Llama 4 Maverick
Meta 製のオープンウェイト LLM。Llama 4 で MoE アーキ + native multimodal + 1M〜10M context へ進化。
◎ 強み
- ◎ 中身（重み）が公開されている
- ◎ 自分の PC・サーバーで動かせる
- ◎ 派生モデル・改造モデルが豊富
- ◎ Llama 4 で native multimodal（テキスト + 画像）に対応
- ◎ Scout は 10M tokens 長コンテキスト
VS COMPARISON
Llama 4 Maverick vs Qwen3.7 Max
Meta
Llama 4 Maverick
Llama 4 Maverick (MoE 400B / 17B active, 128 experts) ／ 2025-04-05
「自前で動かせるオープン系の代表格」
VS
Alibaba
Qwen3.7 Max
Qwen3.7 Max（旗艦・クローズド） ／ 2026-05-19
「安いのにコーディング強者。中国旗艦の実力派だよ」
編集部の総合判定
共通の公表ベンチマークがなく、数値では直接比較できない。料金と用途で選ぶのが正解
ベンチ勝ち：Llama 4 Maverick 0 / Qwen3.7 Max 0 料金で安い項目：Llama 4 Maverick 0 / Qwen3.7 Max 2
WHICH ONE
こんな人はどっち？
こんな人は Llama 4 Maverick
- ✓ 画像も読ませたい人
- ✓ 「中身（重み）が公開されている」を重視する人
こんな人は Qwen3.7 Max
- ✓ API 料金を抑えたい人（入力$1.25/出力$3.75）
- ✓ じっくり考える推論タスクを頼みたい人
SPECS
仕様の比較
| 項目 | Llama 4 Maverick | Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| バージョン | Llama 4 Maverick (MoE 400B / 17B active, 128 experts) | Qwen3.7 Max（旗艦・クローズド） |
| 公開日 | 2025-04-05 | 2026-05-19 |
| コンテキスト長 | 1000K | 1000K |
| 入力料金 $/1M | — | $1.25 安い |
| 出力料金 $/1M | — | $3.75 安い |
| 推論モデル | — | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | — |
| AIコスパ指数 独自指標 | — | 73 |
BENCHMARKS
ベンチマーク差分
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
コード修正力（SWE-Bench）
Llama 4 Maverick —
Qwen3.7 Max 80.4%
知識の広さ（MMLU）
Llama 4 Maverick 80.5%
Qwen3.7 Max —
専門知識（GPQA）
Llama 4 Maverick —
Qwen3.7 Max 92.4%
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。
PROS & CONS
強み・弱み
Qwen3.7 Max
Alibaba 製の高性能モデル群。旗艦 Qwen3.7 Max は安くて強く、次期 Qwen3.8-Max も始動。
◎ 強み
- ◎ 日本語含む多言語が得意
- ◎ 旗艦 Qwen3.7 Max は $1.25/$3.75 と frontier 級で破格の安さ
- ◎ コーディング／エージェント特化（SWE-Bench Verified 80.4）
- ◎ オープンウェイト版（Qwen3.6 系）と安価マルチモーダル版（3.7 Plus）も揃う
PRIMARY SOURCES
一次ソース
Llama 4 Maverick
FAQ
よくある質問
Q. Llama 4 Maverick と Qwen3.7 Max、結局どっちがいい？
A. 両モデルに共通する公表ベンチマークがないため、数値での優劣は付けられません（未公表は実測0ではありません）。料金と、下の強み・注意点の欄で用途に合うほうを選ぶのがおすすめです。
Q. Llama 4 Maverick と Qwen3.7 Max、ベンチマークで強いのはどっち？
A. 共通の公表ベンチマークがないため、数値での直接比較はできません。各モデルが公表しているベンチマークは系統が異なるため、それぞれの一次ソースを参照してください。
Q. Llama 4 Maverick と Qwen3.7 Max、初心者にはどっちがおすすめ？
A. 初心者へのおすすめ度は Llama 4 Maverick・Qwen3.7 Max とも同程度（2／5）。どちらも入門用途に向いているので、料金や使いたいツールとの相性で選んで大丈夫です。