Gemini 3.1 Pro
Google 製。Workspace 連携と長文処理（1M tokens）で頭ひとつ抜けてる。
◎ 強み
- ◎ Gmail / Docs / Sheets / Slides と連携
- ◎ 画像・動画・音声・PDFの理解が強い
- ◎ 1M tokens の長いコンテキスト
- ◎ Deep Research Max など独自機能
△ 注意点
- △ 回答の口調がやや堅め
VS COMPARISON
編集部の総合判定
純粋なベンチマーク性能では明確に Gemini 3.1 Pro 優位
ベンチ勝ち：Gemini 3.1 Pro 3 / Claude Opus 4.7 1 料金で安い項目：Gemini 3.1 Pro 2 / Claude Opus 4.7 0
SPECS
仕様の比較
| 項目 | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|
| バージョン | 3.1 Pro | Opus 4.7 |
| 公開日 | 2026-02-19 | 2026-04-16 |
| コンテキスト長 | 1049K | 1000K |
| 入力料金 $/1M | $2 安い | $5 |
| 出力料金 $/1M | $12 安い | $25 |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
BENCHMARKS
ベンチマーク差分
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
SWE-Bench
Gemini 3.1 Pro 80.6%
Claude Opus 4.7 87.6% 勝ち
MMLU
Gemini 3.1 Pro 91% 勝ち
Claude Opus 4.7 88%
GPQA
Gemini 3.1 Pro 94.3% 勝ち
Claude Opus 4.7 79.6%
AIME
Gemini 3.1 Pro 95% 勝ち
Claude Opus 4.7 92%
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
PROS & CONS
強み・弱み
Claude Opus 4.7
長文・コード・推論で定評。Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5 の3枚体制。
◎ 強み
- ◎ 長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context）
- ◎ コード生成・修正の精度が高い（SWE-Bench で常時トップ争い）
- ◎ 安全側に振った穏やかな応答
- ◎ adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整
△ 注意点
- △ 画像生成はできない（読み取りのみ）
USE CASES
用途別のおすすめ
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Gemini 3.1 Pro Claude Opus 4.7（一押し）
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Gemini 3.1 Pro
翻訳する
Gemini 3.1 Pro Claude Opus 4.7（一押し）
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Gemini 3.1 Pro
PRIMARY SOURCES