--- title: "Claude Fable 5.1 vs Grok 4.7 どっちがいい？料金・性能を比較【2026年10月】- ai-garage" description: "総合知能（AA Index）は Claude Fable 5.1 53 対 Grok 4.7 46 で Claude Fable 5.1 がやや優位。用途しだいで逆転する差。料金・ベンチマーク・コンテキスト長を横並び比較、FAQ・一次ソース付き【2026年10月】。" source: https://ai-garage.jp/vs/fable-5-vs-grok/ --- VS COMPARISON # Claude Fable 5.1 vs Grok 4.7 Anthropic ## Claude Fable 5.1 Fable 5.1 ／ 2026-09-01 「お値段は本表トップ（GPT-6 Astra と同額）だから、Opus 5.5 でも足りない本当に難しい仕事だけに使いたいね」 VS SpaceXAI（旧xAI） ## Grok 4.7 Grok 4.7 ／ 2026-09-21 「3世代続けて $2/$6。値段そのままで、賢さがまた少し上がったよ」 編集部の総合判定 総合知能（AA Index）は Claude Fable 5.1 53 対 Grok 4.7 46 で Claude Fable 5.1 がやや優位。用途しだいで逆転する差 ベンチ勝ち：Claude Fable 5.1 1 / Grok 4.7 0 料金で安い項目：Claude Fable 5.1 0 / Grok 4.7 2 データ最終更新：2026-10-09（編集部集計） 同じシリーズの別グレードで比べる [Claude Opus 5.5 vs Grok 4.7 →](https://ai-garage.jp/vs/claude-vs-grok/) WHICH ONE ## こんな人はどっち？ ### こんな人は Claude Fable 5.1 - ✓ 長い資料を読ませたい人（100万トークン） - ✓ AI をはじめて使う人 ### こんな人は Grok 4.7 - ✓ API 料金を抑えたい人（入力$2/出力$6） - ✓ コスパ重視の人（AIコスパ指数 64 対 55） SPECS ## 仕様の比較 | 項目 | Claude Fable 5.1 | Grok 4.7 | | --- | --- | --- | | バージョン | Fable 5.1 | Grok 4.7 | | 公開日 | 2026-09-01 | 2026-09-21 | | コンテキスト長 | 1000K 勝ち | 500K | | 入力料金 $/1M | $10 | $2 安い | | 出力料金 $/1M | $50 | $6 安い | | 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり | | マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり | | [AIコスパ指数](https://ai-garage.jp/glossary/ai-cospa-index/) 独自指標 | 55 | 64 勝ち | BENCHMARKS ## ベンチマーク差分 バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。 総合知能（AA Intelligence Index） Claude Fable 5.1 53 勝ち Grok 4.7 46 最難関試験（HLE） Claude Fable 5.1 60.9% Grok 4.7 — ※ [AA Intelligence Index](https://ai-garage.jp/glossary/intelligence-index/)（第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標）/ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）/ [HLE](https://ai-garage.jp/glossary/hle/)（Humanity's Last Exam・最難関試験） ※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。 X VOICE ## Xの評判はどう？ ベンチマークとは別の軸として、直近7日（2026-10-05 〜 2026-10-12）の X上の日本語の声をサンプル分析。[てんびん丸総研](https://ai-garage.jp/x-sentiment/)調べ。 ### Claude Fable 5.1 X評判スコア 67 ／100（n=15） ポジ 10 ／ ネガ 5 ／ 中立 0 👍 扱いやすい 👍 コーディングエージェントの作り込み 👎 トークン消費多め 👎 性能低下 ### Grok 4.7 X評判スコア 62 ／100（n=22） ポジ 8 ／ ネガ 5 ／ 中立 9 👍 長文生成が上手い 👍 画像生成がかわいい 👎 絵柄が安定しない 👎 無料制限が厳しい ※ Grok（x_search）で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度（感想・活用報告・他モデル比較）から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア＝ポジ÷（ポジ＋ネガ）×100（判定5件未満は「—」）。 全モデルの一覧と推移は [てんびん丸総研](https://ai-garage.jp/x-sentiment/)へ。 EDITOR'S NOTE ## 編集部メモ 数値の背景と、いまの提供状況・注意点 ### Claude Fable 5.1 2026-09-01 公開の Anthropic 最上位モデル（API は claude-fable-5-1）。