--- title: "Claude Fable 5.1 vs Gemini 4 Argon どっちがいい？料金・性能を比較【2026年10月】- ai-garage" description: "総合性能は拮抗（AA Index 53 対 53）。用途と料金で選ぶのが正解。料金・ベンチマーク・コンテキスト長を横並び比較、FAQ・一次ソース付き【2026年10月】。" source: https://ai-garage.jp/vs/fable-5-vs-gemini/ --- VS COMPARISON # Claude Fable 5.1 vs Gemini 4 Argon Anthropic ## Claude Fable 5.1 Fable 5.1 ／ 2026-09-01 「お値段は本表トップ（GPT-6 Astra と同額）だから、Opus 5.5 でも足りない本当に難しい仕事だけに使いたいね」 VS Google ## Gemini 4 Argon 4 Argon ／ 2026-09-30 「やっと誰でも使えるようになった Gemini の新しいエース！11月末までは入力$2・出力$10で、12月から倍になるのは覚えておいてね。」 編集部の総合判定 総合性能は拮抗（AA Index 53 対 53）。用途と料金で選ぶのが正解 ベンチ勝ち：Claude Fable 5.1 0 / Gemini 4 Argon 0 料金で安い項目：Claude Fable 5.1 0 / Gemini 4 Argon 2 データ最終更新：2026-10-17（編集部集計） 同じシリーズの別グレードで比べる [Claude Opus 5.5 vs Gemini 4 Argon →](https://ai-garage.jp/vs/claude-vs-gemini/) WHICH ONE ## こんな人はどっち？ ### こんな人は Claude Fable 5.1 - ✓ 「長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context）」を重視する人 - ✓ 「コード生成・修正の精度が高い（SWE-Bench で常時トップ争い）」を重視する人 ### こんな人は Gemini 4 Argon - ✓ API 料金を抑えたい人（入力$2/出力$10） - ✓ コスパ重視の人（AIコスパ指数 69 対 55） - ✓ AI をはじめて使う人 SPECS ## 仕様の比較 | 項目 | Claude Fable 5.1 | Gemini 4 Argon | | --- | --- | --- | | バージョン | Fable 5.1 | 4 Argon | | 公開日 | 2026-09-01 | 2026-09-30 | | コンテキスト長 | 1000K | 1049K | | 入力料金 $/1M | $10 | $2 安い | | 出力料金 $/1M | $50 | $10 安い | | 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり | | マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり | | [AIコスパ指数](https://ai-garage.jp/glossary/ai-cospa-index/) 独自指標 | 55 | 69 勝ち | BENCHMARKS ## ベンチマーク差分 バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。 総合知能（AA Intelligence Index） Claude Fable 5.1 53 Gemini 4 Argon 53 最難関試験（HLE） Claude Fable 5.1 60.9% Gemini 4 Argon — ※ [AA Intelligence Index](https://ai-garage.jp/glossary/intelligence-index/)（第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標）/ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）/ [HLE](https://ai-garage.jp/glossary/hle/)（Humanity's Last Exam・最難関試験） ※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。 X VOICE ## Xの評判はどう？ ベンチマークとは別の軸として、直近7日（2026-10-12 〜 2026-10-19）の X上の日本語の声をサンプル分析。[てんびん丸総研](https://ai-garage.jp/x-sentiment/)調べ。 ### Claude Fable 5.1 X評判スコア 85 ／100（n=25） ポジ 17 ／ ネガ 3 ／ 中立 5 👍 仮想ドラフト作成の詳細さ 👍 コーディング業務の自律実行 👎 相性悪い 👎 手際が悪い ### Gemini 4 Argon X評判スコア 68 ／100（n=23） ポジ 15 ／ ネガ 7 ／ 中立 1 👍 コード生成が優秀 👍 性能が大幅向上 👎 微妙な点が多い 👎 制限が厳しい ※ Grok（x_search）で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度（感想・活用報告・他モデル比較）から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア＝ポジ÷（ポジ＋ネガ）×100（判定5件未満は「—」）。 全モデルの一覧と推移は [てんびん丸総研](https://ai-garage.jp/x-sentiment/)へ。 EDITOR'S NOTE ## 編集部メモ 数値の背景と、いまの提供状況・注意点 ### Claude Fable 5.1 2026-09-01 公開の Anthropic 最上位モデル（API は claude-fable-5-1）。公式の位置づけは「重い考えごとと、長時間ひとりで進める作業向け」で、2026-09-22 公開の Claude Opus 5.5 を高めの設定で試してもまだ足りないときに使う想定（公式ドキュメントは、迷ったらまず Opus 5.5 を使うよう案内している）。