--- title: "Kimi K3 vs Claude Fable 5.1 どっちがいい？料金・性能を比較【2026年10月】- ai-garage" description: "総合知能（AA Index）は Claude Fable 5.1 53 対 Kimi K3 44。現時点では Claude Fable 5.1 が明確に優位。料金・ベンチマーク・コンテキスト長を横並び比較、FAQ・一次ソース付き【2026年10月】。" source: https://ai-garage.jp/vs/kimi-vs-fable-5/ --- VS COMPARISON # Kimi K3 vs Claude Fable 5.1 Moonshot AI ## Kimi K3 K3 (2.8T, MoE 896/16 active) ／ 2026-07-16 「オープンなのにフロンティア級。デカくて賢い自由派だよ」 VS Anthropic ## Claude Fable 5.1 Fable 5.1 ／ 2026-09-01 「お値段は本表トップ（GPT-6 Astra と同額）だから、Opus 5.5 でも足りない本当に難しい仕事だけに使いたいね」 編集部の総合判定 総合知能（AA Index）は Claude Fable 5.1 53 対 Kimi K3 44。現時点では Claude Fable 5.1 が明確に優位 ベンチ勝ち：Kimi K3 0 / Claude Fable 5.1 2 料金で安い項目：Kimi K3 2 / Claude Fable 5.1 0 データ最終更新：2026-10-09（編集部集計） 同じシリーズの別グレードで比べる [Kimi K3 vs Claude Sonnet 5.5 →](https://ai-garage.jp/vs/kimi-vs-claude-sonnet/)[Claude Opus 5.5 vs Kimi K3 →](https://ai-garage.jp/vs/claude-vs-kimi/) WHICH ONE ## こんな人はどっち？ ### こんな人は Kimi K3 - ✓ API 料金を抑えたい人（入力$3/出力$15） - ✓ 「K3：総2.8兆パラメータ（896エキスパート中16活性・活性約104B）の MoE、オープンウェイト最大級」を重視する人 ### こんな人は Claude Fable 5.1 - ✓ AI をはじめて使う人 - ✓ 「長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context）」を重視する人 SPECS ## 仕様の比較 | 項目 | Kimi K3 | Claude Fable 5.1 | | --- | --- | --- | | バージョン | K3 (2.8T, MoE 896/16 active) | Fable 5.1 | | 公開日 | 2026-07-16 | 2026-09-01 | | コンテキスト長 | 1000K | 1000K | | 入力料金 $/1M | $3 安い | $10 | | 出力料金 $/1M | $15 安い | $50 | | 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり | | マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり | | [AIコスパ指数](https://ai-garage.jp/glossary/ai-cospa-index/) 独自指標 | 56 | 55 | BENCHMARKS ## ベンチマーク差分 バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。 総合知能（AA Intelligence Index） Kimi K3 44 Claude Fable 5.1 53 勝ち 専門知識（GPQA） Kimi K3 93.5% Claude Fable 5.1 — 最難関試験（HLE） Kimi K3 43.5% Claude Fable 5.1 60.9% 勝ち ※ [AA Intelligence Index](https://ai-garage.jp/glossary/intelligence-index/)（第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標）/ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）/ [HLE](https://ai-garage.jp/glossary/hle/)（Humanity's Last Exam・最難関試験） ※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。 X VOICE ## Xの評判はどう？ ベンチマークとは別の軸として、直近7日（2026-10-05 〜 2026-10-12）の X上の日本語の声をサンプル分析。[てんびん丸総研](https://ai-garage.jp/x-sentiment/)調べ。 ### Kimi K3 X評判スコア 50 ／100（n=13） ポジ 6 ／ ネガ 6 ／ 中立 1 👍 Vision性能が高い 👍 コーディング性能が高い 👎 他モデルに性能劣る 👎 使用理由なし ### Claude Fable 5.1 X評判スコア 67 ／100（n=15） ポジ 10 ／ ネガ 5 ／ 中立 0 👍 扱いやすい 👍 コーディングエージェントの作り込み 👎 トークン消費多め 👎 性能低下 ※ Grok（x_search）で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度（感想・活用報告・他モデル比較）から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア＝ポジ÷（ポジ＋ネガ）×100（判定5件未満は「—」）。 