公式の位置づけは「重い考えごとと、長時間ひとりで進める作業向け」で、2026-09-22 公開の Claude Opus 5.5 を高めの設定で試してもまだ足りないときに使う想定（公式ドキュメントは、迷ったらまず Opus 5.5 を使うよう案内している）。料金は前の Fable 5 と同じ $10/$50 のままで、読み込んだ内容の使い回し料金だけが $1 → $0.25（75%減）に下がった。Anthropic は「ふだんの作業でおよそ25%、AI が自分で手を動かす作業ではおよそ45%、費用が下がる」としている。Humanity's Last Exam（幅広い分野の難問テスト）は 60.9%（ツールなし。ツールありは 65.0%）で、前の Fable 5 の 57.8% と Claude Opus 5 の 56.3% を上回った（本表では 2026-09-22 公開の Claude Opus 5.5 の 64.4% が上）。第三者機関 Artificial Analysis の AA Intelligence Index は 53（v4.3.2・max 設定・2026-09-23 確認）で、AA 全体のランキングでは204モデル中5位（2026-10-09 確認。上位4つは Claude Opus 5.5 の max・xhigh・high と Claude Sonnet 5.5 の max の各設定で、本表の Opus 5.5 行は max の 58）。GPT-6 Astra も同じ 53 で、前世代の Opus 5 は 51。2026-09-08 の v4.3 では Fable 5.1 が130モデル中1位だった。SWE-bench Verified は Anthropic も第三者もまだ数値を出していないため本表では「—」（前の Fable 5 の 95.0% は流用しません）。公式が出したのはエージェント系・実務系のベンチで、Terminal-Bench 4.0 が 55.8%（Fable 5 は 42.0%）、Terminal-Bench-Science 0.1 が 52.6%（同 24.7%）、パソコン操作の OSWorld 2.0 が 77.9%／厳しめ判定 41.7%（同 72.9%／36.1%）、事務作業の AutomationBench が 31.4%（同 17.1%）、コーディング支援の CursorBench 3.2.0 が 73.4%（同 70.5%）、知識仕事の GDPval-AA v2 が 1853（同 1723）。MMLU・GPQA・AIME は公式未公表。じっくり考えるモードは常時オンで、考える量の既定は5段階中 high。一度に書ける量は最大12万8千トークン、知識は2026年6月まで。提供終了は 2027-09-01 より前にはならないと案内されている。姉妹モデルの Claude Mythos 5.1 は中身が同じで、サイバーセキュリティと生命科学の用途に限って制限をゆるめたもの（米国の認定を受けた組織だけが使えるため本表には載せていません）。前の Fable 5（2026-06-09 公開・SWE-bench Verified 95.0%・AA は v4.3 で 50）は公式ドキュメントで旧世代（Legacy）扱いになった（提供終了は 2027-06-09 より前にはならない）。Fable 5 は公開直後の 6-12 に米政府の輸出管理指令で全ユーザー停止となり、6-30 の規制解除を経て 7-1 にグローバル復帰（日本からは 7-2）した経緯がある。本表の「一度に読める量」100万トークンは、Anthropic 公式の context window（会話の履歴と AI の返答を合わせた1つの枠で、返答ぶんの最大12万8千トークンも同じ枠から引かれる。入力だけで枠を超えるとエラーになる）。入力専用の上限を別に公表している Google・OpenAI とは数え方が違う（2026-09-02 に公式ドキュメントで確認）。 ### Grok 4.7 2026-09-21 公開、Grok 4.6 の後継（API は grok-4.7）。SpaceXAI は「Grok 4.6 より大きい新しい土台のモデル」を使い、完了まで何時間もかかる難しい問題に重みを置いて追加学習を延ばしたと説明している。料金は入力 $2／出力 $6、キャッシュ済み入力 $0.50 で Grok 4.6 と同じ。ただしプロンプトが20万トークンに達したリクエストは、そのリクエストの全トークンが倍額（入力 $4／キャッシュ $1／出力 $12）になる。本表の $2/$6 は20万トークン未満のときの値。一度に読める量は50万トークン、1回の出力に上限は設けられていない。知識は2026年5月まで。考える機能は切れず、段階は low・medium・high・xhigh の4つで既定は high。出力速度が2倍・料金も2倍の高速版は、Cursor と自社のコーディングツール Grok Build でだけ使える。第三者機関 Artificial Analysis の AA Intelligence Index は 46（v4.3.2・xhigh 設定／2026-09-23 確認。high 設定でも 46）で、同じ指標の Grok 4.6（high 設定）は 44。公式の比較表（Grok 4.7 は xHigh、Grok 4.6 は High、GPT-5.6 Sol と Claude Fable 5.1 は Max での測定）では、コマンド操作の Terminal-Bench 4.0 が 37.6%（Grok 4.6 は 20.3%）、CursorBench 4.0 が 46.3%、DeepSWE v1.1 が 71.0%（この1項目だけ high 設定）、電気工学の EEBench が 64.0%、法務の Harvey Legal Agent Benchmark が 19.6%。なお同じ表は Claude Fable 5.1 の Terminal-Bench 4.0 を 57.9% としているが、Anthropic 自身の公表値は 55.8%。