VS COMPARISON

DeepSeek V4-Pro vs GPT-5.6 Terra

DeepSeek

DeepSeek V4-Pro

V4-Pro (1.6T / 49B active) ／ 2026-04-24

「コスパの鬼。お財布の味方だよ」

OpenAI

GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 Terra ／ 2026-07-09

「無料の ChatGPT で動いてるのはこの子。値下げで $2/$12 になったよ」

編集部の総合判定

総合知能（AA Index）は GPT-5.6 Terra 57 対 DeepSeek V4-Pro 45。現時点では GPT-5.6 Terra が明確に優位

ベンチ勝ち：DeepSeek V4-Pro 0 / GPT-5.6 Terra 1 料金で安い項目：DeepSeek V4-Pro 2 / GPT-5.6 Terra 0 データ最終更新：2026-08-28（編集部集計）

WHICH ONE

こんな人はどっち？

こんな人は DeepSeek V4-Pro

✓ API 料金を抑えたい人（入力$0.66/出力$1.98）
✓ コスパ重視の人（AIコスパ指数 75 対 70）
✓ 長い資料を読ませたい人（100万トークン）

こんな人は GPT-5.6 Terra

✓ AI をはじめて使う人
✓ 画像も読ませたい人

SPECS

仕様の比較

項目	DeepSeek V4-Pro	GPT-5.6 Terra
バージョン	V4-Pro (1.6T / 49B active)	GPT-5.6 Terra
公開日	2026-04-24	2026-07-09
コンテキスト長	1000K 勝ち	922K
入力料金 $/1M	$0.66 安い	$2
出力料金 $/1M	$1.98 安い	$12
推論モデル	✓ あり	✓ あり
マルチモーダル	—	✓ あり
AIコスパ指数独自指標	75 勝ち	70

BENCHMARKS

ベンチマーク差分

バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。

総合知能（AA Intelligence Index）

DeepSeek V4-Pro

GPT-5.6 Terra

57 勝ち

コード修正力（SWE-Bench）

DeepSeek V4-Pro

80.6%

GPT-5.6 Terra

—

知識の広さ（MMLU）

DeepSeek V4-Pro

86%

GPT-5.6 Terra

—

専門知識（GPQA）

DeepSeek V4-Pro

78%

GPT-5.6 Terra

—

数学（AIME）

DeepSeek V4-Pro

88%

GPT-5.6 Terra

—

※ AA Intelligence Index（第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標）/ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）/ HLE（Humanity's Last Exam・最難関試験）

※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。

X VOICE

Xの評判はどう？

ベンチマークとは別の軸として、直近7日（2026-08-24 〜 2026-08-31）の X上の日本語の声をサンプル分析。てんびん丸総研調べ。

DeepSeek V4-Pro

X評判スコア 35 ／100（n=27）

ポジ 7 ／ネガ 13 ／中立 7

👍 立ち上げで問題なし

👍 コーディングで使用

👎 安定しない

👎 お前と言う口調

GPT-5.6 Terra

今週の集計にこのモデルのデータはありません。

※ Grok（x_search）で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度（感想・活用報告・他モデル比較）から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア＝ポジ÷（ポジ＋ネガ）×100（判定5件未満は「—」）。全モデルの一覧と推移はてんびん丸総研へ。

EDITOR'S NOTE

編集部メモ

数値の背景と、いまの提供状況・注意点

DeepSeek V4-Pro

1.6T（49B アクティブ）の MoE。SWE-Bench Verified 80.6%・LiveCodeBench 93.5。同時に V4-Flash（284B/13B active）も登場。料金は 2026-05-23 の改定で $1.74/$3.48 から $0.435/$0.87 へ約75%下がったが、その値下げは約3か月で撤回され、日本時間 2026-08-17 01:00（UTC 2026-08-16 16:00）から値上げが適用された（公式料金ページで適用済みを確認）。本表の $0.66 / $1.98 は V4-Pro のオフピーク価格（入力はキャッシュミス時）で、キャッシュヒット時の入力は $0.022。ピーク時間帯はいずれもその2倍（入力 $1.32・出力 $3.96）。V4-Flash はオフピークで入力 $0.22・出力 $0.66（キャッシュヒット $0.007、ピークはいずれも2倍）。ピーク時間帯は UTC 01:00-04:00 と 06:00-10:00（日本時間 10:00-13:00 と 15:00-19:00）。値上げ後も本表では安い側に位置するが、5月時点の「最安クラス」ではなくなった。中国製のため業務利用時は規約確認を。本表の100万トークンは公式料金ページの CONTEXT LENGTH（1M）で、出力の上限 384K は別枠。入力と出力の内訳は示されていない（2026-08-18 確認）。

GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 の3グレード（Sol / Terra / Luna）の中位にあたる「ふだん使い」向けモデル。 ChatGPT では登場時（2026-07-09）に無料プランと Go プランがこの Terra を使っていたが、2026-08-06 の変更で無料・Go は下位の Luna に移った（Plus・Pro は最上位の Sol）。そのため現在の Terra は、ChatGPT の既定モデルとしてではなく API で中位グレードを選ぶときの選択肢という位置づけになっている。料金は 2026-07-30 の改定で 100万トークンあたり $2.50/$15 → $2/$12 に20%下がった（同じ日に Luna は80%下がり、Sol はこのときだけ $5/$30 で据え置きだった。その Sol も 2026-08-22 に $4/$20 へ下がっている）。 Artificial Analysis Intelligence Index は 57 で、最上位 Sol の 61 に対して4ポイント差。料金は Sol の6割ほどなので、価格と性能の折り合いをつける位置づけ。 ※ 本表の Sol 行（61）と同じ max 設定・同じ v4.1.1 での測定値（2026-08-11 時点）。AA は推論の強さ別に max / xhigh / high / medium / low を出しており、条件が違うと数値も変わる。出力速度は 125.7 トークン/秒（Artificial Analysis 実測）。コンテキストウィンドウは OpenAI 公式表記で 1,050,000 トークンだが、入力に使える上限は 922,000 トークン・1回の出力上限は 128,000 トークン。本表の値は「一度に読める量」なので入力上限の 922,000 を採用している。入力が 272,000 トークンを超えたリクエストは全体が入力2倍・出力1.5倍（$4/$18）になる（2026-08-18 に公式ドキュメントで確認）。入力はテキストと画像に対応。 GPQA Diamond・HLE・SWE-bench Verified は Terra 個別の公開値が無いため本表では「—」（他グレードの数値では埋めていません）。

PROS & CONS

強み・弱み

DeepSeek V4-Pro

中国発、コスパとオープン性の象徴。1.6T パラメータ MoE の V4-Pro が2026年8月に正式版となり、画像も読める実験モデルまで揃った。

◎ 強み

◎ V4-Pro 1.6T（49B active）/ V4-Flash 284B（13B active）の MoE
◎ 1M tokens の長文コンテキスト、1回の出力は最大 384K tokens
◎ CSA+HCA ハイブリッドアテンションで効率改善
◎ API 価格が安い（2026-08-17 の値上げ後もクローズドモデルより低い）
◎ 正式版の重みも MIT ライセンスでオープンウェイト公開（DeepSeek-V4-Pro-0813 / V4-Flash-0731）
◎ reasoning_effort を low / high / max で切り替えられる
◎ 画像も読める V4-Flash-Vision-Exp を 2026-08-21 に追加（実験版）

△ 注意点

△ 中国製のため業務利用は規約・データ取扱の確認を
△ R2 は未リリース（公式モデルIDに存在せず、V4 が現役）
△ 旧 deepseek-chat / deepseek-reasoner は2026-07-24に提供終了。API 利用者は V4 系への移行が必要
△ V4-Flash-Vision-Exp は実験（exp）版で、重みは公開されておらず API 経由のみ

公式サイト →

GPT-5.6 Terra

AIブームの火付け役。フラッグシップ GPT-5.6（Sol/Terra/Luna）を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。

◎ 強み

◎ 総合力が高くてなんでもこなす
◎ 音声・画像・ファイル対応がスムーズ
◎ アプリ・拡張機能が豊富

△ 注意点

△ 話の事実確認は弱め、要ファクトチェック

公式サイト →

USE CASES

用途別のおすすめ

DeepSeek V4-Pro か GPT-5.6 Terra を取り上げてるタスク 9件

PRIMARY SOURCES

一次ソース

DeepSeek V4-Pro

GPT-5.6 Terra

FAQ

よくある質問

Q. DeepSeek V4-Pro と GPT-5.6 Terra、結局どっちがいい？

A. 第三者測定の AA Intelligence Index は GPT-5.6 Terra が 57、DeepSeek V4-Pro が 45 と明確な差があり、現時点の総合性能では GPT-5.6 Terra が優位です。料金や使い勝手も含めた選び方は「こんな人はどっち？」の欄を参考にしてください。

Q. DeepSeek V4-Pro と GPT-5.6 Terra、料金が安いのはどっち？

A. 入力料金は DeepSeek V4-Pro が $0.66／1M、GPT-5.6 Terra が $2／1M。出力料金は DeepSeek V4-Pro が $1.98／1M、GPT-5.6 Terra が $12／1M です。入力・出力とも DeepSeek V4-Pro の方が安く、コスト重視なら DeepSeek V4-Pro が有利です。

Q. DeepSeek V4-Pro と GPT-5.6 Terra、ベンチマークで強いのはどっち？

A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index（DeepSeek V4-Pro 45／GPT-5.6 Terra 57）を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では GPT-5.6 Terra の勝ち数が多く（1／0）、総合的なベンチ性能では GPT-5.6 Terra が優勢です。

Q. DeepSeek V4-Pro と GPT-5.6 Terra、コスパがいいのはどっち？

A. AIコスパ指数（第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標）は DeepSeek V4-Pro が 75、GPT-5.6 Terra が 70。「安くて賢い」バランスでは DeepSeek V4-Pro が有利です。

Q. DeepSeek V4-Pro と GPT-5.6 Terra、初心者にはどっちがおすすめ？

A. 初心者へのおすすめ度は GPT-5.6 Terra の方が高め（5／5 対 3／5）。まず触ってみるなら GPT-5.6 Terra から始めると迷いにくいです。

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DeepSeek V4-Pro vs GPT-5.6 Terra

DeepSeek V4-Pro

GPT-5.6 Terra

こんな人はどっち？

こんな人は DeepSeek V4-Pro

こんな人は GPT-5.6 Terra

仕様の比較

ベンチマーク差分

Xの評判はどう？

DeepSeek V4-Pro

GPT-5.6 Terra

編集部メモ

DeepSeek V4-Pro

GPT-5.6 Terra

強み・弱み

DeepSeek V4-Pro

GPT-5.6 Terra

用途別のおすすめ

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翻訳する

AIと音声で会話する

営業メール・マーケコピーを作る

文章を校正・推敲する

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