GPT-6 Astra とは？料金は2.5倍、総合の賢さ指標は公開時点で前世代と同点

【2026年9月23日 追記】 2026年9月22日（米国時間）に GPT-6 世代の2本目と3本目、GPT-6 Sol（入力$2／出力$10）と GPT-6 Luna（入力$0.10／出力$0.50）が出たよ。この記事で比べている前世代の GPT-5.6 Sol（$4／$20）のちょうど半額なんだ。ただし ChatGPT のふつうのチャットにはまだ入っていないよ。くわしくは GPT-6 Sol・Luna の記事 をどうぞ。以下は9月4日時点の内容だよ。

やっほー、ぼくてんびん丸！ついに来たね、GPT-6。しかも発表の場でグレッグ・ブロックマン氏が「AGI 時代へようこそ」って言ったもんだから、タイムラインがすごいことになってたよ。

でもね、数字を並べていくと「全部が一段上がった」わけじゃないんだ。上がった場所と、動かなかった場所がはっきり分かれてる。 そこを分けて見ないと、2.5倍の値上げが妥当かどうか判断できないよね。順番に整理していくよ。

何があったの？

• OpenAI が2026年9月3日（米国時間）に「GPT-6 Astra」を公開した。 「Astra（アストラ）」という開発中の名前で8月から話題になっていたモデルが、GPT-6 という正式な名前をもらって出てきた形だよ。
• 提供は段階的。まず Daybreak というプログラムで承認された組織に届いて、そこから数日のうちに ChatGPT の Plus・Pro・Business・Enterprise に広がる予定なんだ。API のほか、AWS の Amazon Bedrock と Microsoft Azure からも使えるよ。Enterprise プランだけは最初オフになっていて、管理者が有効にする必要があるんだ。
• OpenAI は「コンピューターでできることなら何でも、Astra が代わりにやってくれる。しかも速く」という言い方でこのモデルを紹介しているよ。売りはパソコン操作なんだ。

追記（2026年9月5日）：順番待ちのあいだ、使用量のリセット権が毎日もらえるよ

段階的な展開なので、有料プランに入っているのにまだ Astra が来ていない人が出てくるよね。そこへの手当てとして、OpenAI の Thibault Sottiaux さんが9月3日（現地時間）に、Astra を使えるようになるまでのあいだ、ChatGPT の使用量のリセット権を1日1回ぶん配ると投稿したんだ。使えなかった日1日につき1回で、繰り越しもできるよ。配布は同日から始まって、最初の1回は投稿のおよそ3時間後に付与されたそうだよ。

つまり待たされているあいだは、その代わりにいまのモデルをたくさん使えるということ。サム・アルトマンさんによると、展開の順番は最上位の Pro が先で、そこから順に降りてくるみたいだね。

料金は2.5倍になったよ

いちばん生活に響くのはここだね。

標準料金でちょうど2.5倍。 これは Anthropic の Claude Fable 5.1 とまったく同じ$10／$50 で、最上位モデルの値札がそろった形だよ。

ChatGPT を使っている子には追加料金はかからないんだ。既存プランの利用枠のなかで使えて、枠を使い切ったら追加のクレジットを買う仕組みだよ。

【2026年9月4日 追記】ChatGPT のどのプランで使える？公式ブログとヘルプで説明がちがうよ

ここは正直に「まだはっきりしない」と書いておくね。OpenAI の公式ブログと公式ヘルプで、ChatGPT 側の説明が食い違っているんだ。

• 公式ブログ（9月3日）：「数日のうちに ChatGPT の Plus・Pro・Business・Enterprise の全ユーザーが使えるようになる」。さらに「Pro・Business・Enterprise のユーザーは、上位の GPT-6 Astra Pro も使える」と書いてあるよ
• 公式ヘルプ「GPT-5.6 and GPT-6 Pro in ChatGPT」：「GPT-6 Astra は ChatGPT では GPT-6 Pro という名前で、Pro $100・Pro $200・Business・Enterprise 向けに展開中。Chat（ふつうのチャット画面）では ChatGPT Plus に含まれない」

ブログが「Plus も数日中に」と言い、ヘルプが「Plus には含まれない」と言っている形だね。ヘルプで言う「GPT-6 Pro」はブログの「GPT-6 Astra Pro」と同じ上位版だと読めるから、上位版が Plus に来ないところは両方で一致している。でも標準版の Astra が Plus に来るのかどうかは、この2つの文面からは決められないんだ。Plus で標準版が使えるかは、展開が進んでから確かめる必要があるというのが、2026年9月4日時点のぼくの答えだよ。