料金は前の Fable 5 と同じ $10/$50 のままで、読み込んだ内容の使い回し料金だけが $1 → $0.25（75%減）に下がった。Anthropic は「ふだんの作業でおよそ25%、AI が自分で手を動かす作業ではおよそ45%、費用が下がる」としている。Humanity's Last Exam（幅広い分野の難問テスト）は 60.9%（ツールなし。ツールありは 65.0%）で、前の Fable 5 の 57.8% と Claude Opus 5 の 56.3% を上回った（本表では 2026-09-22 公開の Claude Opus 5.5 の 64.4% が上）。第三者機関 Artificial Analysis の AA Intelligence Index は 53（v4.3.2・max 設定・2026-09-23 確認）で、AA 全体のランキングでは204モデル中5位（2026-10-09 確認。上位4つは Claude Opus 5.5 の max・xhigh・high と Claude Sonnet 5.5 の max の各設定で、本表の Opus 5.5 行は max の 58）。GPT-6 Astra も同じ 53 で、前世代の Opus 5 は 51。2026-09-08 の v4.3 では Fable 5.1 が130モデル中1位だった。SWE-bench Verified は Anthropic も第三者もまだ数値を出していないため本表では「—」（前の Fable 5 の 95.0% は流用しません）。公式が出したのはエージェント系・実務系のベンチで、Terminal-Bench 4.0 が 55.8%（Fable 5 は 42.0%）、Terminal-Bench-Science 0.1 が 52.6%（同 24.7%）、パソコン操作の OSWorld 2.0 が 77.9%／厳しめ判定 41.7%（同 72.9%／36.1%）、事務作業の AutomationBench が 31.4%（同 17.1%）、コーディング支援の CursorBench 3.2.0 が 73.4%（同 70.5%）、知識仕事の GDPval-AA v2 が 1853（同 1723）。MMLU・GPQA・AIME は公式未公表。じっくり考えるモードは常時オンで、考える量の既定は5段階中 high。一度に書ける量は最大12万8千トークン、知識は2026年6月まで。提供終了は 2027-09-01 より前にはならないと案内されている。姉妹モデルの Claude Mythos 5.1 は中身が同じで、サイバーセキュリティと生命科学の用途に限って制限をゆるめたもの（米国の認定を受けた組織だけが使えるため本表には載せていません）。前の Fable 5（2026-06-09 公開・SWE-bench Verified 95.0%・AA は v4.3 で 50）は公式ドキュメントで旧世代（Legacy）扱いになった（提供終了は 2027-06-09 より前にはならない）。Fable 5 は公開直後の 6-12 に米政府の輸出管理指令で全ユーザー停止となり、6-30 の規制解除を経て 7-1 にグローバル復帰（日本からは 7-2）した経緯がある。本表の「一度に読める量」100万トークンは、Anthropic 公式の context window（会話の履歴と AI の返答を合わせた1つの枠で、返答ぶんの最大12万8千トークンも同じ枠から引かれる。入力だけで枠を超えるとエラーになる）。入力専用の上限を別に公表している Google・OpenAI とは数え方が違う（2026-09-02 に公式ドキュメントで確認）。 ### Gemini 4 Argon Google の Gemini でいちばん上のモデル。2026年9月30日（米国時間）に発表され、発表時は Google の Fairwind Program に入ったサイバー防御の組織だけへの限定提供だったが、2026年10月13日（米国時間）に一般提供が始まった（本表の公開日は発表日）。 API のモデル名は gemini-4-argon（Stable）で、使えるのは Gemini API の有料ティアだけ（無料枠なし）。Gemini アプリと Google 検索の AI モードでは Google AI Pro・Google AI Ultra の加入者が使える。 料金は2026年11月30日までが 入力 $2 / 出力 $10（キャッシュ入力 $0.10）、2026年12月1日から 入力 $4 / 出力 $20（キャッシュ入力 $0.20）（本表とコスパ指数は、いま実際に請求される11月30日までの価格で算出しています）。3.1 Pro と違い、20万トークンを超える依頼の割増料金はない。 本表の 1,048,576 トークンは入力と出力で共有する1つの枠で、Gemini 3.8 Flash などの「入力に使える上限」とは数え方が違う。 1回の出力は通常 65,536 トークンまでで、long decode（長い出力のモード）を使うと最大 1,048,576 トークンまで書ける。 入力はテキスト・画像・動画・音声・PDF、出力はテキストのみで、考える量（thinking level）は low / medium / high の3段階（2026-10-14 に公式モデルページで確認）。 第三者測定は Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 で 53（High 設定・216モデル中8位・2026-10-14 確認）。 この評価一式で書いた出力は 110M トークン（全モデルの中央値は 85M）で、1課題あたりの費用は $1.99。 Google が公表した比較表と評価方法の資料には SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME・HLE が出てこないため、これらの欄は空欄です（名前の似た別のテストの値では埋めていません。たとえば資料にある Agent's Last Exam は HLE とは別のテスト。3.1 Pro の値も持ち込んでいません）。 Google の公式比較表では、実務系の Vals Index が 68.9%（Vals AI の測定）、長いプログラム修正の DeepSWE v1.1 が 77.9%、コマンド操作の Terminal-Bench 4.0 が 57.4%（この2つは Google 自身の測定）。 