Qwen3.8-Max vs Gemini 4 Argon

ポジ 6 ／ ネガ 4 ／ 中立 4

ポジ 15 ／ ネガ 7 ／ 中立 1

Alibaba の現行フラッグシップ。2026年7月19日のプレビューを経て 8月3日に正式リリースされた、総2.4兆パラメータ（95B アクティブ）の MoE。9月2日にはその改良版スナップショット qwen3.8-max-0902（別名 qwen3.8-max-2026-09-02）が出て、Alibaba は9月5日に qwen3.8-max の呼び出し先を 0902 版へ切り替えると告知した（料金と一度に読める量は変わらない。改良点はコーディング、特に長い工程の開発、複数の道具を使うエージェント作業、図表や文書の読み取り）。本表の知能スコアはこの 0902 版の値。前世代 Qwen3.7 Max と違ってマルチモーダルに対応し、context は 1M、料金は $2.00/$6.00。公表ベンチ（8月3日版）は GPQA Diamond 92.6・Terminal-Bench 2.1 86.6・SWE-bench Pro 67.7。第三者機関 Artificial Analysis は 0902 版を「Qwen3.8 Max」として測っており、AA Intelligence Index は 45（v4.3.2・2026-09-23 確認）。8月3日版は同じ指標で 40 で、同社では旧版扱いになった。本表の SWE-bench Verified・MMLU・AIME は公式・第三者とも数値を出しておらず「—」（SWE-bench Pro は名前が似ているだけの別のテストなので流用しません）。前世代 Qwen3.7 Max（2026-05-19・$1.25/$3.75・SWE-bench Verified 80.4・GPQA 92.4・知能は v4.3 で 30）も引き続き提供されており、SWE-bench Verified の実測値が要るならそちらが参考になる。重みは 2026年8月12日 19:24 JST（HF 上のファイル最終更新）に公開済み＝`Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` と FP8 版、ModelScope も同名。ただし公開されたのは8月3日版の重みで、本表の知能スコア 45 の 0902 版は API だけで使える（Hugging Face の Qwen 公式に 0902 版のリポジトリは無い・2026-10-09 確認）。案内の同日11時 JST からは遅れて公開された。ライセンスは Apache 2.0 ではなく独自の `qwen3.8-max`、モデルカードの context 記載は 262,144（最大 1,010,000 まで拡張可）で AA 表記の 1M とは条件が異なる。小型の Qwen3.8-27B は 2026年8月15日 0:00 JST（HF 上のファイル最終更新）に公開され、こちらはライセンスが商用可の Apache 2.0＝`Qwen/Qwen3.8-27B`（BF16・約51.7GB）と FP8 版（約28.7GB）、ModelScope も同名。約278億パラメータ・画像/動画対応・context 262,144（最大 1,000,000）で、Qwen 公表値は SWE-bench Pro 61.7・LiveCodeBench v6 90.3・GPQA Diamond 89.2・HLE 30.8（比較対象の Claude Opus 4.6 Max は 53.4 / 88.8 / 91.3 / 40.0）。手元のパソコンで動かすオープンウェイトが要るならこの 27B が受け皿。中国製のため業務利用時は規約確認を。なお本表の context 100万トークンはホスト版 API の窓のほうで、上記のモデルカード既定 262,144 とは条件が違う。入力と出力の内訳は公表されていない（2026-08-18 確認）。

