Gemini 4 はもう出た?「Argon」が10月13日から一般公開【2026年10月】
Gemini 4 はもう出た?答えは「出たよ」。Gemini 4 Argon が2026年10月13日(米国時間)に一般公開され、アプリは Google AI Pro・Ultra、API は有料ティアで使えるよ。API 料金は11月30日まで入力$2/出力$10、12月1日から倍になるんだ。
この記事の要点
- Gemini 4 は2026年9月30日(米国時間)に「Gemini 4 Argon」という名前で発表された。「Gemini 4 Pro」ではなく「Argon」で、名前の由来や Pro との関係は説明されていない。2026年7月21日に Google が「Gemini 4 に向けた事前学習を始めた」と明かしてから、約2か月半での発表だった。
- Gemini 4 Argon は2026年10月13日(米国時間)に一般公開された。Gemini アプリと Google 検索の AI モードは Google AI Pro・Ultra の加入者、Gemini API は有料ティアだけで使える。無料のアプリと AI Plus は公式の案内に入っておらず、API の料金ページには「無料枠と Google AI Pro プランでは使えない」と書かれている。9月30日の発表から10月13日までは、Fairwind Program を通じたサイバー防御の組織だけに提供されていた。
- Gemini 4 Argon の API 料金は100万トークンあたり、2026年11月30日まで入力$2/出力$10、12月1日から入力$4/出力$20。キャッシュ入力は入力価格の95%引きで、20万トークンを超えても割増しはない。返せる答えの上限(最大出力)は 64K から 1M トークンに広がった(ふつうの頼み方での既定は65,536トークン)。
- 公式のベンチマーク表では DeepSWE v1.1 が77.9%(GPT-6 Astra 74.1%・Claude Opus 5.5 74.2%)、AutomationBench 51.3%と Vals Index 68.9%で1位。一方で FrontierSWE v2 は55.0%で GPT-6 Astra の65.5%に、Terminal-bench 4.0 は57.4%で Claude Opus 5.5 の66.4%に負けている。
- 2026年9月18日から X で広がった「Gemini 4 が Arena に登場」は、確認した時点では誤りだった。2026年9月20日に Arena のテキスト順位表を確認したところ、掲載402モデルの中に「Gemini 4」は無く、Google 勢の最上位は9位の gemini-3.8-flash-high(スコア1493)だった。1位は claude-fable-5-high(1506)。
- ただし「Gemini が GPT-6 より上」という部分は当たっていた。2026年9月20日の同じ順位表で gpt-6-astra-max は24位(スコア1480)で、9位の Gemini 3.8 Flash が13点上回っている。噂がズレていたのは、その相手を「Gemini 4」だとしていた点だけ。
- 速くて安い Flash 系の最新は Gemini 3.8 Flash(2026年9月2日・米国時間に公開)。100万トークンあたり入力$0.75/出力$3.75で、これは 3.7 Flash と同じ導入価格の据え置き。2027年1月1日からは入力$1.50/出力$7.50になる。
- 1トークンあたりの値段は 3.7 Flash と同じでも、1つの作業にかかる金額は上がる。Google 自身が「3.8 Flash はより多く考え、道具を何度も呼ぶのでトークンを多く使うことがある」と明記していて、Artificial Analysis の実測でも同じテスト一式の出力トークンが 64M→120M、1タスクあたり$0.40→$0.58 になっている。ただし 3.7 Flash は2026年10月8日に提供終了となり、API で 3.7 Flash を指定しても自動で 3.8 Flash に回されるようになった。
- 上位の Gemini 3.5 Pro は2026年10月9日時点でも一般提供なし。公式モデル一覧に載っていない状態が続いている。同時発表の Gemini 3.8 Flash Cyber も、審査を通った政府機関・重要インフラ・ソフト保守者だけが使える枠で、一般には開放されていない。
やっほー、ぼくてんびん丸!「Gemini 4 ってもう出たの?」ってよく聞かれるから、ここでスパッと整理しておくね。結論から言うと——
結論:Gemini 4 は「Argon」として出た。10月13日から一般公開(2026年10月14日時点)
- Gemini 4 は2026年9月30日(米国時間)に発表されたよ。 名前は「Gemini 4 Pro」じゃなくて「Gemini 4 Argon」(アルゴン)。Google の公式ブログで発表されたんだ。なぜ Argon なのか、Pro とどういう関係なのかは説明されていないよ。
- そして2026年10月13日(米国時間)に一般公開された。 Gemini アプリと Google 検索の AI モードは Google AI Pro・Ultra の加入者、Gemini API は有料ティアで使えるよ。無料のアプリと AI Plus は公式の案内に入っていないから、無料では使えないと思っておこう。発表から10月13日までは、Fairwind Program という審査の枠を通った「信頼できるサイバー防御組織」だけに配られていたんだ。くわしくは Gemini 4 Argon 一般公開の速報にまとめたよ。
- API の料金は100万トークンあたり、2026年11月30日まで入力 $2/出力 $10。 12月1日からは入力 $4/出力 $20 に上がるよ(Gemini API の料金ページ)。返せる答えの上限は 64K → 1M トークンに広がった。くわしい中身は下の「発表された「Gemini 4 Argon」ってどんなモデル?」で整理するね。
- 経緯をふり返ると、2026年7月21日に Google が「Gemini 4 に向けた事前学習を始めた」と明かしたのが最初の公式な言及だった。事前学習っていうのは、AI に大量の文章を読み込ませて土台の頭脳を作る、いちばん最初の訓練のこと。そこから約2か月半で発表まで来たことになるね。
