Claude Sonnet 4.6
長文・コード・推論で定評。Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5 の3枚体制。
◎ 強み
- ◎ 長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context）
- ◎ コード生成・修正の精度が高い（SWE-Bench で常時トップ争い）
- ◎ 安全側に振った穏やかな応答
- ◎ adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整
△ 注意点
- △ 画像生成はできない（読み取りのみ）
VS COMPARISON
Anthropic
Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6 ／ 2026-02-17
VS
DeepSeek
DeepSeek-V4 Preview
V4-Pro / V4-Flash ／ 2026-04-24
編集部の総合判定
純粋なベンチマーク性能では明確に Claude Sonnet 4.6 優位
ベンチ勝ち：Claude Sonnet 4.6 2 / DeepSeek-V4 Preview 0 料金で安い項目：Claude Sonnet 4.6 0 / DeepSeek-V4 Preview 2
SPECS
仕様の比較
| 項目 | Claude Sonnet 4.6 | DeepSeek-V4 Preview |
|---|---|---|
| バージョン | Sonnet 4.6 | V4-Pro / V4-Flash |
| 公開日 | 2026-02-17 | 2026-04-24 |
| コンテキスト長 | 1000K | 1000K |
| 入力料金 $/1M | $3 | $0.55 安い |
| 出力料金 $/1M | $15 | $2.19 安い |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | — |
BENCHMARKS
ベンチマーク差分
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
SWE-Bench
Claude Sonnet 4.6 79.6% 勝ち
DeepSeek-V4 Preview 65%
MMLU
Claude Sonnet 4.6 86%
DeepSeek-V4 Preview 86%
GPQA
Claude Sonnet 4.6 89.9% 勝ち
DeepSeek-V4 Preview 78%
AIME
Claude Sonnet 4.6 89% 勝ち
DeepSeek-V4 Preview 88%
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
PROS & CONS
強み・弱み
DeepSeek-V4 Preview
中国発、コスパとオープン性の象徴。V4 Preview で 1.6T パラメータ MoE が登場。
◎ 強み
- ◎ V4-Pro 1.6T（49B active）/ V4-Flash 284B（13B active）の MoE
- ◎ 1M tokens の長文コンテキスト
- ◎ CSA+HCA ハイブリッドアテンションで効率改善
- ◎ API 価格が圧倒的に安い
- ◎ オープンウェイトで公開
△ 注意点
- △ 中国製のため業務利用は規約・データ取扱の確認を
- △ R2 は未リリース（公式モデルIDに存在せず、V4 が現役）
USE CASES
用途別のおすすめ
Claude Sonnet 4.6 か DeepSeek-V4 Preview を取り上げてるタスク 7件
PRIMARY SOURCES