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VS COMPARISON

Llama 4 Maverick vs Mistral Large 3

編集部の総合判定

総合性能は拮抗。用途で選ぶのが正解

ベンチ勝ち:Llama 4 Maverick 0 / Mistral Large 3 1 料金で安い項目:Llama 4 Maverick 0 / Mistral Large 3 2

WHICH ONE

こんな人はどっち?

こんな人は Llama 4 Maverick

  • 長い資料を読ませたい人(100万トークン)
  • 「中身(重み)が公開されている」を重視する人

こんな人は Mistral Large 3

  • API 料金を抑えたい人(入力$0.5/出力$1.5)
  • じっくり考える推論タスクを頼みたい人

SPECS

仕様の比較

項目 Llama 4 Maverick Mistral Large 3
バージョン Llama 4 Maverick (MoE 400B / 17B active, 128 experts) Large 3 (MoE 675B/41B active)
公開日 2025-04-05 2025-12
コンテキスト長 1000K 勝ち 256K
入力料金 $/1M $0.5 安い
出力料金 $/1M $1.5 安い
推論モデル ✓ あり
マルチモーダル ✓ あり ✓ あり
AIコスパ指数 独自指標 53

BENCHMARKS

ベンチマーク差分

バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。

コード修正力(SWE-Bench)

Llama 4 Maverick
Mistral Large 3
60%

知識の広さ(MMLU)

Llama 4 Maverick
80.5%
Mistral Large 3
85.5% 勝ち

専門知識(GPQA)

Llama 4 Maverick
Mistral Large 3
73%

数学(AIME)

Llama 4 Maverick
Mistral Large 3
75%

※ SWE-Bench Verified(実OSSバグ修正)/ MMLU(総合学力)/ GPQA Diamond(博士レベル理系)/ AIME(数学オリンピック予選)

※「—」は未公表(実測0ではありません)。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。

PROS & CONS

強み・弱み

Llama 4 Maverick

Meta 製のオープンウェイト LLM。Llama 4 で MoE アーキ + native multimodal + 1M〜10M context へ進化。

◎ 強み

  • 中身(重み)が公開されている
  • 自分の PC・サーバーで動かせる
  • 派生モデル・改造モデルが豊富
  • Llama 4 で native multimodal(テキスト + 画像)に対応
  • Scout は 10M tokens 長コンテキスト
公式サイト →

Mistral Large 3

ヨーロッパ発、軽量で速いオープンモデル。Mistral Large 3 で MoE 675B へ大型化。

◎ 強み

  • Mistral Large 3 が 675B 総 / 41B アクティブの MoE
  • オープンウェイトの選択肢が広い
  • API も提供(Le Chat)
  • Voxtral TTS(2026-03)で音声も拡充
公式サイト →

FAQ

よくある質問

Q. Llama 4 Maverick と Mistral Large 3、結局どっちがいい?

A. Llama 4 Maverick と Mistral Large 3 の総合性能はほぼ拮抗しています(ベンチ勝ち数 0/1)。用途・料金・使い勝手で選ぶのが正解です。

Q. Llama 4 Maverick と Mistral Large 3、ベンチマークで強いのはどっち?

A. SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの主要ベンチマークでは Mistral Large 3 の勝ち数が多く(1/0)、総合的なベンチ性能では Mistral Large 3 が優勢です。

Q. Llama 4 Maverick と Mistral Large 3、初心者にはどっちがおすすめ?

A. 初心者へのおすすめ度は Llama 4 Maverick・Mistral Large 3 とも同程度(2/5)。どちらも入門用途に向いているので、料金や使いたいツールとの相性で選んで大丈夫です。

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