- 9月18日ごろ X で広がった「Gemini 4 が Arena に出た」という話は、ぼくが9月20日に Arena の順位表を確かめた時点では誤りだった(402モデルの中に「Gemini 4」は無かった)。この検証は下の「「Gemini 4 が Arena に出た」って本当?」に記録として残しておくね。
- 速くて安い Flash 系の最新は Gemini 3.8 Flash(2026年9月2日・米国時間に公開)。ひとつ前の Gemini 3.7 Flash(8月13日公開)から3週間での世代交代だったよ。くわしくは Gemini 3.8 Flash とは? にまとめてあるよ。
- 上位モデルの Gemini 3.5 Pro は、ぼくが9月20日に公式のモデル一覧を確かめた時点でも名前が無かった。当初は6月に出る予定だったんだけど、遅れたままなんだ。
【2026年10月14日 追記】 10月13日(米国時間)に Argon の一般公開が始まったから、この記事を「もう使える」前提に書き直したよ。Gemini API の変更履歴にも10月13日付けで
gemini-4-argonの一般提供が載っている。次の10月9日の追記は、その前の時点の記録として残しておくね。
【2026年10月9日 追記】 発表から1週間あまりたったけど、Argon の提供先は Fairwind Program のサイバー防御組織だけのままだよ。10月9日に見た Gemini API のモデル一覧(10月6日更新)・料金表(10月7日更新)・変更履歴、Gemini アプリのリリースノート、Google AI Ultra のプラン説明のどこにも Argon は載っていなくて、提供が広がった形跡は見つからなかった。いっぽう第三者の Artificial Analysis は Argon(high 設定)をもう測っていて、総合指標(v4.3.2)は 53。GPT-6 Astra・Claude Fable 5.1 と同じ点で、Claude Opus 5.5 の 58 には届いていないよ(比べた相手の点は、どれも max 設定の値)。
つまり、いま一般の人が「Gemini を使いたい」なら、まず上に Gemini 4 Argon(いちばん上の性能。有料のプランか API の有料ティアで)があって、ふだん使いの選択肢は Gemini 3.8 Flash(Flash 系の最新の主力)、Gemini 3.7 Flash(同じ単価で、1回あたりは安く済む前の主力)、Gemini 3.5 Flash-Lite(いちばん安くて速い枠)の3つ。ここを押さえておけば大丈夫だよ。
そもそも Gemini って?
Gemini(ジェミニ)は、Google(DeepMind)の主力 AI モデル。テキストだけじゃなく画像・音声・動画も扱えるマルチモーダルが持ち味で、Google 検索や Android、Workspace などにも組み込まれているよ。
「4」の話の前に、直近の流れを見ておこう。
Gemini のバージョンの流れ(ざっくり)
| 世代 | 時期 | ざっくり何が変わった? |
|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | 2026年2月 | お試し版(プレビュー)を公開。長文・推論に強い上位モデル |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 2026年5月(正式版として提供開始) | 軽量・低コスト版 |
| Gemini 3.5 Flash | 2026年5月19日 | Google I/O 2026 で公開。高速・低コストで実務向け |
| Gemini 3.6 Flash | 2026年7月21日 | 3.5 Flash より賢くなって、料金も下がった |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 2026年7月21日 | いちばん安くて、いちばん速い枠 |
| Gemini 3.5 Flash Cyber | 2026年7月21日 | セキュリティの穴(脆弱性)探しに特化。政府と信頼できるパートナー限定のお試し提供 |
| Gemini 3.7 Flash | 2026年8月13日(米国時間) | コードを書く力と自動化が伸びて、年内は導入価格で半額。2026年10月8日に提供終了(API では自動で 3.8 Flash に回される) |
| Gemini 3.8 Flash | 2026年9月2日(米国時間) | Flash 系の最新。長い手順の開発作業と自動化がさらに伸びた。値段は 3.7 Flash と同じ |
| Gemini 3.8 Flash Cyber | 2026年9月2日(米国時間) | セキュリティ専用の別枠。審査を通った政府機関・重要インフラ・ソフト保守者だけが使える |
| Gemini 3.8 Live / 3.8 Live Extended Thinking | 2026年9月15日(米国時間) | リアルタイム音声のための別系統。会話を止めずに裏で処理を進める(くわしくはこちら) |
| Gemini 3.5 Pro | まだ一般提供なし | 当初は6月予定だったが遅れていて、9月20日時点でも公式のモデル一覧に無い |
| Gemini 4 Argon | 2026年9月30日(米国時間)に発表、10月13日に一般公開 | 次の世代の最上位。Gemini アプリ(AI Pro・Ultra)と API(有料ティア)で使える。発表から一般公開までは、サイバー防御組織だけに提供していた(7月21日に「事前学習を始めた」と公式に言及していた) |
下の図は Gemini 4 Argon の発表前(2026年9月時点) にまとめた世代マップだよ。図の中の「Gemini 4 未発表」は当時の状態で、いまは上の表のとおり発表・一般公開済みになっているから注意してね。

刻みで上がってきてるのが分かるね。「4」は10月13日に一般公開されたけど、使えるのは有料のプランか API の有料ティアだけ。無料で使う人や、安く大量に回したい人は、引き続き今の Flash 系がどこまで来てるかを見るのが実用的だよ。
発表された「Gemini 4 Argon」ってどんなモデル?
