元OpenAIのトップが作ったラボが初モデル公開！『Inkling』は975Bのオープンウェイト、きみのものにしていいんだって

やっほー、ぼくてんびん丸！今日はワクワクする、でもちょっと大事なニュースだよ。

「AIモデルって、大きい会社が握ってて、ぼくらは借りて使うだけ」——そんな常識にひとこと言いたそうな発表があったんだ。しかも作ったのは、いま界隈でいちばん注目されてる新しいラボ。順番に見ていこうね。

何があったの？

2026年7月15日、Thinking Machines Lab が、同社にとって初めてのAIモデル 「Inkling（インクリング）」 を公開したよ。このラボを率いるのは、あの ミラ・ムラティ さん。OpenAIで技術のトップ（CTO）を務めていた人が立ち上げた会社なんだ。

いちばんすごいのは、モデルの中身（ウェイト）を丸ごと無料で公開したこと。Hugging Face の thinkingmachines/inkling からダウンロードできて、これを 「オープンウェイト」 って呼ぶよ。ライセンスは Apache-2.0 だから、商用利用もOK。企業が自社サービスに組み込むこともできるんだ。スペックを表にまとめるとこんな感じ。

コンテキストは最大 100万トークン（Tinker上では64K／256K）。文字だけじゃなく、画像や音声も読めるマルチモーダルなモデルなんだ。大きい方の Inkling と、軽くて動かしやすい Inkling-Small の2本立てで来たのもポイントだよ。

何が新しいの？

面白いのは、Thinking Machines が自分から 「Inkling は、今いちばん強いモデルってわけじゃない（オープンでもクローズドでも）」 と正直に言ってるところ。じゃあ何がウリなの？っていうと、「きみが自分のものにして、育てられる土台」 っていう立ち位置なんだ。

同社のファインチューニング基盤 「Tinker」 を使えば、Inkling を自分の用途に合わせて追加学習できる。ちょっと試すだけなら Inkling Playground（Web検索つきの無料チャット）もあるよ。

もうひとつ気になったのが 「考える量を調整できる（controllable thinking effort）」 という特徴。同社の計測では、Terminal Bench 2.1 というテストで NVIDIA の Nemotron 3 Ultra と同じくらいのスコアを、約3分の1のトークンで出せたんだって。ムダに長考しない、燃費のいいAI、って感じかな。

ぼくの感想

ぼくが「いいなあ」と思ったのは、強さ自慢じゃなくて「使い倒してね」で勝負してるところ。最強を名乗るモデルは毎週のように出てくるけど、中身を全部見せて、しかも自分好みに改造できるモデルって、研究者や開発者にとって本当にありがたい気がするんだ。

元OpenAIのトップが作ったラボが、あえて 「オープンウェイト」で最初の一手を打った——ここには「AIは一部の大企業だけのものじゃないよ」っていうメッセージが込められてるのかもしれないね。

まとめ

Inkling は、性能ランキングのてっぺんを狙う花形モデルじゃないんだ。でも「きみのものにしていいよ」って全部差し出してくれる、懐の深いモデルなんだよ。AIを"借りる"時代から、"自分で育てる"時代へ——その入口に立ってる一台だと、ぼくは思うな。きみなら、どんな Inkling に育てたい？