Artificial Analysis 自身の測定（共通の足回り）では、Grok 4.7 の Terminal-Bench 4.0 は 25.8% だった。本表の SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME・HLE は公式も第三者も数値を出しておらず「—」（DeepSWE や SWE-bench Pro の値を、別のテストである SWE-bench Verified の欄には入れません）。前世代 Grok 4.6（2026-08-12 公開）は料金も一度に読める量も同じで、知能スコアは 44（v4.3.2・high 設定）。 PROS & CONS ## 強み・弱み ### Claude Fable 5.1 長文・コード・推論で定評。主力は 9/22 に出た Opus 5.5（API の公式ドキュメントは迷ったらこれと案内）、重い推論や長時間の自走には Fable 5.1、日常使いは 9/28 に出た Sonnet 5.5、軽量は 10/7 に出た Haiku 5.5。 ◎ 強み - ◎ 長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context） - ◎ コード生成・修正の精度が高い（SWE-Bench で常時トップ争い） - ◎ 安全側に振った穏やかな応答 - ◎ adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整 △ 注意点 - △ 画像生成はできない（読み取りのみ） 公式サイト → ### Grok 4.7 X 統合のノリ軽め AI。2026-09-21 公開の Grok 4.7 も「値段そのまま・賢さだけ上位」を続けた、安さと性能を両取りするコーディング向けフラグシップ。 ◎ 強み - ◎ Xのリアルタイム投稿を検索できる - ◎ ユーモアと毒舌のあるキャラ設定 - ◎ X Premium に同梱でコスパ良 - ◎ Grok Speech / TTS API も2026-05 から提供開始 - ◎ Grok 4.5・4.6・4.7 と3世代続けて $2/$6 per MTok 据え置き。この価格帯としては知能スコアが高い（第三者の Artificial Analysis で 4.7 は 46・xhigh 設定） - ◎ Grok Build・Cursor・Office アドインなど開発/実務ツールへ即統合 △ 注意点 - △ 過激寄りの応答もあるので場面を選ぶ - △ コンテキストは 500k と前世代 Grok 4.3 の 1M から縮小 - △ プロンプトが20万トークンに達すると、そのリクエストは全トークンが倍額になる - △ 4.6 は最初の1文字が返るまでの時間が 4.5 より大きく延びていた（第三者計測）。4.7 の出力速度は xhigh 設定で毎秒約39トークンと遅め（Artificial Analysis 実測） - △ 出力速度2倍・料金2倍の高速版は Cursor と Grok Build 限定で、API からは選べない - △ 日本語性能の第三者検証はまだ少ない 公式サイト → USE CASES ## 用途別のおすすめ Claude Fable 5.1 か Grok 4.7 を取り上げてるタスク 8件 [メール・チャットの返信を書く Claude Fable 5.1（一押し）](https://ai-garage.jp/picks/#email-reply)[会議を要約する Claude Fable 5.1（一押し）](https://ai-garage.jp/picks/#meeting-summary)[論文・資料を読み込ませる Claude Fable 5.1](https://ai-garage.jp/picks/#paper-survey)[ブログ記事・レポートを書く Claude Fable 5.1（一押し）](https://ai-garage.jp/picks/#long-write)[翻訳する Claude Fable 5.1（一押し）](https://ai-garage.jp/picks/#translate)[AIと音声で会話する Grok 4.7](https://ai-garage.jp/picks/#voice-chat)[営業メール・マーケコピーを作る Claude Fable 5.1（一押し）](https://ai-garage.jp/picks/#email-marketing)[文章を校正・推敲する Claude Fable 5.1（一押し）](https://ai-garage.jp/picks/#proofread) PRIMARY SOURCES ## 一次ソース Claude Fable 5.1 - [→ Anthropic：Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1 発表（2026-09-01・公式ベンチ一覧）](https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1) - [→ Anthropic Models Overview（claude-fable-5-1・$10/$50・context 1M・知識カットオフ 2026-06）](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview) - [→ Anthropic 公式ドキュメント：Claude Fable 5.1 overview](https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5-1/overview) - [→ Artificial Analysis：Claude Fable 5.1（Intelligence Index v4.3.2 で 53・204モデル中5位・max 設定・2026-10-09 確認。