全モデルの一覧と推移は [てんびん丸総研](https://ai-garage.jp/x-sentiment/)へ。 EDITOR'S NOTE ## 編集部メモ 数値の背景と、いまの提供状況・注意点 ### Kimi K3 総2.8兆パラメータ（896エキスパート中16を活性化）の MoE で、オープンウェイトとしては最大級。新アテンション Kimi Delta Attention（KDA）＋Attention Residuals で1Mコンテキストのデコードを高速化し、ネイティブ・マルチモーダル（テキスト/画像/動画）に対応。GPQA-Diamond 93.5、Humanity's Last Exam（HLE-Full）43.5、MMMU-Pro 81.6、Terminal-Bench 2.1 88.3、Artificial Analysis Intelligence Index は v4.3.2・max 設定で 44（168モデル中34位・2026-09-23 確認）と frontier 級で、Arena の Frontend Code では首位級。総合では 2026-09-22 公開の Claude Opus 5.5（58）を筆頭に、Claude Fable 5.1 と GPT-6 Astra（53）、GPT-6 Sol と Muse Spark 1.3（48）、Grok 4.7（46）、GLM-5.3 と Qwen3.8-Max（45）に届かない（この比較は 2026-09-23 に v4.3.2 で確認した本表の値。v4.2 のころは Kimi K3 が 50 で Grok 4.6・GPT-5.6 Sol の 51 に迫る位置だった）。重みが配られているモデルとしては、本表では 2026-08-28 に重みが公開された GLM-5.3（45）に次ぐ位置で、各種リーダーボードでも上位級。SWE-bench Verified / MMLU / AIME は Moonshot が数値を公表しておらず（発表は DeepSWE・FrontierSWE・SWE Marathon などエージェント系ベンチ中心）本表では「—」。フルウェイトは予定どおり 2026-07-27 に Hugging Face（moonshotai/Kimi-K3）で公開済み（ライセンスは Kimi K3 License）。中国製のため業務利用は規約確認を。本表の100万トークンは Moonshot 公式ドキュメントの context window（1M-token context window）で、入力と出力の内訳は公表されていない（2026-08-18 確認）。 ### Claude Fable 5.1 2026-09-01 公開の Anthropic 最上位モデル（API は claude-fable-5-1）。公式の位置づけは「重い考えごとと、長時間ひとりで進める作業向け」で、2026-09-22 公開の Claude Opus 5.5 を高めの設定で試してもまだ足りないときに使う想定（公式ドキュメントは、迷ったらまず Opus 5.5 を使うよう案内している）。料金は前の Fable 5 と同じ $10/$50 のままで、読み込んだ内容の使い回し料金だけが $1 → $0.25（75%減）に下がった。Anthropic は「ふだんの作業でおよそ25%、AI が自分で手を動かす作業ではおよそ45%、費用が下がる」としている。Humanity's Last Exam（幅広い分野の難問テスト）は 60.9%（ツールなし。ツールありは 65.0%）で、前の Fable 5 の 57.8% と Claude Opus 5 の 56.3% を上回った（本表では 2026-09-22 公開の Claude Opus 5.5 の 64.4% が上）。第三者機関 Artificial Analysis の AA Intelligence Index は 53（v4.3.2・max 設定・2026-09-23 確認）で、AA 全体のランキングでは204モデル中5位（2026-10-09 確認。上位4つは Claude Opus 5.5 の max・xhigh・high と Claude Sonnet 5.5 の max の各設定で、本表の Opus 5.5 行は max の 58）。GPT-6 Astra も同じ 53 で、前世代の Opus 5 は 51。2026-09-08 の v4.3 では Fable 5.1 が130モデル中1位だった。SWE-bench Verified は Anthropic も第三者もまだ数値を出していないため本表では「—」（前の Fable 5 の 95.0% は流用しません）。公式が出したのはエージェント系・実務系のベンチで、Terminal-Bench 4.0 が 55.8%（Fable 5 は 42.0%）、Terminal-Bench-Science 0.1 が 52.6%（同 24.7%）、パソコン操作の OSWorld 2.0 が 77.9%／厳しめ判定 41.7%（同 72.9%／36.1%）、事務作業の AutomationBench が 31.4%（同 17.1%）、コーディング支援の CursorBench 3.2.0 が 73.4%（同 70.5%）、知識仕事の GDPval-AA v2 が 1853（同 1723）。MMLU・GPQA・AIME は公式未公表。じっくり考えるモードは常時オンで、考える量の既定は5段階中 high。