Claude Sonnet 4.6
長文・コード・推論で定評。Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5 の3枚体制。
◎ 強み
- ◎ 長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context）
- ◎ コード生成・修正の精度が高い（SWE-Bench で常時トップ争い）
- ◎ 安全側に振った穏やかな応答
- ◎ adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整
△ 注意点
- △ 画像生成はできない（読み取りのみ）
VS COMPARISON
Anthropic
Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6 ／ 2026-02-17
VS
Alibaba
Qwen3.6-27B
Qwen3.6-27B (dense) ／ 2026-04-22
編集部の総合判定
純粋なベンチマーク性能では明確に Claude Sonnet 4.6 優位
ベンチ勝ち：Claude Sonnet 4.6 3 / Qwen3.6-27B 0 料金で安い項目：Claude Sonnet 4.6 0 / Qwen3.6-27B 2
SPECS
仕様の比較
| 項目 | Claude Sonnet 4.6 | Qwen3.6-27B |
|---|---|---|
| バージョン | Sonnet 4.6 | Qwen3.6-27B (dense) |
| 公開日 | 2026-02-17 | 2026-04-22 |
| コンテキスト長 | 1000K 勝ち | 256K |
| 入力料金 $/1M | $3 | $0.4 安い |
| 出力料金 $/1M | $15 | $2 安い |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
BENCHMARKS
ベンチマーク差分
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
SWE-Bench
Claude Sonnet 4.6 79.6% 勝ち
Qwen3.6-27B —
MMLU
Claude Sonnet 4.6 86% 勝ち
Qwen3.6-27B 85%
GPQA
Claude Sonnet 4.6 89.9% 勝ち
Qwen3.6-27B 82%
AIME
Claude Sonnet 4.6 89% 勝ち
Qwen3.6-27B 88%
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
PROS & CONS
強み・弱み
Qwen3.6-27B
Alibaba 製の高性能オープンモデル群。Qwen3.6 で 397B MoE を超える dense モデルへ。
◎ 強み
- ◎ 日本語含む多言語が得意
- ◎ サイズのバリエーションが豊富（dense 27B / MoE 36B-A3B 等）
- ◎ ベンチで上位常連、agentic coding で 397B MoE を超える
- ◎ Apache 2.0 ライセンスで完全オープン
USE CASES
用途別のおすすめ
Claude Sonnet 4.6 か Qwen3.6-27B を取り上げてるタスク 7件
PRIMARY SOURCES