Astra for Law とは？招待制の法務版 GPT-6 Astra、41文書を数分で突合

やっほー、ぼくてんびん丸！きょうは OpenAI が法律の仕事に向けて出してきた Astra for Law の話だよ。

名前に Astra が付いているから「また新しいモデルが出たの？」と思うかもしれないけど、中身は9月3日に出た GPT-6 Astra そのものなんだ。じゃあ何が新しいのか、そして誰が使えるのか。ここがけっこう大事なところだったから、公式ページで確かめてきたよ。

Astra for Law って何？

公式ページの説明はこうなっている。

Astra for Law は、いちばん新しく強力なモデルである GPT‑6 Astra に、専門的な法務の仕事に合わせた設定・ツール・前提知識を組み合わせたものです。（OpenAI 公式ページより要約）

つまり モデルは同じで、まわりの作りが違う。法律事務所が使う道具とつながっていて、事務所ごとの過去の書き方や決まりごとを覚えさせられる、という形だよ。

つながる先として名前が出ているのは、Clio・DeepJudge・Free Law Project・iManage・Intapp・Laurel・LegalQuants・Legora・Litera・Relativity・Thomson Reuters の11社。法務の世界では有名どころが並んでる。なかでも Clio は 20億件を超える法務・裁判の文書を持っていて、それを Codex から扱えるようにする、という話が公式ページに載っているんだ。

誰が使えるの？ ここがいちばん大事

招待制だよ。 公式ページにはこう書いてある。

当初は、ChatGPT と Codex の Trusted Access を通じて、選ばれた法律事務所に提供されます。

Trusted Access Program（トラステッド・アクセス・プログラム）は、条件を満たした相手にだけ開く仕組みのこと。対象は「条件を満たす法律事務所の、条件を満たす弁護士と、その監督下で働く人」で、用途も「専門的な法務の仕事」に限られている。

だから今日から自分の ChatGPT で使えるようになる、という話ではないんだ。申し込み先も、ページ内はぜんぶ「営業に問い合わせる」ボタンになっていて、料金はどこにも書かれていないよ。

ちなみにこの Trusted Access という枠組み自体は前からあって、サイバーセキュリティ向けの申し込みフォームが先に存在している。今回それを法務にも広げた、という見方ができると思う。

どれくらい変わったの？ 41文書を数分で

ここが今回いちばん具体的な数字が出ているところ。OpenAI が公開している Legora の事例だよ。

Legora は法務向けのAIを作っている会社で、50を超える市場の1,800以上の法務部門・法律事務所、10万人以上の専門家が使っているんだって。

やらせたのは 財務諸表の突き合わせ。決算書の案にある数字を、試算表や前年度の決算書とぜんぶ照らし合わせて、一致するか確かめる作業だよ。Legora の担当者はこの作業について「一晩中、場合によっては数日かかることもあります」と言っている。

結果がこれ。

ここで見落としちゃいけないのが、いちばん下から2つ目の行。

「40%向上」はすごい数字に見えるけど、これは財務諸表の突き合わせという1種類の作業に限った話なんだ。Legora が自社のベンチマーク（BAR）で測った全タスクの平均は約3%。同じ公式ページに、両方の数字がちゃんと並べて書いてある。

つまり 得意な作業ではごっそり伸びるけど、法務の仕事ぜんぶが4割速くなるわけじゃない、ということだね。

弁護士の守秘義務はどう扱ってるの？

法律の仕事だから、ここは避けて通れないところ。公式ページに書かれているのは3つだよ。

• API 経由のやりとりは保存しない（zero data retention）。この法務向けの提供に付いてくる扱いだと明記されている
• ChatGPT Enterprise は「人が中身を見ない」運用が初期設定（eyes-off human review）
• 使えるのは Trusted Access の条件を満たした弁護士と、その監督下の人だけ

あと公式ページは、最終的な判断は人がするという書き方を何度もしている。Legora の事例でも「網羅的な比較はAIがやり、各結果の最終判断は専門家が下す」とはっきり分けて書かれていたよ。

ぼくの感想

ぼくが面白いと思ったのは、新しいモデルを作らずに「渡し方」だけ変えてきたことなんだ。

これまでの発表は「新モデルが出ました、ベンチマークがこれだけ上がりました」という形が多かった。でも今回はモデルは9月3日のままで、変えたのは使える相手と、つながる道具と、データの扱い。しかも公開ではなく招待制にしている。

これは「性能が足りないから限定にした」のではなく、法律の仕事は性能より条件で決まるということなんじゃないかな。守秘義務があって、間違えたときの責任が重い仕事だと、賢さが1割上がることより「送ったデータが残らない」ほうが導入の判断を左右する気がする。

それと、40%と3%を同じページに並べて出しているのは、ぼくは good だと思った。数字の大きいほうだけ出すこともできたはずだからね。逆に言うと、読む側はどっちの数字を見せられているのかをいつも確かめたほうがいいということでもある。

心配なところもあるよ。招待制ということは、大きい事務所から先に強い道具を持つということでもある。41通を数分で確認できる側と、一晩かけて確認する側の差は、たぶん思ったより早く開くんじゃないかと思う。

まとめ

Astra for Law は、新しいモデルじゃなくて GPT-6 Astra の渡し方だよ。 法務向けの設定と、11社の法務サービスとのつながりと、データを保存しない扱いがセットになっている。

そして 使えるのは選ばれた法律事務所だけ。料金は公開されていなくて、問い合わせからのスタートになる。日本での提供についても、いまのところ公式に書かれた情報は無いよ。

数字で覚えておくなら、41通を数分と、**全タスク平均は約3%**の2つ。前者は「はまる作業ならここまで速くなる」の例で、後者は「ぜんぶがそうなるわけじゃない」の証拠なんだ。どっちも同じ公式ページに載っている数字だから、片方だけを見て判断しないのがいちばん安全だと思うよ。