は 2026-09-08 に全行を v4.3 へそろえた（AA が指標を v4.2 から v4.3 に更新し、𝜏³-Banking が外れて AutomationBench-AA が入り、Terminal-Bench が v2.1 から v4.0 に上がったため、全モデルの点数がまとめて下がっている）。その後 AA は 2026-09-19 に v4.3.2 へ更新して全モデルを採点し直したが、本モデルは 48 のまま。Meta 公式が出しているベンチは Terminal Bench・DeepSWE・Meta 社内コードベンチ・GDPval で、公式ページでは数値が画像でしか示されていないため本表には載せていない。SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME・HLE はいずれも Meta 公式が数値を公表しておらず「—」（AA の独自実測では xhigh 設定で Humanity's Last Exam 47.5%・GPQA Diamond 94.1%、max 設定で 49.1%・93.8%＝いずれも 2026-09-04 確認）。入力はテキスト・画像・音声・動画に対応し、出力はテキストのみ。重みは配られていない（API 経由のみ）ので、Meta のオープン系を探すなら Llama 4 か、2026-08-10 に出た Muse Glimmer を見ること。本表の約105万トークン（1,048,576）は Meta 公式のモデルページの表記で、入力と出力の内訳は公表されていない（2026-09-04 確認）。

• → Anthropic：Introducing Claude Haiku 5.5（2026-10-07・料金・公式ベンチ・約75%安いという試算）
• → Anthropic：Claude Haiku 5.5 システムカード（Table 8.1.A：HLE ツールなし 45.9%・SWE-bench Pro 64.8%・OSWorld 2.1 オフライン 72.4%）
• → Anthropic 公式ドキュメント：Claude Haiku 5.5 overview（公開日・1M／128K・知識 2026年6月・提供終了の目安）
• → Anthropic 公式ドキュメント：What's new in Claude Haiku 5.5（Haiku 4.5 からの移行で変わる点）
• → Anthropic API 料金（Haiku 5.5：10万トークン以下 $0.10 / $0.50、超えると $0.50 / $2.50）
• → Anthropic Models Overview（現行は Fable 5.1 / Opus 5.5 / Sonnet 5.5 / Haiku 5.5。Haiku 4.5 は旧世代扱い）
• → Artificial Analysis：Claude Haiku 5.5（Intelligence Index v4.3.2 で 43・max 設定・2026-10-09 確認）

• → Meta Developer：Muse Spark モデルページ（料金2ティア・context 1M）
• → Meta Research Blog：Introducing Muse Spark 1.3（2026-09-02 公開。max reasoning が初日から利用可能・重み公開の予告）
• → Artificial Analysis：Muse Spark 1.3（Intelligence Index v4.3.2 で max 48・168モデル中17位・2026-09-23 確認。v4.3 では xhigh 45 / max 48・130モデル中13位）
• → Meta Developer Blog：Muse Spark 1.2 と Muse Code（2026-08-05 公開。前世代の記録）