前の行の Gemini 3.1 Pro（2026年2月19日公開・入力 $2 / 出力 $12、20万トークン超は $4 / $18・SWE-bench Verified 80.6%・GPQA 94.3%・MMLU 91・AIME 95・知能スコア 30）は、Gemini アプリでは 4 Argon と並んで引き続き選べ（報道）、API のモデル名も gemini-3.1-pro-preview のままで終了日の告知はない（2026-10-14 確認）。 PROS & CONS ## 強み・弱み ### Claude Fable 5.1 長文・コード・推論で定評。主力は 9/22 に出た Opus 5.5（API の公式ドキュメントは迷ったらこれと案内）、重い推論や長時間の自走には Fable 5.1、日常使いは 9/28 に出た Sonnet 5.5、軽量は 10/7 に出た Haiku 5.5。 ◎ 強み - ◎ 長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context） - ◎ コード生成・修正の精度が高い（SWE-Bench で常時トップ争い） - ◎ 安全側に振った穏やかな応答 - ◎ adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整 △ 注意点 - △ 画像生成はできない（読み取りのみ） 公式サイト → ### Gemini 4 Argon Google 製。Gmail / Docs との連携と、100万トークンの長文＋画像・動画・音声の読み取りが持ち味。最上位は 2026-10-13 に一般公開された Gemini 4 Argon（Gemini アプリは AI Pro・Ultra、API は有料ティア）、速くて安い Flash 系の最新は 3.8 Flash。 ◎ 強み - ◎ Gmail / Docs / Sheets / Slides と連携 - ◎ 画像・動画・音声・PDFの理解が強い - ◎ 1M tokens の長いコンテキスト（API と、Gemini アプリの AI Pro・Ultra。アプリの無料は3万2千、AI Plus は12万8千トークン） - ◎ 動画理解の「agentic」処理（2026-09-01 米国時間に Gemini API で提供開始。対象は 3.7 Flash / 3.6 Flash / 3.5 Flash-Lite で、2026-09-04 時点の公式ドキュメントでは 3.8 Flash も対応）：長い動画で使うトークンを最大88%減らせ、追加料金なしの通常トークン課金。設定は processing を agentic にするだけ - ◎ 文字起こし専用モデル Gemini 3.5 Transcribe（85以上の言語を自動判別・日本語 ja-JP 対応） - ◎ Deep Research Max など独自機能 △ 注意点 - △ 回答の口調がやや堅め 公式サイト → USE CASES ## 用途別のおすすめ Claude Fable 5.1 か Gemini 4 Argon を取り上げてるタスク 12件 [メール・チャットの返信を書く Claude Fable 5.1（一押し） Gemini 4 Argon](https://ai-garage.jp/picks/#email-reply)[Excel・データを分析する Gemini 4 Argon](https://ai-garage.jp/picks/#excel-analysis)[会議を要約する Claude Fable 5.1（一押し）](https://ai-garage.jp/picks/#meeting-summary)[論文・資料を読み込ませる Claude Fable 5.1](https://ai-garage.jp/picks/#paper-survey)[ウェブを横断して調べる Gemini 4 Argon](https://ai-garage.jp/picks/#web-search)[情報の真偽を確認する Gemini 4 Argon](https://ai-garage.jp/picks/#factcheck)[ブログ記事・レポートを書く Claude Fable 5.1（一押し） Gemini 4 Argon](https://ai-garage.jp/picks/#long-write)[プレゼン資料・スライドを作る Gemini 4 Argon](https://ai-garage.jp/picks/#slide-make)[翻訳する Claude Fable 5.1（一押し） Gemini 4 Argon](https://ai-garage.jp/picks/#translate)[AIと音声で会話する Gemini 4 Argon](https://ai-garage.jp/picks/#voice-chat) PRIMARY SOURCES ## 一次ソース Claude Fable 5.1 - [→ Anthropic：Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1 発表（2026-09-01・公式ベンチ一覧）](https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1) - [→ Anthropic Models Overview（claude-fable-5-1・$10/$50・context 1M・知識カットオフ 2026-06）](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview) - [→ Anthropic 公式ドキュメント：Claude Fable 5.1 overview](https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5-1/overview) - [→ Artificial Analysis：Claude Fable 5.1（Intelligence Index v4.3.2 で 53・204モデル中5位・max 設定・2026-10-09 確認。