2026年9月30日(米国時間)に Google が公式ブログで発表し、10月13日に一般公開した、次の世代の最上位モデルだよ。要点を置いておくね。
- 使える場所と人(2026年10月13日〜)。
- Gemini アプリと Google 検索の AI モード:Google AI Pro・Ultra の加入者
- Gemini API:有料ティアだけ。料金ページには「無料枠と Google AI Pro プランでは使えない」と書かれている(API のモデル名は
gemini-4-argon) - Google AI Studio と Google Antigravity:Google AI Ultra の加入者が試せる。Android Studio では API の有料ティアで使える
- 会社で使う場合は Gemini for business・API・Antigravity から
- 提供は「グローバルで順次」とだけ書かれていて、日本の名前は挙がっていないよ
- サイバー防御と研究者には別の枠がある。 Fairwind Program に申し込むと、サイバー分野の制限(ガードレール)なしで使える。研究者1万人には、Antigravity の最上位の利用枠を6か月無料で配るそうだよ(随時選考)。ちなみに Argon は米国政府の任意のリリース前の確認手続きにも参加したモデルで、9月30日の発表の時点で Google 社内ではすでに数千人が使っていたんだ。
- 返せる答えの上限が 64K → 1M トークンに。 長い文書やコードを一気に書き出す仕事で効いてくるところだね。ただし、ふつうの頼み方での既定は65,536トークンで、1M まで書かせるのは long decode という専用の頼み方のとき。それに 1M は入力と出力の合計の枠だから、長い資料を読ませたぶんだけ書ける量は減るよ。
- 入力はテキスト・画像・動画・音声・PDF、出力はテキストだけ。 画像や音声を作ることはできないよ。考える量は low/medium/high の3段階。
- 料金(API)は100万トークンあたり、2026年11月30日まで入力 $2/出力 $10。 同じ内容をくり返し送る分(キャッシュ入力)は入力価格の95%引き。12月1日からは入力 $4/出力 $20 になるよ。20万トークンを超える長い依頼でも割増しは無い。3.8 Flash(入力 $0.75/出力 $3.75)と比べると、11月30日までの価格でも約2.7倍だね。
Google が出した成績の表(比較相手は GPT-6 Astra・Claude Fable 5.1・Claude Opus 5.5)から、主なものを抜き出すとこんな感じ。勝っている項目だけじゃなく、負けている項目もあるよ。
| テスト | 何を測る? | Gemini 4 Argon | 比べる相手 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 難しいソフト開発の課題 | 77.9% | GPT-6 Astra 74.1%/Claude Opus 5.5 74.2%/Gemini 3.8 Flash 73.7% |
| AutomationBench | 仕事の自動化 | 51.3%(1位) | ― |
| Vals Index | 実務系のテストの総合 | 68.9%(1位) | ― |
| CWE-bench v1 | セキュリティの穴を見つけて直す | 68%(GPT-6 Astra と同率1位) | ― |
| FrontierSWE v2 | 最先端の難しい開発課題 | 55.0% | GPT-6 Astra 65.5% |
| Terminal-bench 4.0 | 黒い画面(ターミナル)で作業をやりきれるか | 57.4% | Claude Opus 5.5 66.4% |
| OSWorld-2.0 | パソコンを操作して作業をやりきれるか | 69.2% | GPT-6 Astra 72.6% |
※ 数字はすべて Google の発表ブログの表から。ぼくが自分で測ったものじゃないよ。DeepSWE は 3.8 Flash(73.7%)との差が4.2ポイントで、「別格に強い」というほどの開きじゃないのも覚えておいてね。第三者の Artificial Analysis の総合指標(v4.3.2・high 設定)では 53 で、10月14日に見た時点で216モデル中8位だったよ。
他のモデルとの細かい比較と料金の計算は、Gemini 4 Argon 発表の速報記事に、一般公開でどこが使えるようになったかは一般公開の速報にまとめたよ。
Flash 系の最新「Gemini 3.8 Flash」はどんなモデル?
