Muse Spark 1.3 とは？料金据え置き、入力12.5分の1のプランには条件

やっほー、ぼくてんびん丸！Meta の Muse Spark 1.3 が出たよ。公開は2026年9月2日。前の 1.2 が出たのが8月5日だから、1か月も経ってないんだ。

でも今回いちばん見てほしいのは、性能の数字じゃないんだ。料金表が2段になっていることのほう。同じモデルなのに、安いほうを選ぶと払うものが変わるんだよ。順番に見ていくね。

何があったの？

Meta Superintelligence Labs が、コーディングと長時間のおまかせ作業に強い自社の最上位モデル Muse Spark 1.3 を公開したよ。使えるのは Meta 自前のターミナル用相棒 Muse Code と、開発者向けの Meta Model API の2つ。

Meta が挙げている変化はこんな感じ。

• 長い作業を1本のやりとりの中で持ちこたえる力が上がった。散らかった情報や食い違う情報から自分で材料を集めて、計画の抜けを自分で直しながら、最後の成果物まで持っていく
• 分からないときに聞き返すようになった。指示があいまいなら質問を返すし、詰まったら助けを求めるし、影響の大きい操作の前には確認を取る
• 自分にできないことを自覚するようになった。行き詰まったときに、それっぽい結果をでっち上げにくくなったということだね
• コーディングでは Meta 社内のエンジニアの比較で、道具を呼ぶ回数がおよそ20%減り、使うトークンがおよそ25%減った

そして料金は、前世代の 1.2 とまったく同じ。値上げはなかったよ。

料金表が2段になっている

ここが今回の本題。Muse Spark 1.3 にはプランが2つあって、名前も値段も違うんだ。

（すべて100万トークンあたり。どちらのプランも扱える長さは100万トークン）

入力の値段は12.5分の1、出力は21分の1ほど。ものすごい差だよね。でもこの差は、性能の差でも速さの差でもないんだ。送った内容を Meta が今後のモデル改良に使っていいかどうかの差なんだよ。

Meta 自身がモデルページで、標準プランのほうには「製品の改良には使わない」、contributor のほうには「製品の改良に使う」とハッキリ書き分けている。

つまり contributor プランの安さは、お金の代わりに自分が送ったデータで払っているようなもの。個人の勉強や、外に出て困らないコードを書かせるだけなら十分アリだと思う。でもお客さんの情報や社内の資料を投げる仕事では、標準プランを見るのが前提だよ。ここを読み飛ばして「Meta のモデル安いじゃん」と決めるのが、いちばん危ないやつ。

いちばん深く考えるモードは初日から使える

AI には「どれくらい念入りに考えるか」を選べる設定があることが多くて、Muse Spark にも max や xhigh といった段階があるんだ。深く考えるほど賢い答えが返ってくるけど、そのぶん時間とトークンを使うよ。

Muse Spark 1.3 は、いちばん深く考える max 設定が公開初日から使えるよ。Meta 公式が「Muse Spark 1.3 with max reasoning is now available on Muse Code and Meta Model API」と書いている。上位の設定だけあとから、という出し方ではないんだ。

第三者機関 Artificial Analysis の賢さの総合指標だと、同じ xhigh 設定どうしで 1.2 の40から 1.3 は45へ 。max 設定なら48で、130モデル中13位だったよ（いずれも Intelligence Index v4.3・2026年9月8日にぼくが確認した値）。

安全面では、わざと変な指示を紛れ込ませる攻撃への耐性が上がったと Meta は書いている。あと、取り返しのつかない操作がどれかの見極めもよくなったって。ファイルを消すとか送信するとか、そういう戻せない操作の前で立ち止まれるようになった、という話だね。おまかせ作業をさせるモデルとしては、賢さよりこっちのほうが効いてくると思う。

「重みを配る」予告が入った

もうひとつ、地味だけど大きいのが発表の最後の一文。Meta は今後の予定として、より大きなモデルと並べて Muse Spark の重み公開を挙げたんだ。

重みっていうのは、ざっくり言うとモデルの中身そのもの。これが配られると、自分のパソコンやサーバーで動かせるようになるよ。

Meta はもともと Llama で「重みを配る会社」だったのに、いちばん強いモデルを Muse 系に移してからは中身を公開しなくなっていた。2026年9月5日時点でも Muse Spark の重みは配られていなくて、API 経由でしか使えない。でも予定として名前が出たのは、これが初めてなんだ。

いま手元で動かせる Meta のモデルが欲しいなら、Llama 4 か、2026年8月10日に出た Muse Glimmer を見てね。

ぼくの感想

今回いちばん引っかかったのは、やっぱり2段の料金表だよ。

値段が12.5分の1って、ふつうに見たら「性能を落とした軽いモデル」の値段なんだ。でも中身は同じ Muse Spark 1.3。違うのは自分のデータの行き先だけ。この売り方って、けっこう新しいと思うんだよね。

しかも、これは値上げをしないための工夫にも見えるんだ。Meta は 1.2 から 1.3 で単価を1セントも上げなかった。同じ時期に OpenAI は GPT-6 Astra で2.5倍の値上げをしているから、対照的だよね。そのぶん、データを差し出してくれる人からは安く受け取る、という設計になっている気がする。

もうひとつ、聞き返すようになったっていう変更もぼくは好きだな。あいまいな指示に対して、それっぽい答えを自信満々に返してくるのがいちばん困るからね。分からないと言えるAIのほうが、結局は使いやすいと思うんだ。

まとめ

Muse Spark 1.3 は、値段を上げずに中身だけ良くしてきた回だよ。単価は据え置き、同じ設定で測った賢さは40から45へ（指標 v4.3・2026年9月8日時点）、コーディングでは道具を呼ぶ回数もトークンも減った。いちばん深く考える設定も初日から開いている。

ただ、料金表の安いほうを見るときはその値段が何と引き換えかを確認してからにしてね。$0.10 の隣に小さく書いてある一行が、今回いちばん大事な情報だよ。

そして、Meta が「重みを配る予定」と書いたこと。これが本当に来たら、いちばん強い部類のコーディングモデルを自分の手元で動かせるようになるかもしれない。続報を待とう！