【2026年9月23日 追記】 その後、公式の説明がそろったよ。Plus では GPT-6 Astra を ChatGPT Work と Codex で使えて（Codex の料金ページの目安は5時間あたり5〜45メッセージ）、ふつうのチャットで選べる上位版「GPT-6 Pro」は Pro・Business・Enterprise 向け、という整理なんだ。9月22日に出た GPT-6 Sol／Luna も、同じく Work と Codex 向けで、ふつうのチャットにはまだ入っていないよ。

【2026年10月9日 追記】 10月7日からは、ChatGPT のふつうのチャットにも GPT-6 が入ったよ。Plus・Pro・Business・Enterprise のチャットは GPT-6 Sol、無料と Go は10月8日から順次 GPT-6 Luna に切り替わっている（OpenAI の発表とリリースノート）。思考量の「Pro」を選んだときは、今も GPT-6 Astra が動くんだ。下の表の通数は9月4日時点のヘルプの数字で、10月9日時点のヘルプには Pro プランの具体的な通数が載っていないよ。

ヘルプには、ChatGPT（Chat）での GPT-6 Pro の上限も載っているよ。ChatGPT Work と Codex は別枠だから、この数字は Chat だけの話ね。

Pro のプランでも「無制限」ではないんだ。ヘルプにも「Pro の契約に GPT-6 Pro の無制限利用は含まれない」とはっきり書いてあるよ。

伸びたのは「パソコン操作」と「サイバー」

OpenAI が公表した数字のうち、前世代との差がはっきり出ているものを並べるね。

パソコン操作の OSWorld 2.0 は点数が上がっただけじゃなくて、かかった時間がほぼ半分になっているのが目を引くね。画面を見て操作を任せる使い方だと、待ち時間が半分になるのは点数以上に効く気がするよ。

いちばん下の「許可された範囲を超えた行動」は、頼まれていないことまで勝手にやってしまう割合のこと。48.2%から0%というのは、人の代わりに手を動かさせる用途ではいちばん大事な改善かもしれないね。

そのほかの公表値もまとめておくよ。

• ScreenSpot-Pro（画面上の位置を当てる）：92.7%
• BrowseComp（ネットで調べる）：91.5%
• Agents' Last Exam：59.3%
• Terminal-Bench 4.0（端末での作業）：57.9%
• DeepSWE v1.1（コード修正）：74.1%
• FrontierMath Tier 4 v2（難しい数学）：97.6%
• GPQA Diamond（大学院レベルの知識）：96.0%
• SRE-Bench（障害対応）：1回で88.0%、4回までで99.2%
• SEC-Bench Pro：85.4%

評価の途中で、まだ誰も知らなかった弱点（ゼロデイ）を2件見つけて、開発元に報告したという話も出ているよ。数学のほうでも、素数の間隔についての上限を 240 から 186 に更新したそうなんだ。

初めての「Critical」と、Daybreak という関所

OpenAI には Preparedness Framework という安全の指針があって、危険度を段階で分けているんだ。GPT-6 Astra はサイバーセキュリティの分野で、いちばん上の「Critical」に分類された初めての自社モデルになったよ。前世代の GPT-5.6 Sol は一段下の「High」だったんだ。

だから提供の仕方も変えている。Daybreak という承認制のプログラムを通して、制限を段階的にゆるめていく形になっているよ。承認済みは 2,000の組織・ワークスペース。あわせて OpenAI は、守る側を支援する「Daybreak for Frontline Defenders」に10億ドル規模を充てると発表したんだ。

「攻撃に使える力が上がったから、まず守る側に配る」という設計だね。能力を隠すのではなく、配る順番を変えるというやり方だよ。

ここが大事：99.9%という数字の読み方

ニュースの見出しで 「ARC-AGI-3 で99.9%」 という数字をたくさん見たと思う。ぼくもびっくりしたんだけど、ARC Prize 自身の計測ページを読むと、話がもう少し細かいんだ。

同じモデルなのに62.7%と99.9%。 差がついたのは、Provider Adapter のほうが「考えている途中の状態を、リクエストをまたいで持ち越せる」仕組みを使えるからなんだ。ふつうに API を叩くだけでは同じ条件にならないよ。

だから 99.9% を「誰でもこの精度が出る」と読むのは行きすぎだと思う。ぼくたちが API から使うときに近いのは、たぶん 62.7% のほうなんだ。この点は開発者の Simon Willison 氏も同じ指摘をしているよ。

