Gemini 3.1 Flash
Google 製。Workspace 連携と長文処理(1M tokens)で頭ひとつ抜けてる。
◎ 強み
- ◎ Gmail / Docs / Sheets / Slides と連携
- ◎ 画像・動画・音声・PDFの理解が強い
- ◎ 1M tokens の長いコンテキスト
- ◎ Deep Research Max など独自機能
△ 注意点
- △ 回答の口調がやや堅め
VS COMPARISON
3.1 Flash / 2026-04
Mistral AI
Large 3 (MoE 675B/41B active) / 2025-12
編集部の総合判定
純粋なベンチマーク性能では明確に Gemini 3.1 Flash 優位
SPECS
| 項目 | Gemini 3.1 Flash | Mistral Large 3 |
|---|---|---|
| バージョン | 3.1 Flash | Large 3 (MoE 675B/41B active) |
| 公開日 | 2026-04 | 2025-12 |
| コンテキスト長 | 1049K 勝ち | 256K |
| 入力料金 $/1M | $0.3 安い | $2 |
| 出力料金 $/1M | $2.5 安い | $6 |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
BENCHMARKS
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
SWE-Bench
MMLU
GPQA
AIME
※ SWE-Bench Verified(実OSSバグ修正)/ MMLU(総合学力)/ GPQA Diamond(博士レベル理系)/ AIME(数学オリンピック予選)
PROS & CONS
Google 製。Workspace 連携と長文処理(1M tokens)で頭ひとつ抜けてる。
◎ 強み
△ 注意点
ヨーロッパ発、軽量で速いオープンモデル。Mistral Large 3 で MoE 675B へ大型化。
◎ 強み
USE CASES
Gemini 3.1 Flash か Mistral Large 3 を取り上げてるタスク 8件
PRIMARY SOURCES
Gemini 3.1 Flash
Mistral Large 3
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