v4.3 では130モデル中1位）](https://artificialanalysis.ai/models/claude-fable-5-1) - [→ Anthropic API 料金（$10 / $50 per MTok・キャッシュ読み込み $0.25）](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) - [→ Anthropic 公式ドキュメント：Claude Fable 5 overview（Legacy 扱い）](https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5/overview) - [→ Anthropic：Claude Fable 5 / Mythos 5 発表（2026-06-09）](https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5) - [→ Anthropic：Fable 5 提供再開（2026-06-30）](https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5) - [→ Anthropic：コンテキストウィンドウの仕様（1Mは入力と出力を合わせた枠）](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/context-windows) Grok 4.7 - [→ SpaceXAI：Introducing Grok 4.7（2026-09-21・公式の比較表）](https://x.ai/news/grok-4-7) - [→ xAI Docs：Grok 4.7（知識カットオフ 2026年5月・出力上限なし）](https://docs.x.ai/developers/grok-4-7) - [→ xAI Docs：Models（grok-4.7・一度に読める量 50万トークン）](https://docs.x.ai/developers/models) - [→ xAI Docs：料金（20万トークン以上で倍額の段差料金・高速版の料金）](https://docs.x.ai/developers/pricing) - [→ Artificial Analysis：Grok 4.7（Intelligence Index v4.3.2 で 46・xhigh 設定・2026-09-23 確認）](https://artificialanalysis.ai/models/grok-4-7) - [→ Artificial Analysis：Benchmarking Grok 4.7（2026-09-21・xhigh 設定で評価）](https://artificialanalysis.ai/articles/benchmarking-grok-4-7) - [→ Anthropic：Claude Fable 5.1 発表（Terminal-Bench 4.0 は 55.8%）](https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1) - [→ Artificial Analysis：Grok 4.6（前世代・v4.3.2 で 44・high 設定）](https://artificialanalysis.ai/models/grok-4-6) FAQ ## よくある質問 Q. Claude Fable 5.1 と Grok 4.7、結局どっちがいい？ A. AA Intelligence Index は Claude Fable 5.1 53 対 Grok 4.7 46 で Claude Fable 5.1 がやや優位ですが、用途によっては逆転しうる差です。料金・使い勝手も合わせて選ぶのがおすすめです。 Q. Claude Fable 5.1 と Grok 4.7、料金が安いのはどっち？ A. 入力料金は Claude Fable 5.1 が $10／1M、Grok 4.7 が $2／1M。出力料金は Claude Fable 5.1 が $50／1M、Grok 4.7 が $6／1M です。入力・出力とも Grok 4.7 の方が安く、コスト重視なら Grok 4.7 が有利です。 Q. Claude Fable 5.1 と Grok 4.7、ベンチマークで強いのはどっち？ A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index（Claude Fable 5.1 53／Grok 4.7 46）を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では Claude Fable 5.1 の勝ち数が多く（1／0）、総合的なベンチ性能では Claude Fable 5.1 が優勢です。 Q. Claude Fable 5.1 と Grok 4.7、コスパがいいのはどっち？ A. AIコスパ指数（第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標）は Claude Fable 5.1 が 55、Grok 4.7 が 64。「安くて賢い」バランスでは Grok 4.7 が有利です。 Q. Claude Fable 5.1 と Grok 4.7、初心者にはどっちがおすすめ？ A. 初心者へのおすすめ度は Claude Fable 5.1 の方が高め（4／5 対 3／5）。まず触ってみるなら Claude Fable 5.1 から始めると迷いにくいです。 