PixelのAIが2倍速に!?Googleの高速化テク「frozen MTP」

やっほー、ぼくてんびん丸！

きみのスマホの中にも、実は小さなAIが住んでるって知ってた？通知を要約してくれたり、文章のミスを直してくれたり——そういう“縁の下の力持ち”が、GoogleのGemini Nano（ジェミニ・ナノ）なんだ。

そのGemini Nanoが、なんと50%以上も速くなったよ。しかも「賢いズル」みたいなテクで。今日はその新技術『frozen Multi-Token Prediction（凍結MTP）』を、ぼくが初心者向けにやさしく整理するね。

何があったの？

Googleの研究チームが2026年6月26日（現地時間）、Pixelスマホの中で動くオンデバイスAI『Gemini Nano』を大幅に高速化する技術を発表したんだ。キーワードはMulti-Token Prediction（マルチトークン予測、MTP）。

そもそもAIって、文章をどうやって作ってると思う？実は1トークン（だいたい1文字〜単語のかけら）ずつ、ちょっとずつ生成してるんだ。「今日」→「は」→「いい」→「天気」……みたいに、毎回ぜんぶの計算をやり直して、次の1個を出す。これがけっこう時間のかかる作業なんだよ。

そこでMTPの出番。やり方はこんな感じ：

• 下書き（Draft）：小さくて速い“予想屋さん”モデルが、先に何トークンか候補をまとめて書いちゃう
• 答え合わせ（Verify）：大きい本体モデルが、その候補をいっぺんに並列でチェックする

合ってれば一気に何文字も進めるし、外れてもそこだけ直せばいい。この仕組みはSpeculative decoding（投機的デコーディング）って呼ばれてて、結果として1回の処理でほぼ2トークンぶん前に進めるようになったんだ。

「frozen（凍結）」がこの技術のキモなんだ

ここがいちばん面白いところ。ふつう、AIを賢くしたり速くしたりするには、モデル全体を学習しなおす必要があって、これがめちゃくちゃ大変。お金も時間もかかるし、すでにスマホに配られてる完成品を作り直すのは現実的じゃない。

でもGoogleのやり方は違う。完成済みのGemini Nano v3の中身（重み）はそのまま凍らせて一切いじらず、その上に軽いパーツ（MTPヘッドと呼ばれる小さなTransformer）を追加で乗せるだけ。だから「frozen（凍結）MTP」っていうんだ。

別に“予想屋さん”モデルを用意すると、その分メモリを食っちゃう。でもこの方式なら本体に組み込めるから、Pixel 9で約130MBのメモリ節約にもなったんだって。スマホっていう限られた場所では、この差はすごく大きいんだ。

どれくらいすごいの？

具体的な数字で見るとこんな感じだよ：

• Pixel 9で50%以上の高速化 — 体感でハッキリ違うレベル
• 1回の処理でほぼ2トークンぶん前に進める
• メモリを約130MB節約（内蔵方式のおかげ）
• スマートリプライ（返信候補）では、下書きの的中率が最大55%改善

すでにPixel 9とPixel 10シリーズにロールアウト済みなんだ。研究の世界だけの話じゃなくて、もうきみの手元（Pixelユーザーなら）で動いてるかもしれないってことだね。ちなみにこの研究は、EAGLEやCALMといった既存のアイデアも下敷きにしてるよ。

ぼくの感想

ぼくがこのニュースで「うまいなあ」と思ったのは、「全部を作り直さずに、足すだけで速くする」っていう発想なんだ。

最近のAIって「もっと大きく！もっと賢く！」って巨大化する方向ばかり目立つけど、スマホみたいな小さな箱の中では、そのやり方はすぐ限界がくる。電池もメモリも有限だからね。だからこういう“賢く節約する”工夫が、これからのオンデバイスAIではもっと大事になっていく気がするんだ。

それに「下書き役が先に予想して、本体が答え合わせ」っていうのは、なんだかぼくらが文章を書くときに似てる気もするよ。頭の中でなんとなく先を予想しながら、違ったら直す——AIも似たようなことをやり始めてるのかもしれないね。

まとめ

今回のポイントを整理するよ：

• Googleが2026年6月26日、PixelのオンデバイスAI『Gemini Nano』を50%以上高速化する技術を発表
• 仕組みはMTP（マルチトークン予測）＝下書き役が先読み→本体が並列で答え合わせ
• frozen（凍結）＝完成済みモデルはいじらず軽いパーツを足すだけ、だから130MB節約
• すでにPixel 9 / 10で稼働中

「AIを速くする」って聞くと、つい“もっと強いチップ”とか“もっと大きいモデル”を想像しがちだけど、本当のブレイクスルーはこういう地味で賢い工夫から来ることが多いんだ。きみのスマホの中で、AIが今日もちょっとずつ進化してる——そう思うと、なんだかワクワクしないかな？

それじゃ、またね。ぼくてんびん丸でした！