CSV データから示唆を引き出す
💡 売上データ・アンケート結果・ログから「言えること」を整理
CSV や表形式データを貼ると、AI がデータエンジニア／アナリスト役として、「最初に気づくこと」「深掘りすべき問い」「報告書の構成」まで一気に組んでくれる。 ChatGPT のデータ分析機能（旧 Advanced Data Analysis／Code Interpreter）と組み合わせると便利。
📋 PROMPT
あなたは経験豊富なデータアナリストです。 以下の CSV データを分析して、ビジネスに使える示唆を整理してください。 ## 分析の手順 1. データ概要の把握（行数・列の意味・欠損値・データ型） 2. 最初に気づく異常／パターン 3-5 個 3. ビジネス的に重要な「次の問い」を 3 つ 4. それぞれの問いに対する分析方法と仮説 5. 経営層向けの報告書骨子（タイトル＋セクション 3-4 個） ## 出力形式 ``` ## データ概要 ## 気づき ## 深掘りすべき問い ## 分析方法 ## 報告書骨子 ``` --- ビジネス文脈：[例：「中堅 EC サイトの過去 1 年の購買データ」] CSV データ： ```csv [ここに CSV を貼る、または ChatGPT のデータ分析機能ならファイル添付] ```
🛠 CUSTOMIZE
穴埋めして自分用にする
[角括弧] の部分を下のフォームに入力すると、あなた専用のプロンプトが完成します。入力した内容はこのページ内だけで使われ、どこにも送信されません。
あなたは経験豊富なデータアナリストです。 以下の CSV データを分析して、ビジネスに使える示唆を整理してください。 ## 分析の手順 1. データ概要の把握（行数・列の意味・欠損値・データ型） 2. 最初に気づく異常／パターン 3-5 個 3. ビジネス的に重要な「次の問い」を 3 つ 4. それぞれの問いに対する分析方法と仮説 5. 経営層向けの報告書骨子（タイトル＋セクション 3-4 個） ## 出力形式 ``` ## データ概要 ## 気づき ## 深掘りすべき問い ## 分析方法 ## 報告書骨子 ``` --- ビジネス文脈：[例：「中堅 EC サイトの過去 1 年の購買データ」] CSV データ： ```csv [ここに CSV を貼る、または ChatGPT のデータ分析機能ならファイル添付] ```
💡 TIPS
使い方のコツ
ChatGPT のデータ分析機能（旧 Advanced Data Analysis）に CSV ファイルを直接アップすると、自動でグラフも作ってくれる。 「分析対象に含めないでほしい列」を明示すると個人情報事故を防げる。
📝 EXAMPLE
入力例・出力例
入力：ビジネス文脈「小規模 EC サイトの月次売上」＋ 12 ヶ月分の CSV（月・売上・注文数・新規顧客数） 出力例（抜粋）： ## 気づき 1. 売上は 6 月と 12 月に山があり季節性が強い（最大月は最小月の 2.1 倍） 2. 10 月以降、注文数は横ばいなのに売上が増加 → 客単価が上昇している 3. 新規顧客数は 3 月をピークに減少傾向。リピート依存が進んでいる可能性 ## 深掘りすべき問い 1. 客単価上昇の要因は値上げか、購買点数の増加か？
🤖 RECOMMENDED AI
このプロンプトに合う AI モデル
ChatGPT
— OpenAI
AIブームの火付け役。2026-10-07 からチャットが GPT-6 になり、Plus 以上は GPT-6 Sol、無料・Go は 10/8 から順次 GPT-6 Luna。最上位は GPT-6 Astra で、改良版の GPT-6.1 Sol は Work（エージェント機能）と Codex で使える。画像・音声まで一つで完結。
Claude
— Anthropic
長文・コード・推論で定評。主力は 9/22 に出た Opus 5.5（API の公式ドキュメントは迷ったらこれと案内）、重い推論や長時間の自走には Fable 5.1、日常使いは 9/28 に出た Sonnet 5.5、軽量は 10/7 に出た Haiku 5.5。
Gemini
Google 製。Gmail / Docs との連携と、100万トークンの長文＋画像・動画・音声の読み取りが持ち味。一般に使える最新は 3.8 Flash（次世代の Gemini 4 Argon は 2026-09-30 に発表されたが、いまはサイバー防御の組織だけに限定提供）。
📎 SOURCE
このプロンプトは ai-garage 編集部 を参考に、ai-garage 編集部が初心者向けに編集・日本語化したものです。
❓ FAQ
よくある質問
- Q. このプロンプト（CSV データから示唆を引き出す）はどんなときに使えますか？
- A. 売上データ・アンケート結果・ログから「言えること」を整理。CSV や表形式データを貼ると、AI がデータエンジニア／アナリスト役として、「最初に気づくこと」「深掘りすべき問い」「報告書の構成」まで一気に組んでくれる。 ChatGPT のデータ分析機能（旧 Advanced Data Analysis／Code Interpreter）と組み合わせると便利。
- Q. このプロンプトを使うときのコツはありますか？
- A. ChatGPT のデータ分析機能（旧 Advanced Data Analysis）に CSV ファイルを直接アップすると、自動でグラフも作ってくれる。 「分析対象に含めないでほしい列」を明示すると個人情報事故を防げる。
- Q. このプロンプトはどの AI で使うのがおすすめですか？
- A. ChatGPT、Claude、Gemini に向いています。ページ上部の「ChatGPT で開く」「Claude で開く」からそのまま試せます。
- Q. [角括弧] の部分はどう書き換えればいいですか？
- A. 書き換える箇所は 2 か所あります。ページ内の「穴埋めして自分用にする」フォームに入力すると、置き換えたあとのプロンプトをそのままコピーできます。入力した内容はこのページの中だけで使われ、どこにも送信されません。