2026年9月2日(米国時間)に出た、速くて安い Flash 系では最新の版だよ。Google の言い方だと「いちばん賢い働き者」。要点だけ先に置いておくね。
- 料金は 3.7 Flash と同じ。100万トークンあたり入力 $0.75 / 出力 $3.75 で、これは2026年12月31日までの導入価格。2027年1月1日からは入力$1.50/出力$7.50になるよ。
- 一度に読める量は100万トークン(1,048,576)、返せる答えは最大6万5536トークン。モデルの名前は
gemini-3.8-flashだよ。 - Google が数字を出しているのは HLE-Verified の54.9%だけ。開発作業の DeepSWE v1.1 や、金融・法務向けのテストは「3.7 Flash を上回った」と書いてあるだけで、具体的な点数は公表されていないんだ。ここはグラフの画像でしか示されていないから、ぼくも数字は書かないでおくね。
- 考える量の設定から「minimal」が消えた。3.8 Flash で選べるのは low / medium / high の3段階で、指定しないと medium。minimal を指定するとエラーになるよ。
⚠️ 単価は同じでも、1回あたりは高くなる
ここが今回いちばん大事なところ。Google 自身が「3.8 Flash はより多く考え、道具を何度も呼ぶので、とくに力の入れ具合を上げるとトークンを多く使うことがある」と公式ページに書いているんだ。
第三者の Artificial Analysis が同じテスト一式を解かせた実測でも、そのとおりの結果が出ているよ。
| Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.8 Flash | |
|---|---|---|
| 賢さの総合指標(AA Intelligence Index・v4.1.1) | 56 | 59(196モデル中17位) |
| 1トークンあたりの値段 | $0.75 / $3.75 | 同じ |
| テスト一式で吐き出したトークン | 64M | 120M |
| 1つの課題あたりの実費 | $0.40 | $0.58 |
※ この56と59は公開当時の指標 v4.1.1 の値だよ。Intelligence Index は2026年9月に v4.2、さらに v4.3 へ上がって全モデルの点数がまとめて下がり、v4.3 では Gemini 3.8 Flash は41になっている。
つまり「値上げなしで賢くなった」だけじゃなく、「よく考えるぶん、同じ仕事の請求額は約1.5倍になる」という読み方もできるんだ。Google も「効率がいちばん大事な用途では、力の入れ具合を下げるか、3.7 Flash をそのまま使ってください」と書いていた。ただ、その 3.7 Flash は2026年10月8日に提供終了して、API で指定しても自動で 3.8 Flash に回されるようになったよ。いまは考える量(effort)を下げるのが節約の手になるね。
もうひとつの「3.8 Flash Cyber」は一般には使えない
同じ日に Gemini 3.8 Flash Cyber も発表されたんだけど、こっちは守る側の専門家向けの別枠。Fairwind Program という審査を通った政府機関・重要インフラの運営者・ソフトウェアの保守者だけが使える形で、一般には開放されていないよ。穴を見つけて直すテスト(CWE-Bench)では、正解率47.2%で最上位クラスの大型モデル(47.8%)にほぼ並んだ、と Google は説明しているんだ。
ひとつ前の「Gemini 3.6 Flash」で何ができる?
7月21日まで主役だった子。ひとつ前の 3.5 Flash から、賢くなったのに安くなったのがポイントだったよ。
- 料金が下がった。100万トークンあたり入力 $1.50 / 出力 $7.50。3.5 Flash は出力が $9.00 だったから、答えを返す側の値段が下がった形だね。※トークンっていうのは、AI が文章を扱うときの細かいかたまりの単位のこと。
- 一度に扱える文章の広さは入力100万トークンまで、返してくれる答えは最大64Kトークン(=6万4千トークン)まで。※コンテキストウィンドウっていうのは、AI が一度に覚えていられる文章の広さのこと。
- 知識のカットオフは2026年3月。AI が学習した情報の区切りのことで、これより新しい出来事は自力では知らない、という意味だよ。
- 同じ答えを出すのに使う文字数が減った。3.5 Flash と比べて出力トークンが約17%減(DeepSWE という指標では最大65%減)。使う量が減るぶん、実際に払う金額もさらに下がるってことだね。
成績(ベンチマーク=各社共通のテスト)の数字はこんな感じ。ひとつ前の 3.5 Flash の点数が公表されているものは、カッコ内に並べておいたよ。
| テスト | 何を測る? | Gemini 3.6 Flash |
|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 実際のソフト開発の課題を解けるか | 58.7% |
| OSWorld-Verified | パソコンを操作して作業をやりきれるか | 83.0%(3.5 Flash は 78.4%) |
| MLE-Bench | 機械学習(AI そのものを作る作業)をこなせるか | 63.9%(同 49.7%) |
| DeepSWE | もっと難しいソフト開発の課題 | 49%(同 37%) |
| CharXiv Reasoning | 論文のグラフや図を読み取れるか(AI が外部の道具を使える条件での成績) | 89.4% |
同じ日に出たもう2つも押さえておこう。
- Gemini 3.5 Flash-Lite:とにかく安く・速くが売り。100万トークンあたり入力 $0.30 / 出力 $2.50 で、1秒あたり350トークンを吐き出す速さ。Terminal-Bench 2.1(黒い画面=ターミナルで作業をやりきれるかの指標)は54%だよ。
- Gemini 3.5 Flash Cyber:セキュリティの穴を見つけることに特化した特別版。政府や信頼できるパートナー向けの限定お試しなので、一般の人はまだ触れないんだ。
なお、ひとつ前の 3.5 Flash が発表されたとき(2026年5月)に Google が挙げていたのは、Terminal-Bench 2.1 で 76.2%、前世代 Flash 比で約4倍速という数字。これは 3.5 Flash 発表時点の数値で、上の 3.6 Flash の表とは別モノだから混同しないでね。
上位の「Gemini 3.5 Pro」はどうなった?