一度に書ける量は最大12万8千トークン、知識は2026年6月まで。提供終了は 2027-09-01 より前にはならないと案内されている。姉妹モデルの Claude Mythos 5.1 は中身が同じで、サイバーセキュリティと生命科学の用途に限って制限をゆるめたもの（米国の認定を受けた組織だけが使えるため本表には載せていません）。前の Fable 5（2026-06-09 公開・SWE-bench Verified 95.0%・AA は v4.3 で 50）は公式ドキュメントで旧世代（Legacy）扱いになった（提供終了は 2027-06-09 より前にはならない）。Fable 5 は公開直後の 6-12 に米政府の輸出管理指令で全ユーザー停止となり、6-30 の規制解除を経て 7-1 にグローバル復帰（日本からは 7-2）した経緯がある。本表の「一度に読める量」100万トークンは、Anthropic 公式の context window（会話の履歴と AI の返答を合わせた1つの枠で、返答ぶんの最大12万8千トークンも同じ枠から引かれる。入力だけで枠を超えるとエラーになる）。入力専用の上限を別に公表している Google・OpenAI とは数え方が違う（2026-09-02 に公式ドキュメントで確認）。 PROS & CONS ## 強み・弱み ### Kimi K3 中国発 Moonshot AI のオープンモデル。K3 で総2.8兆パラメータ・100万トークンに到達し、オープン最大級のフロンティアモデルに。 ◎ 強み - ◎ K3：総2.8兆パラメータ（896エキスパート中16活性・活性約104B）の MoE、オープンウェイト最大級 - ◎ 新アテンション Kimi Delta Attention（KDA）で長文デコードを高速化 - ◎ 100万トークンの長文コンテキスト - ◎ ネイティブ・マルチモーダル（テキスト/画像/動画） - ◎ フルウェイトを 2026-07-27 に Hugging Face（moonshotai/Kimi-K3）で公開済み △ 注意点 - △ 中国製のため業務利用は規約・データ取扱の確認を - △ API 単価は $3/$15 と K2系から値上げ（オープン系では高め） - △ 総2.8兆パラメータ級でローカル運用のハードルは高い - △ ライセンスは Apache 2.0 / MIT ではなく独自の「Kimi K3 License」。商用利用は条文の確認が必要 公式サイト → ### Claude Fable 5.1 長文・コード・推論で定評。主力は 9/22 に出た Opus 5.5（API の公式ドキュメントは迷ったらこれと案内）、重い推論や長時間の自走には Fable 5.1、日常使いは 9/28 に出た Sonnet 5.5、軽量は 10/7 に出た Haiku 5.5。 ◎ 強み - ◎ 長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context） - ◎ コード生成・修正の精度が高い（SWE-Bench で常時トップ争い） - ◎ 安全側に振った穏やかな応答 - ◎ adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整 △ 注意点 - △ 画像生成はできない（読み取りのみ） 公式サイト → USE CASES ## 用途別のおすすめ Kimi K3 か Claude Fable 5.1 を取り上げてるタスク 7件 [メール・チャットの返信を書く Claude Fable 5.1（一押し）](https://ai-garage.jp/picks/#email-reply)[会議を要約する Claude Fable 5.1（一押し）](https://ai-garage.jp/picks/#meeting-summary)[論文・資料を読み込ませる Claude Fable 5.1](https://ai-garage.jp/picks/#paper-survey)[ブログ記事・レポートを書く Claude Fable 5.1（一押し）](https://ai-garage.jp/picks/#long-write)[翻訳する Claude Fable 5.1（一押し）](https://ai-garage.jp/picks/#translate)[営業メール・マーケコピーを作る Claude Fable 5.1（一押し）](https://ai-garage.jp/picks/#email-marketing)[文章を校正・推敲する Claude Fable 5.1（一押し）](https://ai-garage.jp/picks/#proofread) PRIMARY SOURCES ## 一次ソース Kimi K3 - [→ Moonshot AI 公式サイト](https://www.moonshot.ai/) - [→ MarkTechPost：Kimi K3 の技術詳細（KDA・2.8兆パラメータ）](https://www.marktechpost.com/2026/07/16/moonshot-ai-releases-kimi-k3-a-2-8-trillion-parameter-open-moe-model-with-kimi-delta-attention-and-1m-context/) - [→ Simon Willison：Kimi K3 レビュー](https://simonwillison.net/2026/Jul/16/kimi-k3/) - [→ Kimi (chatbot) - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Kimi_(chatbot)) - [→ Kimi 開発者ドキュメント：モデル一覧（K3 は 1M-token context window）](https://platform.kimi.ai/docs/models) Claude Fable 5.1 - [→ Anthropic：Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1 発表（2026-09-01・公式ベンチ一覧）](https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1) - [→ Anthropic Models Overview（claude-fable-5-1・$10/$50・context 1M・知識カットオフ 2026-06）](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview) - [→ Anthropic 公式ドキュメント：Claude Fable 5.1 overview](https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5-1/overview) - [→ Artificial Analysis：Claude Fable 5.1（Intelligence Index v4.3.2 で 53・204モデル中5位・max 設定・2026-10-09 確認。v4.3 では130モデル中1位）](https://artificialanalysis.ai/models/claude-fable-5-1) - [→ Anthropic API 料金（$10 / $50 per MTok・キャッシュ読み込み $0.25）](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) - [→ Anthropic 公式ドキュメント：Claude Fable 5 overview（Legacy 扱い）](https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5/overview) - [→ Anthropic：Claude Fable 5 / Mythos 5 発表（2026-06-09）](https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5) - [→ Anthropic：Fable 5 提供再開（2026-06-30）](https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5) - [→ Anthropic：コンテキストウィンドウの仕様（1Mは入力と出力を合わせた枠）](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/context-windows) FAQ ## よくある質問 Q. Kimi K3 と Claude Fable 5.1、結局どっちがいい？ A. 第三者測定の AA Intelligence Index は Claude Fable 5.1 が 53、Kimi K3 が 44 と明確な差があり、現時点の総合性能では Claude Fable 5.1 が優位です。料金や使い勝手も含めた選び方は「こんな人はどっち？」の欄を参考にしてください。 Q. Kimi K3 と Claude Fable 5.1、料金が安いのはどっち？ A. 入力料金は Kimi K3 が $3／1M、Claude Fable 5.1 が $10／1M。出力料金は Kimi K3 が $15／1M、Claude Fable 5.1 が $50／1M です。入力・出力とも Kimi K3 の方が安く、コスト重視なら Kimi K3 が有利です。 Q. Kimi K3 と Claude Fable 5.1、ベンチマークで強いのはどっち？ A. 両モデルが共通で公表している指標は2項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index（Kimi K3 44／Claude Fable 5.1 53）を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では Claude Fable 5.1 の勝ち数が多く（2／0）、総合的なベンチ性能では Claude Fable 5.1 が優勢です。 Q. Kimi K3 と Claude Fable 5.1、コスパがいいのはどっち？ A. AIコスパ指数（第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標）は Kimi K3 が 56、Claude Fable 5.1 が 55。差は僅かで、コスパはほぼ同水準。性能・使い勝手など他の軸で選ぶのがおすすめです。 Q. Kimi K3 と Claude Fable 5.1、初心者にはどっちがおすすめ？ A. 初心者へのおすすめ度は Claude Fable 5.1 の方が高め（4／5 対 3／5）。まず触ってみるなら Claude Fable 5.1 から始めると迷いにくいです。 