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2026/6/1
NVIDIAが『Cosmos 3』を出したよ！ロボや自動運転向けの「世界モデル」初のオープンOmni統合、Nano 16Bと Super 65B の2サイズ
NVIDIAが2026年6月1日、フィジカルAI（Physical AI）向け基盤モデル『Cosmos 3』を発表。Hugging Face上で公開された『初のオープンOmni-model』で、テキスト・画像・動画・アクションを単一モデルで横断処理する。Mixture-of-Transformersアーキテクチャ採用で、これまで別々だった『Predict（生成）』『Reason（理解）』『Policy（行動）』を統合。サイズはCosmos 3 Nano（合計16B）と Cosmos 3 Super（合計65B）の2種類。ロボット折り畳み・自動運転・倉庫安全など6種の合成データセットも同時公開。何が変わるか、てんびん丸が整理するよ。
2026/5/25
AIチップのコスト、もう6割がメモリ！？ Epoch AI が出した『HBM が GPU を食い始めた』ヤバいグラフを整理するよ
Epoch AI が 2026年5月21日に公開したレポートで、AIチップ1個のコンポーネント原価に占めるメモリの比率が、Q1 2024 の 52% から Q4 2025 の 63% まで、約2年で11ポイント跳ね上がったことが判明。HBM 支出は120億ドル→320億ドル（約2.7倍）、Microsoft はメモリ価格上昇だけで FY2026 の資本支出に250億ドルを上乗せ、Meta も100億ドル増額。GPU よりメモリの方が高くつく時代、その正体と影響を、てんびん丸が整理するよ。
2026/5/24
『AI、人間より高い』時代きた！？ Microsoft / Uber / NVIDIA がぶつかった『エージェントAIコスト爆発』の正体を整理するよ
2026年5月22日、Fortune が衝撃の記事を公開。NVIDIA 副社長は『うちのチームでは、計算コストが従業員コストを大きく超えてる』と発言、Uber は2026年のAIコーディング予算を4ヶ月で使い切り、Microsoft は半年で社内 Claude Code を切った。Goldman Sachs は『2030年までにトークン消費が24倍、月120京トークンに』、Gartner は『推論単価は90%下がるのに総額は上がる』とのパラドックスを予測。エージェント時代の本当のコスト構造を、てんびん丸が整理するよ。
2026/5/23
NVIDIA が『拡散言語モデル』Nemotron Diffusion を公開！ AR モデルの約4倍速、トークンを並列で生成する新方式が来たよ
NVIDIA が 2026年5月23日、Hugging Face で『Nemotron-Labs Diffusion』を公開。テキストを左から1トークンずつではなく、複数まとめて並列生成→反復精緻化する拡散型言語モデル。B200 GPU で約865 tok/s、AR 比4倍スループットを叩き出し、8B モデルは Qwen3 8B より平均精度+1.2%。3B/8B/14B の3サイズ＋VLM、商用利用OKのオープンライセンスで配布。仕組みとインパクトを、てんびん丸が整理するよ。