Qwen3.6-27B
Alibaba 製の高性能オープンモデル群。Qwen3.6 で 397B MoE を超える dense モデルへ。
◎ 強み
- ◎ 日本語含む多言語が得意
- ◎ サイズのバリエーションが豊富（dense 27B / MoE 36B-A3B 等）
- ◎ ベンチで上位常連、agentic coding で 397B MoE を超える
- ◎ Apache 2.0 ライセンスで完全オープン
VS COMPARISON
Alibaba
Qwen3.6-27B
Qwen3.6-27B (dense) ／ 2026-04-22
VS
Anthropic
Claude Opus 4.7
Opus 4.7 ／ 2026-04-16
編集部の総合判定
純粋なベンチマーク性能では明確に Claude Opus 4.7 優位
ベンチ勝ち：Qwen3.6-27B 1 / Claude Opus 4.7 3 料金で安い項目：Qwen3.6-27B 2 / Claude Opus 4.7 0
SPECS
仕様の比較
| 項目 | Qwen3.6-27B | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|
| バージョン | Qwen3.6-27B (dense) | Opus 4.7 |
| 公開日 | 2026-04-22 | 2026-04-16 |
| コンテキスト長 | 256K | 1000K 勝ち |
| 入力料金 $/1M | $0.4 安い | $5 |
| 出力料金 $/1M | $2 安い | $25 |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
BENCHMARKS
ベンチマーク差分
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
SWE-Bench
Qwen3.6-27B —
Claude Opus 4.7 87.6% 勝ち
MMLU
Qwen3.6-27B 85%
Claude Opus 4.7 88% 勝ち
GPQA
Qwen3.6-27B 82% 勝ち
Claude Opus 4.7 79.6%
AIME
Qwen3.6-27B 88%
Claude Opus 4.7 92% 勝ち
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
PROS & CONS
強み・弱み
Claude Opus 4.7
長文・コード・推論で定評。Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5 の3枚体制。
◎ 強み
- ◎ 長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context）
- ◎ コード生成・修正の精度が高い（SWE-Bench で常時トップ争い）
- ◎ 安全側に振った穏やかな応答
- ◎ adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整
△ 注意点
- △ 画像生成はできない（読み取りのみ）
USE CASES
用途別のおすすめ
Qwen3.6-27B か Claude Opus 4.7 を取り上げてるタスク 7件
PRIMARY SOURCES