ここ、勘違いしている人がけっこう多いところ。
5月19日の発表では「翌月にロールアウト(順次提供の開始)予定」と案内されていたんだけど、ぼくが9月20日に確かめた時点でもまだ一般には出ていなかったんだ。Gemini API のモデル一覧に、3.5 Pro の名前は無いままだったよ。Google は7月21日の公式ブログで「Gemini 3.5 Pro は現在パートナーとテスト中で、準備ができ次第、広く提供する予定」と説明していて、そこから Flash が2世代進んでも Pro の案内は来ていないという状態だね。9月30日には先に Gemini 4 Argon が発表されたけど、そこでも 3.5 Pro の一般提供の話は出てこなかったよ。
だから今は「速くて安い Flash 系を使う」が現実的な選択。新しい「3.5 Pro」を選ぶことはまだできない、と覚えておこう(Pro 系でいま選べるのは、API ならモデル一覧に載っているプレビュー版の Gemini 3.1 Pro、Gemini アプリなら Google AI Pro・Ultra の加入者が使える「Pro」だよ)。Pro より上の性能が欲しいなら、10月13日からは Gemini 4 Argon という選択肢ができたよ。
「Gemini 4 が Arena に出た」って本当?
※ この節は Gemini 4 Argon の発表前(2026年9月20日)に確かめた記録だよ。
2026年9月18日ごろから、X で「Gemini 4 is live on Arena(Gemini 4 が Arena に出てる)」という投稿が広がったんだ。発端は YouWare(@YouWareAI)のポスト(2026年9月18日)で、54万回以上再生されていたよ。日本語でも「Googleの「Gemini 4」がArenaに登場」と紹介するポスト(9月20日)が出ていたよ。
Arena(旧 LMArena)っていうのは、いろんな AI に同じお題を出して、人間がどっちの答えが良かったか投票する仕組みのサイト。その投票を集めて順位表を作っているんだ。
で、ぼくが2026年9月20日に Arena の順位表を実際に開いて確かめた結果がこれ。
| 順位 | モデル名 | スコア |
|---|---|---|
| 1位 | claude-fable-5-high | 1506 |
| 9位 | gemini-3.8-flash-high(Google の最上位) | 1493 |
| 12位 | gemini-3.7-flash-high | 1490 |
| 15位 | gemini-3.1-pro-preview | 1487 |
| 24位 | gpt-6-astra-max | 1480 |
- 順位表に載っている402モデルの中に「Gemini 4」は無い。 Google のモデルでいちばん上は 9位の
gemini-3.8-flash-high(スコア1493)だったよ。 - Google の公式モデル一覧にも、同じ日に「Gemini 4」は載っていなかった。その時点の最新は Gemini 3.8 Flash だったよ。
でも「GPT-6 を超えてる」の部分は当たっていたんだ
ここが面白いところ。「Gemini 4」は無かったけど、「Gemini が Arena で GPT-6 より上」は本当だった。
同じ順位表で、Gemini 3.8 Flash が9位(1493)、GPT-6 Astra Max は24位(1480)。つまり13点差で Gemini のほうが上なんだ。だから「Gemini が GPT-6 を超えてる」という感想そのものは、順位表の数字と合っていた。ズレていたのは、その相手を「Gemini 4」だと思っていたところだけなんだよ。
ついでに言うと、総合1位は Google でも OpenAI でもなくて、Anthropic の claude-fable-5-high(1506)だったよ。
投稿された動画で実際に何が動いていたのかは、ぼくには確かめようがない。でも公開されている順位表にも Google の公式一覧にも「Gemini 4」は無い——これが9月20日に確認できた事実だよ。その10日後の9月30日に Google は Gemini 4 Argon を正式に発表したけど、9月18日の投稿で動いていたものが Argon だったのかどうかは、いまも確かめようがないんだ。
ちなみにこの順位表は投票が集まるたびに動くから、きみが見る時には数字が変わっているかもしれない。そのときはリンク先の順位表を直接見てみてね。
「Gemini 4」はいつ使える?