LABS ## Claude を実際に動かして計った記事 公式発表の要約ではなく、編集部が自分で動かして測った数字を載せた検証記事 [![Opus 5.5 × Gemini 3.8 Flash TTS で、解説動画を丸ごと作ってみた](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/labs-opus-5-5-gemini-tts-card.webp) 2026-09-26 Opus 5.5 × Gemini 3.8 Flash TTS で、解説動画を丸ごと作ってみた 話題の組み合わせを実際に回して、声の読み間違い・速さ・料金を測った 検証メモ 読み間違いテスト（3.8 Flash） 18.3 / 19 約40秒の読み上げにかかった時間 14.5秒 1分のナレーションの料金 約2.7円](https://ai-garage.jp/labs/opus-5-5-gemini-tts/)[![AIに契約書をチェックさせたら、どこまで見抜けるか](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/labs-contract-review-card.webp) 2026-09-26 AIに契約書をチェックさせたら、どこまで見抜けるか 落とし穴を20個仕込んだ契約書で、Claude と Gemini を採点した 検証メモ わかりやすい落とし穴（12回） 120 / 120 気づきにくい落とし穴（12回） 114 / 120 法律の条番号の取り違え 24本中2本](https://ai-garage.jp/labs/contract-review/)[![Claude Fable 5.1 徹底検証](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/labs-fable-5-1-card.webp) 2026-09-13 Claude Fable 5.1 徹底検証 「考える量」を上げると、何が変わって何が変わらないのか 検証メモ 価格（Fable 5 と同じ） $10 / $50 本人の5段階×11課題（55セル） 満点でないのは 8 low → max のトークン（簡単 / 難問 / さらに難問） 3.5倍 / 6.8倍 / 7.4倍](https://ai-garage.jp/labs/fable-5-1/) [→ LABS の検証記事一覧を見る](https://ai-garage.jp/labs/) RELATED ## もっと深く知る ### 関連ニュース [Claude Code ができないときは？インストール・ログイン・改行・貼り付けの直し方 2026-10-13](https://ai-garage.jp/news/claude-code-cannot-install-login/)[Claude の利用ポリシーが11月12日に改定！規約違反とアカウント停止の条件は？ 2026-10-11](https://ai-garage.jp/news/claude-usage-policy-2026-update/)[Claude Haiku 5.5 登場！料金10分の1でGPT-6 Lunaと同額、性能は上 2026-10-09](https://ai-garage.jp/news/claude-haiku-5-5-launch/)[Claude の解約方法は？Claude Code も同じ契約、いつまで使えるかと返金も整理 2026-10-06](https://ai-garage.jp/news/claude-cancel-subscription/) ### 関連トピック [AIエージェント時代の本格幕開け 「指示するAI」から「自分で動くAI」へ。2026年は、AIがコードを書き、画面を操作し、Slackに常駐して仕事を片づける「エージェント」が本番運用に入った年。](https://ai-garage.jp/topics/ai-agent-era/)[AIブラウザ／Computer Use — 「PCを触るAI」の普及期 Dia・Comet などの AI ブラウザがブラウザのUIを作り変え、ChatGPT agent や Claude の Computer Use はAIにPCを触らせる。](https://ai-garage.jp/topics/ai-browser-era/)[推論モデル革命 「考える時間」を持たせると、AIは数学・コードで人類トップに肉薄する。](https://ai-garage.jp/topics/reasoning-revolution/)[MCP（Model Context Protocol）が業界標準に AnthropicがOSSで公開した「AIに道具を渡す共通規格」が、業界全体に広がっている。](https://ai-garage.jp/topics/mcp-standard/) OTHER COMPARISONS ## 他のペアも見る [GPT-6 Astra vs GPT-6.1 Sol](https://ai-garage.jp/vs/chatgpt-astra-vs-chatgpt/)[Qwen3.8-Max vs Llama 4 Maverick](https://ai-garage.jp/vs/qwen-vs-llama/)[Qwen3.8-Max vs Mistral Large 4](https://ai-garage.jp/vs/qwen-vs-mistral/)[DeepSeek V4.1-Flash vs Llama 4 Maverick](https://ai-garage.jp/vs/deepseek-vs-llama/)[DeepSeek V4.1-Flash vs Mistral Large 4](https://ai-garage.jp/vs/deepseek-vs-mistral/)[Claude Opus 5.5 vs DeepSeek V4.1-Flash](https://ai-garage.jp/vs/claude-vs-deepseek/) [全ペアを見る →](https://ai-garage.jp/vs/)