Gemini 3.1 Pro
Google 製。Workspace 連携と長文処理（1M tokens）で頭ひとつ抜けてる。
◎ 強み
- ◎ Gmail / Docs / Sheets / Slides と連携
- ◎ 画像・動画・音声・PDFの理解が強い
- ◎ 1M tokens の長いコンテキスト
- ◎ Deep Research Max など独自機能
△ 注意点
- △ 回答の口調がやや堅め
VS COMPARISON
Gemini 3.1 Pro
3.1 Pro ／ 2026-02-19
VS
DeepSeek
DeepSeek-V4 Preview
V4-Pro / V4-Flash ／ 2026-04-24
編集部の総合判定
純粋なベンチマーク性能では明確に Gemini 3.1 Pro 優位
ベンチ勝ち：Gemini 3.1 Pro 4 / DeepSeek-V4 Preview 0 料金で安い項目：Gemini 3.1 Pro 0 / DeepSeek-V4 Preview 2
SPECS
仕様の比較
| 項目 | Gemini 3.1 Pro | DeepSeek-V4 Preview |
|---|---|---|
| バージョン | 3.1 Pro | V4-Pro / V4-Flash |
| 公開日 | 2026-02-19 | 2026-04-24 |
| コンテキスト長 | 1049K | 1000K |
| 入力料金 $/1M | $2 | $0.55 安い |
| 出力料金 $/1M | $12 | $2.19 安い |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | — |
BENCHMARKS
ベンチマーク差分
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
SWE-Bench
Gemini 3.1 Pro 80.6% 勝ち
DeepSeek-V4 Preview 65%
MMLU
Gemini 3.1 Pro 91% 勝ち
DeepSeek-V4 Preview 86%
GPQA
Gemini 3.1 Pro 94.3% 勝ち
DeepSeek-V4 Preview 78%
AIME
Gemini 3.1 Pro 95% 勝ち
DeepSeek-V4 Preview 88%
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
PROS & CONS
強み・弱み
DeepSeek-V4 Preview
中国発、コスパとオープン性の象徴。V4 Preview で 1.6T パラメータ MoE が登場。
◎ 強み
- ◎ V4-Pro 1.6T（49B active）/ V4-Flash 284B（13B active）の MoE
- ◎ 1M tokens の長文コンテキスト
- ◎ CSA+HCA ハイブリッドアテンションで効率改善
- ◎ API 価格が圧倒的に安い
- ◎ オープンウェイトで公開
△ 注意点
- △ 中国製のため業務利用は規約・データ取扱の確認を
- △ R2 は未リリース（公式モデルIDに存在せず、V4 が現役）
USE CASES
用途別のおすすめ
Gemini 3.1 Pro か DeepSeek-V4 Preview を取り上げてるタスク 8件
PRIMARY SOURCES