Gemini 3.1 Flash
Google 製。Workspace 連携と長文処理（1M tokens）で頭ひとつ抜けてる。
◎ 強み
- ◎ Gmail / Docs / Sheets / Slides と連携
- ◎ 画像・動画・音声・PDFの理解が強い
- ◎ 1M tokens の長いコンテキスト
- ◎ Deep Research Max など独自機能
△ 注意点
- △ 回答の口調がやや堅め
VS COMPARISON
編集部の総合判定
純粋なベンチマーク性能では明確に Claude Sonnet 4.6 優位
ベンチ勝ち：Gemini 3.1 Flash 0 / Claude Sonnet 4.6 4 料金で安い項目：Gemini 3.1 Flash 2 / Claude Sonnet 4.6 0
SPECS
仕様の比較
| 項目 | Gemini 3.1 Flash | Claude Sonnet 4.6 |
|---|---|---|
| バージョン | 3.1 Flash | Sonnet 4.6 |
| 公開日 | 2026-04 | 2026-02-17 |
| コンテキスト長 | 1049K | 1000K |
| 入力料金 $/1M | $0.3 安い | $3 |
| 出力料金 $/1M | $2.5 安い | $15 |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
BENCHMARKS
ベンチマーク差分
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
SWE-Bench
Gemini 3.1 Flash 65%
Claude Sonnet 4.6 79.6% 勝ち
MMLU
Gemini 3.1 Flash 84%
Claude Sonnet 4.6 86% 勝ち
GPQA
Gemini 3.1 Flash 78%
Claude Sonnet 4.6 89.9% 勝ち
AIME
Gemini 3.1 Flash 80%
Claude Sonnet 4.6 89% 勝ち
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
PROS & CONS
強み・弱み
Claude Sonnet 4.6
長文・コード・推論で定評。Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5 の3枚体制。
◎ 強み
- ◎ 長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context）
- ◎ コード生成・修正の精度が高い（SWE-Bench で常時トップ争い）
- ◎ 安全側に振った穏やかな応答
- ◎ adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整
△ 注意点
- △ 画像生成はできない（読み取りのみ）
USE CASES
用途別のおすすめ
Gemini 3.1 Flash か Claude Sonnet 4.6 を取り上げてるタスク 12件
メール・チャットの返信を書く
Gemini 3.1 Flash Claude Sonnet 4.6（一押し）
Excel・データを分析する
Gemini 3.1 Flash
会議を要約する
Claude Sonnet 4.6（一押し）
論文・資料を読み込ませる
Claude Sonnet 4.6
ウェブを横断して調べる
Gemini 3.1 Flash
情報の真偽を確認する
Gemini 3.1 Flash
ブログ記事・レポートを書く
Gemini 3.1 Flash Claude Sonnet 4.6（一押し）
プレゼン資料・スライドを作る
Gemini 3.1 Flash
翻訳する
Gemini 3.1 Flash Claude Sonnet 4.6（一押し）
AIと音声で会話する
Gemini 3.1 Flash
PRIMARY SOURCES
一次ソース
Gemini 3.1 Flash