v4.3 では130モデル中1位）](https://artificialanalysis.ai/models/claude-fable-5-1) - [→ Anthropic API 料金（$10 / $50 per MTok・キャッシュ読み込み $0.25）](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) - [→ Anthropic 公式ドキュメント：Claude Fable 5 overview（Legacy 扱い）](https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5/overview) - [→ Anthropic：Claude Fable 5 / Mythos 5 発表（2026-06-09）](https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5) - [→ Anthropic：Fable 5 提供再開（2026-06-30）](https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5) - [→ Anthropic：コンテキストウィンドウの仕様（1Mは入力と出力を合わせた枠）](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/context-windows) Gemini 4 Argon - [→ Google 公式ブログ：Gemini 4 Argon の一般提供開始（2026-10-13）](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/) - [→ Google 公式ブログ：Gemini 4 Argon 発表（2026-09-30。Fairwind Program での限定提供）](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/) - [→ Google AI for Developers：Gemini 4 Argon モデルページ（入出力共通 1,048,576・出力 65,536／long decode で 1,048,576）](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-4-argon) - [→ Google AI 料金（2026-11-30 までの $2/$10 と 2026-12-01 からの $4/$20）](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) - [→ Google DeepMind：Gemini 4 Argon の評価方法（公式比較表のテスト一覧と測定条件）](https://deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-4-argon) - [→ Artificial Analysis：Gemini 4 Argon（Intelligence Index v4.3.2 で 53・High 設定・216モデル中8位・2026-10-14 確認）](https://artificialanalysis.ai/models/gemini-4-argon) - [→ Google 公式ブログ：Gemini アプリでの Gemini 4 Argon の提供（Google AI Pro・Ultra）](https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/gemini-4-argon-availability/) - [→ Jetstream：Gemini アプリで 4 Argon が 3.1 Pro と並んで選べるように（2026-10-14・報道）](https://jetstream.blog/2026/10/14/gemini-4-argon-available/) - [→ Gemini API の提供終了予定一覧（gemini-3.1-pro-preview は終了日の告知なし・2026-10-14 確認）](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations) - [→ Google DeepMind：Gemini 3.1 Pro Model Card（前の行の値）](https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-1-pro/) FAQ ## よくある質問 Q. Claude Fable 5.1 と Gemini 4 Argon、結局どっちがいい？ A. AA Intelligence Index は Claude Fable 5.1 53、Gemini 4 Argon 53 とほぼ同水準で、総合性能は拮抗しています。用途・料金・使い勝手で選ぶのが正解です。 Q. Claude Fable 5.1 と Gemini 4 Argon、料金が安いのはどっち？ A. 入力料金は Claude Fable 5.1 が $10／1M、Gemini 4 Argon が $2／1M。出力料金は Claude Fable 5.1 が $50／1M、Gemini 4 Argon が $10／1M です。入力・出力とも Gemini 4 Argon の方が安く、コスト重視なら Gemini 4 Argon が有利です。 Q. Claude Fable 5.1 と Gemini 4 Argon、ベンチマークで強いのはどっち？ A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index（Claude Fable 5.1 53／Gemini 4 Argon 53）を軸に判断するのがおすすめです。その AA Intelligence Index でも明確な差は付いていないため、性能は同水準と見て、料金や使い勝手で選ぶのがおすすめです。 Q. Claude Fable 5.1 と Gemini 4 Argon、コスパがいいのはどっち？ A. AIコスパ指数（第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標）は Claude Fable 5.1 が 55、Gemini 4 Argon が 69。「安くて賢い」バランスでは Gemini 4 Argon が有利です。 