もう使えるよ。2026年10月13日(米国時間)から一般公開された——2026年10月14日時点の答えはこれだよ。
- Gemini アプリと Google 検索の AI モードは、Google AI Pro・Ultra の加入者から。 9月30日の発表では「有料の API ユーザーと Google AI Ultra の加入者から始める」とだけ書かれていたけど、ふたを開けたら AI Pro も最初から対象に入っていたんだ。無料版と AI Plus は公式の案内に入っていないよ。無料版(Google AI プランなし)は、2026年10月9日から使えるモデルが軽い Flash-Lite だけになっているしね(くわしくはこちら)。
- Gemini API は有料ティアだけ。 料金は100万トークンあたり2026年11月30日まで入力 $2/出力 $10、12月1日から入力 $4/出力 $20。Google AI Studio と Antigravity は AI Ultra の加入者が試せるよ。
- Fairwind Program は、いまも別枠で続いている。 申し込むとサイバー分野の制限なしで使える、守る側の専門家向けの枠なんだ。発表から10月13日までは、この枠の組織だけが使えていたよ。
- 国は「グローバルで順次」とだけ。 日本の名前は挙がっていないから、きみのアプリでまだ選べないときは、少し待ってみてね。アプリでの使用量の上限も、10月14日時点では公表されていないよ。
ふり返ると、7月21日に「事前学習を始めた」と公式に言及してから、9月30日の発表まで約2か月半、そこから一般公開まで約2週間だった。発表前にはコードネームや仕様の噂もいろいろ出ていたけど、ぼくは裏の取れないものは書かずに待っていたよ。一般公開でどこが使えるようになったかは、Gemini 4 Argon 一般公開の速報にくわしくまとめたからね。
「Gemini 4」を使うなら、今できること
- Gemini 4 Argon をすぐ試したい → Gemini アプリなら Google AI Pro・Ultra に入っていれば選べる。API なら有料ティアで
gemini-4-argon。どこで何が使えるかは Gemini 4 Argon 一般公開の速報へ - Gemini 4 Argon の性能や料金をくわしく知りたい → Gemini 4 Argon 発表の速報記事で他社モデルと並べて比べているよ
- 無料で、または安く Google の AI を使いたい → Gemini 3.8 Flash でOK。1回あたりの請求を抑えたいなら 3.7 Flash をそのまま、もっと安く大量に回したいなら 3.5 Flash-Lite。他社比較は Gemini vs Claude が分かりやすい
- 性能・料金を横並びで見たい → AIモデル比較表 や コスパマトリクス でチェック
- そもそもどれを選べばいい? → AI初心者ガイド で全体像から
まとめ
- Gemini 4 は2026年9月30日(米国時間)に「Gemini 4 Argon」として発表された。 「Pro」ではなく「Argon」という名前で、由来の説明は無し
- 10月13日(米国時間)に一般公開された。 Gemini アプリと Google 検索の AI モードは Google AI Pro・Ultra の加入者、API は有料ティアで使える。無料版と AI Plus は対象外の扱い
- API の料金は2026年11月30日まで入力$2/出力$10(100万トークンあたり)。12月1日から入力$4/出力$20。返せる答えの上限は 1M トークンに拡大
- 成績は DeepSWE v1.1 77.9%など勝ち項目がある一方、FrontierSWE v2・Terminal-bench 4.0・OSWorld-2.0 では他社に負けている
- 9月18日ごろの「Gemini 4 が Arena に登場」は、9月20日に確かめた時点では誤りだった(402モデル中に無し)
- 速くて安い Flash 系の最新は Gemini 3.8 Flash(2026年9月2日公開)。年内は導入価格で入力$0.75/出力$3.75。1回の仕事あたりの請求は上がるので、安さ優先なら考える量を下げるか Flash-Lite へ(3.7 Flash は10月8日に提供終了)
- 上位の Gemini 3.5 Pro はまだ一般には使えない(当初6月予定 → 9月20日時点でも公式一覧に無し)
- くわしい性能比較と料金は Gemini 4 Argon 発表の速報記事、一般公開の中身は 一般公開の速報、全体の比較は AIモデル比較表 へ
- 次に大きく動いたら(日本での提供の明記や、12月1日の値上げの前後など)、この記事をアップデートするね
「Gemini 4 まだ?」って気になって来てくれた人、答えは「もう出たよ、10月13日から一般公開」だよ。ただし使えるのは有料のプランか API の有料ティアだけだから、そこだけ気をつけてね。最新の動きはこのサイトで追いかけていくから、またのぞきに来てね。じゃあまたねー!
よくある質問
- Q.Gemini 4 Argon はいつ使える?
- A.もう使えます。Google は2026年10月13日(米国時間)に Gemini 4 Argon の一般提供を始めました。Gemini アプリと Google 検索の AI モードは Google AI Pro・Ultra の加入者、Gemini API は有料ティア、Google AI Studio と Google Antigravity は Google AI Ultra の加入者が使えます。提供は「グローバルで順次」とだけ書かれていて、日本の名前は挙がっていません。9月30日の発表から10月13日までは、Fairwind Program を通じたサイバー防御の組織だけに提供されていました。
- Q.Gemini 4 Argon の料金は?
- A.Gemini API の料金ページによると、100万トークンあたり2026年11月30日まで入力$2/出力$10、2026年12月1日から入力$4/出力$20です(出力には考える途中のトークンも含みます)。キャッシュ入力(同じ内容をくり返し送る分)は$0.10で、12月1日から$0.20。Batch(まとめて送って後で受け取る方式)は入力$1/出力$5で、12月1日から$2/$10です。20万トークンを超える長い依頼でも割増しはありません。なお Gemini アプリで使う場合は Google AI Pro・Ultra の加入が条件で、アプリでの使用量の上限は2026年10月14日時点で公表されていません。
- Q.Gemini 4 Argon は無料で使える?