Google の Gemini でいちばん上のモデル。2026年9月30日（米国時間）に発表され、発表時は Google の Fairwind Program に入ったサイバー防御の組織だけへの限定提供だったが、2026年10月13日（米国時間）に一般提供が始まった（本表の公開日は発表日）。 API のモデル名は gemini-4-argon（Stable）で、使えるのは Gemini API の有料ティアだけ（無料枠なし）。Gemini アプリと Google 検索の AI モードでは Google AI Pro・Google AI Ultra の加入者が使える。 料金は2026年11月30日までが 入力 $2 / 出力 $10（キャッシュ入力 $0.10）、2026年12月1日から 入力 $4 / 出力 $20（キャッシュ入力 $0.20）（本表とコスパ指数は、いま実際に請求される11月30日までの価格で算出しています）。3.1 Pro と違い、20万トークンを超える依頼の割増料金はない。 本表の 1,048,576 トークンは入力と出力で共有する1つの枠で、Gemini 3.8 Flash などの「入力に使える上限」とは数え方が違う。 1回の出力は通常 65,536 トークンまでで、long decode（長い出力のモード）を使うと最大 1,048,576 トークンまで書ける。 入力はテキスト・画像・動画・音声・PDF、出力はテキストのみで、考える量（thinking level）は low / medium / high の3段階（2026-10-14 に公式モデルページで確認）。 第三者測定は Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 で 53（High 設定・216モデル中8位・2026-10-14 確認）。 この評価一式で書いた出力は 110M トークン（全モデルの中央値は 85M）で、1課題あたりの費用は $1.99。 Google が公表した比較表と評価方法の資料には SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME・HLE が出てこないため、これらの欄は空欄です（名前の似た別のテストの値では埋めていません。たとえば資料にある Agent's Last Exam は HLE とは別のテスト。3.1 Pro の値も持ち込んでいません）。 Google の公式比較表では、実務系の Vals Index が 68.9%（Vals AI の測定）、長いプログラム修正の DeepSWE v1.1 が 77.9%、コマンド操作の Terminal-Bench 4.0 が 57.4%（この2つは Google 自身の測定）。 前の行の Gemini 3.1 Pro（2026年2月19日公開・入力 $2 / 出力 $12、20万トークン超は $4 / $18・SWE-bench Verified 80.6%・GPQA 94.3%・MMLU 91・AIME 95・知能スコア 30）は、Gemini アプリでは 4 Argon と並んで引き続き選べ（報道）、API のモデル名も gemini-3.1-pro-preview のままで終了日の告知はない（2026-10-14 確認）。

• → Hugging Face：Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B（オープンウェイト公式リポジトリ・2026-08-12 19:24 JST 公開・ライセンス qwen3.8-max・context 262,144）
• → Artificial Analysis：Qwen3.8 Max（0902）（Intelligence Index v4.3.2 で 45・2026-09-23 確認）
• → Artificial Analysis：Qwen3.8 Max（8月3日版・v4.3.2 で 40・旧版扱い）
• → Alibaba Cloud Model Studio：Newly released models（Qwen3.8-Max-0902 は qwen3.8-max の改良版スナップショット）
• → Alibaba Cloud：qwen3.8-max の呼び出し先を 0902 版へ切り替える告知（2026-09-05 10:00 UTC+8 予定・料金据え置き）
• → MarkTechPost：Qwen3.8-Max 正式リリース（ベンチマーク表・料金 $2.00/$6.00・2026-08-03）
• → MarkTechPost：Qwen3.8-Max プレビュー（2.4兆パラメータ・2026-07-19）
• → Artificial Analysis：Qwen3.7 Max（前世代・v4.3 で 30）
• → llm-stats：Qwen3.7 Max（前世代の SWE-bench Verified 80.4）

• → Google 公式ブログ：Gemini 4 Argon の一般提供開始（2026-10-13）
• → Google 公式ブログ：Gemini 4 Argon 発表（2026-09-30。Fairwind Program での限定提供）
• → Google AI for Developers：Gemini 4 Argon モデルページ（入出力共通 1,048,576・出力 65,536／long decode で 1,048,576）
• → Google AI 料金（2026-11-30 までの $2/$10 と 2026-12-01 からの $4/$20）
• → Google DeepMind：Gemini 4 Argon の評価方法（公式比較表のテスト一覧と測定条件）
• → Artificial Analysis：Gemini 4 Argon（Intelligence Index v4.3.2 で 53・High 設定・216モデル中8位・2026-10-14 確認）
• → Google 公式ブログ：Gemini アプリでの Gemini 4 Argon の提供（Google AI Pro・Ultra）
• → Jetstream：Gemini アプリで 4 Argon が 3.1 Pro と並んで選べるように（2026-10-14・報道）
• → Gemini API の提供終了予定一覧（gemini-3.1-pro-preview は終了日の告知なし・2026-10-14 確認）
• → Google DeepMind：Gemini 3.1 Pro Model Card（前の行の値）