Qwen3.6-27B
Alibaba 製の高性能オープンモデル群。Qwen3.6 で 397B MoE を超える dense モデルへ。
◎ 強み
- ◎ 日本語含む多言語が得意
- ◎ サイズのバリエーションが豊富（dense 27B / MoE 36B-A3B 等）
- ◎ ベンチで上位常連、agentic coding で 397B MoE を超える
- ◎ Apache 2.0 ライセンスで完全オープン
VS COMPARISON
編集部の総合判定
純粋なベンチマーク性能では明確に Gemini 3.1 Pro 優位
ベンチ勝ち：Qwen3.6-27B 0 / Gemini 3.1 Pro 4 料金で安い項目：Qwen3.6-27B 2 / Gemini 3.1 Pro 0
SPECS
仕様の比較
| 項目 | Qwen3.6-27B | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|
| バージョン | Qwen3.6-27B (dense) | 3.1 Pro |
| 公開日 | 2026-04-22 | 2026-02-19 |
| コンテキスト長 | 256K | 1049K 勝ち |
| 入力料金 $/1M | $0.4 安い | $2 |
| 出力料金 $/1M | $2 安い | $12 |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
BENCHMARKS
ベンチマーク差分
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
SWE-Bench
Qwen3.6-27B —
Gemini 3.1 Pro 80.6% 勝ち
MMLU
Qwen3.6-27B 85%
Gemini 3.1 Pro 91% 勝ち
GPQA
Qwen3.6-27B 82%
Gemini 3.1 Pro 94.3% 勝ち
AIME
Qwen3.6-27B 88%
Gemini 3.1 Pro 95% 勝ち
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
PROS & CONS
強み・弱み
Gemini 3.1 Pro
Google 製。Workspace 連携と長文処理（1M tokens）で頭ひとつ抜けてる。
◎ 強み
- ◎ Gmail / Docs / Sheets / Slides と連携
- ◎ 画像・動画・音声・PDFの理解が強い
- ◎ 1M tokens の長いコンテキスト
- ◎ Deep Research Max など独自機能
△ 注意点
- △ 回答の口調がやや堅め
USE CASES
用途別のおすすめ
Qwen3.6-27B か Gemini 3.1 Pro を取り上げてるタスク 8件
PRIMARY SOURCES