VS COMPARISON
Moonshot AI
K3 (2.8T, MoE 896/16 active) ／ 2026-07-16
「オープンなのにフロンティア級。デカくて賢い自由派だよ」
Meta
Llama 4 Maverick (MoE 400B / 17B active, 128 experts) ／ 2025-04-05
「自前で動かせるオープン系の代表格」
編集部の総合判定
共通の公表ベンチマークがなく、数値では直接比較できない。料金と用途で選ぶのが正解
WHICH ONE
SPECS
| 項目 | Kimi K3 | Llama 4 Maverick |
|---|---|---|
| バージョン | K3 (2.8T, MoE 896/16 active) | Llama 4 Maverick (MoE 400B / 17B active, 128 experts) |
| 公開日 | 2026-07-16 | 2025-04-05 |
| コンテキスト長 | 1000K | 1000K |
| 入力料金 $/1M | $3 安い | — |
| 出力料金 $/1M | $15 安い | — |
| 推論モデル | ✓ あり | — |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
| AIコスパ指数 独自指標 | 70 | — |
BENCHMARKS
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
知識の広さ（MMLU）
専門知識（GPQA）
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。
PROS & CONS
中国発 Moonshot AI のオープンモデル。K3 で総2.8兆パラメータ・100万トークンに到達し、オープン最大級のフロンティアモデルに。
◎ 強み
△ 注意点
Meta 製のオープンウェイト LLM。Llama 4 で MoE アーキ + native multimodal + 1M〜10M context へ進化。
◎ 強み
PRIMARY SOURCES
FAQ
Q. Kimi K3 と Llama 4 Maverick、結局どっちがいい？
A. 両モデルに共通する公表ベンチマークがないため、数値での優劣は付けられません（未公表は実測0ではありません）。料金と、下の強み・注意点の欄で用途に合うほうを選ぶのがおすすめです。
Q. Kimi K3 と Llama 4 Maverick、ベンチマークで強いのはどっち？
A. 共通の公表ベンチマークがないため、数値での直接比較はできません。各モデルが公表しているベンチマークは系統が異なるため、それぞれの一次ソースを参照してください。
Q. Kimi K3 と Llama 4 Maverick、初心者にはどっちがおすすめ？
A. 初心者へのおすすめ度は Kimi K3 の方が高め（3／5 対 2／5）。まず触ってみるなら Kimi K3 から始めると迷いにくいです。
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