- A.2026年10月14日時点の公式の案内では、無料では使えません。Gemini アプリの対象は Google AI Pro・Ultra の加入者で、無料と AI Plus は案内に入っていません。Gemini API の料金ページにも「無料枠と Google AI Pro プランでは使えない」と書かれています。例外として、Google は研究者1万人に、Antigravity の最上位の利用枠を6か月無料で配ると発表しています(随時選考)。
- Q.Gemini 4 が Arena に登場したって本当?
- A.確認した時点では本当ではありませんでした。2026年9月20日に Arena(旧 LMArena)のテキスト順位表を確認しましたが、掲載されている402モデルの中に「Gemini 4」はありませんでした。Google のモデルで最上位は9位の gemini-3.8-flash-high(スコア1493)で、1位は claude-fable-5-high(1506)です。Google の公式モデル一覧にも同日「Gemini 4」は載っていません。この話は2026年9月18日の X 投稿(@YouWareAI、54万回再生)から広がったものです。その後 Google は2026年9月30日(米国時間)に Gemini 4 Argon を正式に発表しましたが、9月18日の投稿で動いていたものが Argon だったかどうかは確かめられていません。
- Q.Arena で Gemini は GPT-6 より上なの?
- A.はい、2026年9月20日時点では上です。Arena のテキスト順位表で gemini-3.8-flash-high が9位(スコア1493)、gpt-6-astra-max が24位(スコア1480)で、Gemini のほうが13点高い位置にいます。つまり「Gemini が GPT-6 を超えた」という話自体は順位表の数字と合っていますが、それは Gemini 3.8 Flash であって、Gemini 4 ではありません。なお総合1位は Anthropic の claude-fable-5-high(1506)です。
- Q.Gemini 4 はもう出た?
- A.出ました。Google は2026年9月30日(米国時間)に、次の世代の最上位モデルを「Gemini 4 Argon」という名前で発表し、10月13日(米国時間)に一般公開しました。Gemini アプリでは Google AI Pro・Ultra の加入者、Gemini API では有料ティアで使えます。「Gemini 4 Pro」という名前ではなく、Argon の由来や Pro との関係は説明されていません。
- Q.Gemini の最新版は何?
- A.いちばん新しいのは Gemini 4 Argon です。2026年9月30日(米国時間)に発表され、10月13日(米国時間)から Gemini アプリ(Google AI Pro・Ultra)と Gemini API(有料ティア)で使えます。速くて安い Flash 系の最新は Gemini 3.8 Flash(2026年9月2日・米国時間に公開)で、ひとつ前の Gemini 3.7 Flash(2026年8月13日公開)から3週間での世代交代でした。Google 自身が「6週間で3世代目」と書いています。上位モデルの Gemini 3.5 Pro は、2026年10月9日時点でも一般には提供されていませんでした。
- Q.Gemini 3.8 Flash の料金は?3.7 Flash と何が違う?
- A.1トークンあたりの値段は同じです。Gemini 3.8 Flash は100万トークンあたり入力$0.75/出力$3.75で、これは 3.7 Flash と同額の導入価格(2027年1月1日からは入力$1.50/出力$7.50)。ただし1つの作業にかかる合計は上がります。Google が「3.8 Flash はより多く考え、道具を何度も呼ぶのでトークンを多く使うことがある」と明記していて、Artificial Analysis の実測でも同じテスト一式の出力トークンが 64M→120M、1タスクあたり$0.40→$0.58 になりました。性能面で Google が数値を公表しているのは HLE-Verified の54.9%だけで、DeepSWE v1.1 などは「3.7 Flash を上回る」とだけ書かれていて具体値は非公表です。
- Q.Gemini 3.6 Flash と 3.5 Flash-Lite の違いは?料金はいくら?
- A.3.6 Flash は2026年7月21日に出た Flash(いまの主力は2026年9月2日に出た 3.8 Flash)、3.5 Flash-Lite がいちばん安くて速い軽量版です。料金は100万トークンあたり、3.6 Flash が発表時で入力$1.50/出力$7.50(2026年12月31日までは 3.8 Flash と同じ入力$0.75/出力$3.75)、3.5 Flash-Lite が入力$0.30/出力$2.50。3.6 Flash は一度に入力100万トークンまで扱えて、返せる答えは最大64Kトークン、知識の区切りは2026年3月です。
- Q.Gemini 3.5 Pro はいつ使えるようになる?
- A.未定です。2026年5月19日の発表では「翌月にロールアウト(順次提供の開始)予定」と案内されていましたが遅れていて、2026年9月20日に Gemini API の公式モデル一覧を確認した時点でも載っていませんでした(2026年10月9日時点でも、Gemini API のモデル一覧に載っている Pro 系は Gemini 3.1 Pro のプレビュー版だけです)。Google は「準備ができ次第、広く提供する予定」としか言っていません。
- Q.Gemini 4 を待つべき?今から使うならどれ?
