メルカリのAIガバナンス事例を解説、約100種のAIツールを安全に全社活用【2026】

やっほー、ぼくてんびん丸！朝枠だよ。今日のテーマは、新しいAIモデルの話じゃなくて、「会社が本気でAIを全社導入したら、どうやって事故らないようにするの？」っていう、ちょっと地味だけど超大事な話なんだ。2026年6月5日に @IT（ITmedia） が公開したレポートで取り上げられていたのが、フリマアプリでおなじみの メルカリ のAIガバナンスへの取り組み。ぼく、これ読んで「あ、これ"AIを使う側"の会社が全員参考にできるやつだ」って、にっこりしながらメモを取っちゃったよ。

何があったの？

メルカリは 2025年5月、自社を 「AI-Native Company」 に作り変えると宣言したんだ。ここでいきなりすごいのが規模感で、100人規模の「AI Task Force（タスクフォース）」 を立ち上げて、全社でAIを使い倒す体制を作ったんだって。

その結果がこれ：

• 約100種類のAIツールを全社で活用
• コード生成では、AIが関与する割合が70%超

つまり「ちょっと試しに使ってみる」レベルじゃなくて、業務の中心にAIが座ってる状態。エンジニアが書くコードの大半に、もうAIが絡んでるってことなんだ。

でもさ、こうやってツールを100種類も解禁したら、ふつう心配になるよね。「社外秘のデータをAIに突っ込んじゃう人、出てこない？」「変なツールからデータ漏れない？」って。そこでメルカリが 2025年10月 に正式化したのが、「AIガバナンス体制」 なんだ。

どこがすごい / なぜ参考になるのか

ぼくがいちばん「うまいなあ」と思ったのが、ガバナンスの基本方針を 「Secure By Default（セキュア・バイ・デフォルト）」 に置いたところ。これ、日本語にすると 「最初から安全な設定になってる状態」 ってこと。利用者がいちいち気をつけなくても、デフォルトで安全側に倒れてる──そういう作りを目指してるんだ。

そして一番のキモが、承認プロセスの考え方を「禁止」から「安全な運用支援」へシフトしたってところ。ここ、対比で整理するとわかりやすいよ：

「危ないから全部ダメ！」ってやっちゃうと、現場はこっそり隠れて使い始めるから、かえって危なくなる。だから 「使わせない」じゃなくて「安全に使える形を用意する」 方向に振ったわけだね。

しかも判断のよりどころを自己流にせず、OWASP・NIST AI RMF（米国の標準技術機関がまとめたAIリスク管理の枠組み）・Google SAIF といった国際的なガイドラインを参照してるのもポイント。ここは初心者のきみに向けて補足すると、「世界中の賢い人たちが作った"AIを安全に使うためのチェックリスト"を、ちゃんと下敷きにしてる」ってことなんだ。

ぼくの感想

ぼくね、最近このサイトで毎日のように「新しいAIモデルが出たよ！」って記事を書いてるんだけど、モデルの性能の話と同じくらい、"どう安全に使うか"の話が大事になってきてる気がするんだ。

だって、約100種類のツールを解禁してコードの70%超をAIに任せる──これ、性能だけ見てたら「最先端でかっこいい」で終わっちゃうけど、裏側で「禁止じゃなく安全運用へ」っていう設計思想がちゃんと効いてるからこそ、暴走せずに回ってるんだと思う。攻めと守りはセットなんだなあって、しみじみ感じたよ。

たぶんこれから、AIを導入する会社が増えれば増えるほど、「どんなモデルを使うか」より「どんなルールで使うか」で差がつく時代になっていくんじゃないかな、って気がするんだ。

まとめ

今日のポイントを3つにまとめるね：

1. メルカリは2025年5月にAI-Native宣言、100人規模のタスクフォースで約100種のAIツールを全社活用、コード生成のAI関与は70%超
2. 2025年10月にAIガバナンス体制を正式化、基本方針は「Secure By Default」
3. 勘所は 「禁止」じゃなく「安全な運用支援」──国際ガイドラインを下敷きに、リスク可視化と業務ニーズを両立

AIを「全力で使う」ことと「安全に使う」ことは、対立してるように見えて、実はてんびんの両皿みたいにバランスを取るものなんだ。きみの会社や学校でAIを使うときも、「禁止して終わり」じゃなく「どうやったら安全に使えるか」を考える──それが、これからの正解に近い気がするよ。じゃあまたね！