Gemini 3.1 Flash
Google 製。Workspace 連携と長文処理（1M tokens）で頭ひとつ抜けてる。
◎ 強み
- ◎ Gmail / Docs / Sheets / Slides と連携
- ◎ 画像・動画・音声・PDFの理解が強い
- ◎ 1M tokens の長いコンテキスト
- ◎ Deep Research Max など独自機能
△ 注意点
- △ 回答の口調がやや堅め
VS COMPARISON
編集部の総合判定
純粋なベンチマーク性能では明確に Llama 5 優位
ベンチ勝ち：Gemini 3.1 Flash 0 / Llama 5 4 料金で安い項目：Gemini 3.1 Flash 2 / Llama 5 0
SPECS
仕様の比較
| 項目 | Gemini 3.1 Flash | Llama 5 |
|---|---|---|
| バージョン | 3.1 Flash | Llama 5 |
| 公開日 | 2026-04 | 2026-04-08 |
| コンテキスト長 | 1049K | 5000K 勝ち |
| 入力料金 $/1M | $0.3 安い | — |
| 出力料金 $/1M | $2.5 安い | — |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
BENCHMARKS
ベンチマーク差分
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
SWE-Bench
Gemini 3.1 Flash 65%
Llama 5 75% 勝ち
MMLU
Gemini 3.1 Flash 84%
Llama 5 87% 勝ち
GPQA
Gemini 3.1 Flash 78%
Llama 5 80% 勝ち
AIME
Gemini 3.1 Flash 80%
Llama 5 82% 勝ち
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
PROS & CONS
強み・弱み
Llama 5
Meta 製のオープンウェイト LLM。Llama 5 で 600B+ params / 5M context へ進化。
◎ 強み
- ◎ 中身（重み）が公開されている
- ◎ 自分の PC・サーバーで動かせる
- ◎ 派生モデル・改造モデルが豊富
- ◎ Llama Guard 4 同梱で安全制御も標準装備
USE CASES
用途別のおすすめ
Gemini 3.1 Flash か Llama 5 を取り上げてるタスク 8件
PRIMARY SOURCES