Claude Sonnet 5
長文・コード・推論で定評。最上位は復帰した Fable 5、日常使いは新しい Sonnet 5、軽量は Haiku 4.5。
◎ 強み
- ◎ 長い文書をまとめるのが得意(1M tokens context)
- ◎ コード生成・修正の精度が高い(SWE-Bench で常時トップ争い)
- ◎ 安全側に振った穏やかな応答
- ◎ adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整
△ 注意点
- △ 画像生成はできない(読み取りのみ)
VS COMPARISON
Anthropic
Sonnet 5 / 2026-06-30
「みんなの新しい標準。安いのに優等生なんだ」
Mistral AI
Large 3 (MoE 675B/41B active) / 2025-12
「ヨーロッパ生まれのバランス型だよ」
編集部の総合判定
総合性能は拮抗。用途で選ぶのが正解
WHICH ONE
SPECS
| 項目 | Claude Sonnet 5 | Mistral Large 3 |
|---|---|---|
| バージョン | Sonnet 5 | Large 3 (MoE 675B/41B active) |
| 公開日 | 2026-06-30 | 2025-12 |
| コンテキスト長 | 1000K 勝ち | 256K |
| 入力料金 $/1M | $3 | $0.5 安い |
| 出力料金 $/1M | $15 | $1.5 安い |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
| AIコスパ指数 独自指標 | 66 勝ち | 53 |
BENCHMARKS
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
コード修正力(SWE-Bench)
知識の広さ(MMLU)
専門知識(GPQA)
数学(AIME)
※ SWE-Bench Verified(実OSSバグ修正)/ MMLU(総合学力)/ GPQA Diamond(博士レベル理系)/ AIME(数学オリンピック予選)
※「—」は未公表(実測0ではありません)。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。
PROS & CONS
長文・コード・推論で定評。最上位は復帰した Fable 5、日常使いは新しい Sonnet 5、軽量は Haiku 4.5。
◎ 強み
△ 注意点
ヨーロッパ発、軽量で速いオープンモデル。Mistral Large 3 で MoE 675B へ大型化。
◎ 強み
USE CASES
Claude Sonnet 5 か Mistral Large 3 を取り上げてるタスク 7件
PRIMARY SOURCES
Claude Sonnet 5
FAQ
Q. Claude Sonnet 5 と Mistral Large 3、結局どっちがいい?
A. Claude Sonnet 5 と Mistral Large 3 の総合性能はほぼ拮抗しています(ベンチ勝ち数 1/0)。用途・料金・使い勝手で選ぶのが正解です。
Q. Claude Sonnet 5 と Mistral Large 3、料金が安いのはどっち?
A. 入力料金は Claude Sonnet 5 が $3/1M、Mistral Large 3 が $0.5/1M。出力料金は Claude Sonnet 5 が $15/1M、Mistral Large 3 が $1.5/1M です。入力・出力とも Mistral Large 3 の方が安く、コスト重視なら Mistral Large 3 が有利です。
Q. Claude Sonnet 5 と Mistral Large 3、ベンチマークで強いのはどっち?
A. SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの主要ベンチマークでは Claude Sonnet 5 の勝ち数が多く(1/0)、総合的なベンチ性能では Claude Sonnet 5 が優勢です。
Q. Claude Sonnet 5 と Mistral Large 3、初心者にはどっちがおすすめ?
A. 初心者へのおすすめ度は Claude Sonnet 5 の方が高め(4/5 対 2/5)。まず触ってみるなら Claude Sonnet 5 から始めると迷いにくいです。
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