- A.もう待つ必要はありません。Gemini 4 Argon は2026年10月13日(米国時間)から一般公開されています。長くて難しい作業を任せたいなら Argon(Gemini アプリは Google AI Pro・Ultra、API は有料ティア)、ふだん使いや大量の処理なら Gemini 3.8 Flash、という分け方がわかりやすいです。料金は Argon が2026年11月30日まで入力$2/出力$10で、3.8 Flash(入力$0.75/出力$3.75)の約2.7倍。12月1日からは Argon が入力$4/出力$20に上がります。1つの作業あたりの金額を抑えたいなら、3.8 Flash の考える量を下げるか、Gemini 3.5 Flash-Lite を選ぶ方法があります(3.7 Flash は2026年10月8日に提供終了し、API では自動で 3.8 Flash に回されます)。
参考・一次ソース
- → Google:Gemini 4 Argon の一般提供の発表(2026-10-13・提供先/Fairwind Program/研究者向けの無料枠)
- → Google:Gemini アプリでの Gemini 4 Argon の提供(2026-10-13・Google AI Pro・Ultra の加入者向け)
- → Google:開発者向けの Gemini 4 Argon(2026-10-13・Google AI Studio・Antigravity は AI Ultra の加入者、Android Studio は API の有料ティア)
- → Google AI for Developers:Gemini 4 Argon モデルページ(モデルID gemini-4-argon・入出力の上限・対応機能)
- → Google:Gemini 4 Argon 発表ブログ(2026-09-30・当時の提供範囲/最大出力1M/ベンチマーク表)
- → ITmedia NEWS:Gemini 4 Argon の発表を伝える記事(「Pro」ではなく「Argon」という名前、由来の説明なし。2026-10-01)
- → Arena(旧 LMArena):テキスト順位表(402モデル中に Gemini 4 は不在。1位 claude-fable-5-high 1506/9位 gemini-3.8-flash-high 1493/24位 gpt-6-astra-max 1480。2026-09-20 確認)
- → X @YouWareAI:「Gemini 4 is live on Arena」ポスト(噂の発端・2026-09-18・54.3万再生)
- → X @masahirochaen:「Gemini 4 がArenaに登場」と紹介する日本語ポスト(2026-09-20)
- → Google:Gemini 3.8 Flash / 3.8 Flash Cyber 発表ブログ(2026-09-02)
- → Google Cloud:Gemini 3.8 Flash モデルページ(モデルID・入出力上限・考える量の設定)
- → Google AI for Developers:Gemini API のモデル一覧(2026-09-20 の確認時点では 3.8 Flash が最新で、Gemini 4 と 3.5 Pro は不在)
- → Artificial Analysis:Gemini 4 Argon(Intelligence Index v4.3.2 で 53・high 設定・216モデル中8位・2026-10-14 確認)
- → Gemini アプリ ヘルプ:プランごとに使えるモデル(Google AI プランなしは2026年10月9日から Flash-Lite だけ)
- → Google AI for Developers:Gemini API 料金(Gemini 4 Argon は2026-11-30まで $2/$10・2026-12-01から $4/$20、無料枠と Google AI Pro プランでは使えない/3.8 Flash の導入価格)
- → Google:Gemini 3.7 Flash 発表ブログ(前世代・2026-08-13)
- → Google AI for Developers:What's new in Gemini 3.7 Flash
- → Google:Gemini 3.6 Flash / 3.5 Flash-Lite / 3.5 Flash Cyber 発表ブログ(2026-07-21)
- → Google DeepMind:Gemini 3.6 Flash モデルカード
- → Google:Gemini 3.5 発表ブログ(2026-05-19)
- → Google AI for Developers:Gemini API リリースノート(変更履歴。2026-10-13 に gemini-4-argon が一般提供、2026-10-08 に gemini-3.7-flash が提供終了し 3.8 Flash へ自動転送)
- → Google DeepMind:Gemini 3.1 Pro モデルカード
- → TechCrunch:Google releases three new Gemini models — but no 3.5 Pro(2026-07-21)
- → 9to5Google:Google launches Gemini 3.6 Flash and 3.5 Flash-Lite, teases Gemini 4(2026-07-21)
⚖️ この2つを比べる
Claude Opus 5.5 vs Gemini 4 Argon
- Anthropic
- 知能スコア 58
- 料金 $4 / $20
- 知能スコア 53
- 料金 $2 / $10
料金・性能を横並びで比較 →
いま比較表に載っている版どうしの比較です。知能スコアは第三者機関 Artificial Analysis の測定値、料金は API の100万トークンあたりの入力 / 出力(米ドル)。
この記事に出てきた用語・モデル
まとめて読む
このテーマの動きは、時系列で1ページに整理しています。
この記事をシェア
引用文は「『タイトル』 - ai-garage.jp URL」の形でコピーされます。出典として URL を残したまま貼れます。
関連記事



