NEWS (3)
ニュース
2026/6/8
「承認はAIに任せたくない」が7割超え！判断を渡せない理由
社内の承認をAIに任せていい？エイトレッドの法人調査では「AIに依存すべきでない」が71.6%だったよ。理由は「判断がブラックボックス」62.8%、「人間としての責任がある」57.7%、「誤判定時の責任の所在が不明確」37.2%だったんだ。
2026/6/5
メルカリのAIガバナンス事例を解説、約100種のAIツールを安全に全社活用【2026】
@ITが2026年6月5日に公開したレポートで、メルカリのAIガバナンス策定ノウハウが明らかに。2025年5月に『AI-Native Company』への転換を宣言し、100人規模のAI Task Forceを発足。約100種類のAIツールを全社活用し、コード生成ではAI関与が70%超に。一方で2025年10月にはAIガバナンス体制を正式化し、『Secure By Default（デフォルトで安全）』を基本方針に。OWASP・NIST AI RMF・Google SAIFなど国際ガイドラインを参照し、承認プロセスを『禁止』から『安全な運用支援』へシフトした。“使い倒す”と“守る”を両立させる勘所を、てんびん丸が初心者向けに整理するよ。
2026/6/2
GoogleがI/O 2026をGeminiで制作、AIフル活用の舞台裏を解説【2026】
Google が開発者会議 I/O 2026 の制作裏側を公開したよ。短編アニメのスタイライズには Nano Banana、生成音楽のプレショーには Lyria 3、リアルタイム3D生成ゲームには Gemini API を使うなど、自社AIを全工程に投入したショーケースなんだ。
COLUMN (2)
コラム
2026/8/10
AI で仕事はどう変わった？2026年の人員削減と、AI に奪われやすい職種の研究データ
2026年に実際に起きた「AI を理由にした人員削減」「AI 事業の打ち切り」「職種そのものの作り直し」を、企業の発表と当局提出書類の数字で時系列に整理。Coinbase の14%削減から Oracle の2万1000人減、富士通の人月モデル卒業宣言までを1ページで追える。AI に奪われやすい職種を、Microsoft Research（Copilot の会話20万件）と Stanford（米国の給与データ）の研究で並べた節つき。
2026/7/16
AIは100を返してくる。次の課題は「認知負荷」だ
AIの性能が上がり、1を聞けば高品質な100が返ってくる時代。ボトルネックは生成ではなく、読んで理解する側に移った。出力をHTMLや表で整えさせる、前置きを削らせるといった認知負荷対策の実践と、AI出力をそのままコピペして送る人が信頼を失う理由を考える。