LABS ## Claude を実際に動かして計った記事 公式発表の要約ではなく、編集部が自分で動かして測った数字を載せた検証記事 [![Opus 5.5 × Gemini 3.8 Flash TTS で、解説動画を丸ごと作ってみた](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/labs-opus-5-5-gemini-tts-card.webp) 2026-09-26 Opus 5.5 × Gemini 3.8 Flash TTS で、解説動画を丸ごと作ってみた 話題の組み合わせを実際に回して、声の読み間違い・速さ・料金を測った 検証メモ 読み間違いテスト（3.8 Flash） 18.3 / 19 約40秒の読み上げにかかった時間 14.5秒 1分のナレーションの料金 約2.7円](https://ai-garage.jp/labs/opus-5-5-gemini-tts/)[![AIに契約書をチェックさせたら、どこまで見抜けるか](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/labs-contract-review-card.webp) 2026-09-26 AIに契約書をチェックさせたら、どこまで見抜けるか 落とし穴を20個仕込んだ契約書で、Claude と Gemini を採点した 検証メモ わかりやすい落とし穴（12回） 120 / 120 気づきにくい落とし穴（12回） 114 / 120 法律の条番号の取り違え 24本中2本](https://ai-garage.jp/labs/contract-review/)[![Claude Fable 5.1 徹底検証](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/labs-fable-5-1-card.webp) 2026-09-13 Claude Fable 5.1 徹底検証 「考える量」を上げると、何が変わって何が変わらないのか 検証メモ 価格（Fable 5 と同じ） $10 / $50 本人の5段階×11課題（55セル） 満点でないのは 8 low → max のトークン（簡単 / 難問 / さらに難問） 3.5倍 / 6.8倍 / 7.4倍](https://ai-garage.jp/labs/fable-5-1/) [→ LABS の検証記事一覧を見る](https://ai-garage.jp/labs/) RELATED ## もっと深く知る ### 関連ニュース [Claude Code ができないときは？インストール・ログイン・改行・貼り付けの直し方 2026-10-13](https://ai-garage.jp/news/claude-code-cannot-install-login/)[Claude の利用ポリシーが11月12日に改定！規約違反とアカウント停止の条件は？ 2026-10-11](https://ai-garage.jp/news/claude-usage-policy-2026-update/)[Claude Haiku 5.5 登場！料金10分の1でGPT-6 Lunaと同額、性能は上 2026-10-09](https://ai-garage.jp/news/claude-haiku-5-5-launch/)[Claude の解約方法は？Claude Code も同じ契約、いつまで使えるかと返金も整理 2026-10-06](https://ai-garage.jp/news/claude-cancel-subscription/) ### 関連トピック [AIエージェント時代の本格幕開け 「指示するAI」から「自分で動くAI」へ。2026年は、AIがコードを書き、画面を操作し、Slackに常駐して仕事を片づける「エージェント」が本番運用に入った年。](https://ai-garage.jp/topics/ai-agent-era/)[AIブラウザ／Computer Use — 「PCを触るAI」の普及期 Dia・Comet などの AI ブラウザがブラウザのUIを作り変え、ChatGPT agent や Claude の Computer Use はAIにPCを触らせる。](https://ai-garage.jp/topics/ai-browser-era/)[推論モデル革命 「考える時間」を持たせると、AIは数学・コードで人類トップに肉薄する。](https://ai-garage.jp/topics/reasoning-revolution/)[MCP（Model Context Protocol）が業界標準に AnthropicがOSSで公開した「AIに道具を渡す共通規格」が、業界全体に広がっている。](https://ai-garage.jp/topics/mcp-standard/) OTHER COMPARISONS ## 他のペアも見る [GPT-6 Astra vs GPT-6.1 Sol](https://ai-garage.jp/vs/chatgpt-astra-vs-chatgpt/)[Kimi K3 vs GPT-6.1 Sol](https://ai-garage.jp/vs/kimi-vs-chatgpt/)[Qwen3.8-Max vs Llama 4 Maverick](https://ai-garage.jp/vs/qwen-vs-llama/)[Qwen3.8-Max vs Mistral Large 4](https://ai-garage.jp/vs/qwen-vs-mistral/)[DeepSeek V4.1-Flash vs Llama 4 Maverick](https://ai-garage.jp/vs/deepseek-vs-llama/)[DeepSeek V4.1-Flash vs Mistral Large 4](https://ai-garage.jp/vs/deepseek-vs-mistral/) [全ペアを見る →](https://ai-garage.jp/vs/)