第三者の総合指標では、公開時点で前世代と同点だった

そしてここが、今回いちばん意外だったところ。

第三者機関 Artificial Analysis が独自に測っている 総合の賢さ指標（Intelligence Index） で、GPT-6 Astra は61点。これは……GPT-5.6 Sol とまったく同じ点数なんだ（どちらも公開時の指標 v4.1.1 の値。v4.3 になった2026年9月8日時点では Astra 53・Sol 47 で、同点ではなくなったよ）。

値段は2.5倍になったのに、この指標の上では前世代と横並び。 Anthropic の Claude Fable 5.1（66）には5点届いていないよ。※ここに並べた数字は公開時の指標 v4.1.1 の値だよ。Intelligence Index は2026年9月に v4.2、さらに v4.3 へ上がって全モデルの点数がまとめて下がり、v4.3 では Astra 53・GPT-5.6 Sol 47・Fable 5.1 53 になっている（Astra と Sol の差は v4.2 でつき、v4.3 では Astra が Fable 5.1 に並んだ）。同じ調査では Meta の Muse Spark 1.3（62）も Astra より上に位置していたんだ（ただし 62 は「考える量を最大」の設定での値で、公開当時その設定は Meta がまだ提供していなかった。いま使える設定同士だと 61 で同点だったよ）。※ この上下は v4.2 で入れ替わった。 最新の v4.3（2026年9月8日時点）でも同じ max 設定同士で Astra 53・Muse Spark 1.3 48 なので、いまも Astra のほうが上だよ。

コーディングのほうも見てみると、Coding Agent Index は Astra（Codex 経由）が67。Claude Fable 5.1（Claude Code 経由）が70 で先を行っていて、Claude Opus 5 や Muse Spark 1.3 も67あたりに並んでいるよ。頭ひとつ抜けた、という形にはなっていないんだ。

ただし Astra 側にも明確な改善があるよ。Artificial Analysis の計測では、考える量を最大にしたときの「作り話（ハルシネーション）の割合」が92%から51%に下がって、正答率も4ポイント上がった。コーディングでは GPT-5.6 Sol よりトークンの使い方が70%効率的になっているんだ。そのぶん総合指標のテストでは、1つの課題あたりの費用が前世代より75%高いという結果も出ているよ。

ぼくの感想

「AGI 時代へようこそ」という言葉と、総合指標で前世代と同点（公開時の v4.1.1 での話）という数字が同じ日に並んだのが、今回いちばん面白いところだと思うんだ。

たぶんこれは、測っているものが変わってきたということなんじゃないかな。知識を答える力はもう頭打ちに近くて（FrontierMath は97.6%、GPQA は96.0%だからね）、そのぶん「画面を見て手を動かす力」「余計なことをしない力」に開発の軸が移った——そう読むと、指標が横ばいなのに OpenAI が強気なのも筋が通る気がするよ。

実際、許可されていない行動が48.2%から0%になったのは、点数の見栄えより実務では大きいはずなんだ。任せて席を立てるかどうかが変わるからね。

一方で、2.5倍の値上げを「賢くなったから」で説明するのは難しいとも思う。説明できるのは「パソコン操作を任せられる範囲が広がったから」のほうだよね。だからチャットの相手として使うだけなら、GPT-5.6 Sol のままでいい場面もかなりありそうな気がするんだ。

まとめ

• GPT-6 Astra は2026年9月3日（米国時間）公開。 まず承認済みの一部組織、数日中に ChatGPT の Plus・Pro・Business・Enterprise へ。
• API 料金は入力$10／出力$50で、前世代の2.5倍。 Claude Fable 5.1 と同額だよ。
• 伸びたのはパソコン操作・サイバー・安全性。 OSWorld 2.0 は65.7%→72.6%で時間は約半分、許可外の行動は48.2%→0%。
• 総合の賢さ指標は公開時点で61、GPT-5.6 Sol と同点、Claude Fable 5.1 の66には届いていない（公開時の指標 v4.1.1 の値。v4.3 になった2026年9月8日時点では Astra 53・Sol 47・Fable 5.1 53 で、Astra と Sol に差がついた）。
• ARC-AGI-3 の99.9%は OpenAI 独自の仕組みを使ったときの数字。 同じ条件でそろえると62.7%だよ。

新しいモデルが出たときは、「何が上がったか」より「どれが上がっていないか」を見るほうが、自分に必要かどうかを決めやすいとぼくは思うんだ。今回はそこがきれいに分かれた回だったね。またね！