Q. Claude Fable 5.1 と Gemini 4 Argon、初心者にはどっちがおすすめ？ A. 初心者へのおすすめ度は Gemini 4 Argon の方が高め（5／5 対 4／5）。まず触ってみるなら Gemini 4 Argon から始めると迷いにくいです。 LABS ## Claude・Gemini を実際に動かして計った記事 公式発表の要約ではなく、編集部が自分で動かして測った数字を載せた検証記事 [![Opus 5.5 × Gemini 3.8 Flash TTS で、解説動画を丸ごと作ってみた](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/labs-opus-5-5-gemini-tts-card.webp) 2026-09-26 Opus 5.5 × Gemini 3.8 Flash TTS で、解説動画を丸ごと作ってみた 話題の組み合わせを実際に回して、声の読み間違い・速さ・料金を測った 検証メモ 読み間違いテスト（3.8 Flash） 18.3 / 19 約40秒の読み上げにかかった時間 14.5秒 1分のナレーションの料金 約2.7円](https://ai-garage.jp/labs/opus-5-5-gemini-tts/)[![AIに契約書をチェックさせたら、どこまで見抜けるか](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/labs-contract-review-card.webp) 2026-09-26 AIに契約書をチェックさせたら、どこまで見抜けるか 落とし穴を20個仕込んだ契約書で、Claude と Gemini を採点した 検証メモ わかりやすい落とし穴（12回） 120 / 120 気づきにくい落とし穴（12回） 114 / 120 法律の条番号の取り違え 24本中2本](https://ai-garage.jp/labs/contract-review/)[![Claude Fable 5.1 徹底検証](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/labs-fable-5-1-card.webp) 2026-09-13 Claude Fable 5.1 徹底検証 「考える量」を上げると、何が変わって何が変わらないのか 検証メモ 価格（Fable 5 と同じ） $10 / $50 本人の5段階×11課題（55セル） 満点でないのは 8 low → max のトークン（簡単 / 難問 / さらに難問） 3.5倍 / 6.8倍 / 7.4倍](https://ai-garage.jp/labs/fable-5-1/) [→ LABS の検証記事一覧を見る](https://ai-garage.jp/labs/) RELATED ## もっと深く知る ### 関連ニュース [DeepSeek V4.1 Flash 1017とは？料金そのままで賢く、作業代は半分以下 2026-10-17](https://ai-garage.jp/news/deepseek-v4-1-flash-1017/)[Anthropic の上場はいつ？11月説の根拠と、7〜9月期の売上・日本で買えるか 2026-10-15](https://ai-garage.jp/news/anthropic-ipo-when/)[Perplexity の料金はいくら？無料・Pro・Max の違いと円での値段 2026-10-15](https://ai-garage.jp/news/perplexity-pricing-plans/)[Gemini 4 Argon が一般公開！アプリはAI Pro以上、API料金は12月に倍 2026-10-14](https://ai-garage.jp/news/gemini-4-argon-available/) ### 関連トピック [AIエージェント時代の本格幕開け 「指示するAI」から「自分で動くAI」へ。2026年は、AIがコードを書き、画面を操作し、Slackに常駐して仕事を片づける「エージェント」が本番運用に入った年。](https://ai-garage.jp/topics/ai-agent-era/)[AIブラウザ／Computer Use — 「PCを触るAI」の普及期 Dia・Comet などの AI ブラウザがブラウザのUIを作り変え、ChatGPT agent や Claude の Computer Use はAIにPCを触らせる。](https://ai-garage.jp/topics/ai-browser-era/)[推論モデル革命 「考える時間」を持たせると、AIは数学・コードで人類トップに肉薄する。](https://ai-garage.jp/topics/reasoning-revolution/)[MCP（Model Context Protocol）が業界標準に AnthropicがOSSで公開した「AIに道具を渡す共通規格」が、業界全体に広がっている。](https://ai-garage.jp/topics/mcp-standard/) OTHER COMPARISONS ## 他のペアも見る [GPT-6 Astra vs GPT-6.1 Sol](https://ai-garage.jp/vs/chatgpt-astra-vs-chatgpt/)[Kimi K3 vs GPT-6.1 Sol](https://ai-garage.jp/vs/kimi-vs-chatgpt/)[Qwen3.8-Max vs Llama 4 Maverick](https://ai-garage.jp/vs/qwen-vs-llama/)[Qwen3.8-Max vs Mistral Large 4](https://ai-garage.jp/vs/qwen-vs-mistral/)[DeepSeek V4.1-Flash vs Llama 4 Maverick](https://ai-garage.jp/vs/deepseek-vs-llama/)[DeepSeek V4.1-Flash vs Mistral Large 4](https://ai-garage.jp/vs/deepseek-vs-mistral/) [全ペアを見る →](https://ai-garage.jp/vs/)