--- title: "Claude Fable 5.1 vs GPT-6.1 Sol どっちがいい？料金・性能を比較【2026年10月】- ai-garage" description: "総合性能は拮抗（AA Index 53 対 52）。用途と料金で選ぶのが正解。料金・ベンチマーク・コンテキスト長を横並び比較、FAQ・一次ソース付き【2026年10月】。" source: https://ai-garage.jp/vs/fable-5-vs-chatgpt/ --- VS COMPARISON # Claude Fable 5.1 vs GPT-6.1 Sol Anthropic ## Claude Fable 5.1 Fable 5.1 ／ 2026-09-01 「お値段は本表トップ（GPT-6 Astra と同額）だから、Opus 5.5 でも足りない本当に難しい仕事だけに使いたいね」 VS OpenAI ## GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol ／ 2026-09-29 「Sol が1週間で 6.1 に。お値段そのままで賢さが上がって、キャッシュは半額だよ」 編集部の総合判定 総合性能は拮抗（AA Index 53 対 52）。用途と料金で選ぶのが正解 ベンチ勝ち：Claude Fable 5.1 0 / GPT-6.1 Sol 0 料金で安い項目：Claude Fable 5.1 0 / GPT-6.1 Sol 2 データ最終更新：2026-10-09（編集部集計） 同じシリーズの別グレードで比べる [GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1 →](https://ai-garage.jp/vs/chatgpt-astra-vs-fable-5/)[Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6.1 Sol →](https://ai-garage.jp/vs/claude-sonnet-vs-chatgpt/)[Claude Opus 5.5 vs GPT-6.1 Sol →](https://ai-garage.jp/vs/claude-vs-chatgpt/) WHICH ONE ## こんな人はどっち？ ### こんな人は Claude Fable 5.1 - ✓ 長い資料を読ませたい人（100万トークン） - ✓ 「長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context）」を重視する人 ### こんな人は GPT-6.1 Sol - ✓ API 料金を抑えたい人（入力$2/出力$10） - ✓ コスパ重視の人（AIコスパ指数 68 対 55） - ✓ AI をはじめて使う人 SPECS ## 仕様の比較 | 項目 | Claude Fable 5.1 | GPT-6.1 Sol | | --- | --- | --- | | バージョン | Fable 5.1 | GPT-6.1 Sol | | 公開日 | 2026-09-01 | 2026-09-29 | | コンテキスト長 | 1000K 勝ち | 922K | | 入力料金 $/1M | $10 | $2 安い | | 出力料金 $/1M | $50 | $10 安い | | 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり | | マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり | | [AIコスパ指数](https://ai-garage.jp/glossary/ai-cospa-index/) 独自指標 | 55 | 68 勝ち | BENCHMARKS ## ベンチマーク差分 バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。 総合知能（AA Intelligence Index） Claude Fable 5.1 53 GPT-6.1 Sol 52 最難関試験（HLE） Claude Fable 5.1 60.9% GPT-6.1 Sol — ※ [AA Intelligence Index](https://ai-garage.jp/glossary/intelligence-index/)（第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標）/ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）/ [HLE](https://ai-garage.jp/glossary/hle/)（Humanity's Last Exam・最難関試験） ※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。 X VOICE ## Xの評判はどう？ ベンチマークとは別の軸として、直近7日（2026-10-05 〜 2026-10-12）の X上の日本語の声をサンプル分析。[てんびん丸総研](https://ai-garage.jp/x-sentiment/)調べ。 ### Claude Fable 5.1 X評判スコア 67 ／100（n=15） ポジ 10 ／ ネガ 5 ／ 中立 0 👍 扱いやすい 👍 コーディングエージェントの作り込み 👎 トークン消費多め 👎 性能低下 ### GPT-6.1 Sol X評判スコア 55 ／100（n=23） ポジ 11 ／ ネガ 9 ／ 中立 3 👍 ロープレが最高 👍 短編作成が良い 👎 他モデルより劣る 👎 惜しい挙動 ※ Grok（x_search）で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度（感想・活用報告・他モデル比較）から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア＝ポジ÷（ポジ＋ネガ）×100（判定5件未満は「—」）。 全モデルの一覧と推移は [てんびん丸総研](https://ai-garage.jp/x-sentiment/)へ。 EDITOR'S NOTE ## 編集部メモ 数値の背景と、いまの提供状況・注意点 ### Claude Fable 5.1 2026-09-01 公開の Anthropic 最上位モデル（API は claude-fable-5-1）。公式の位置づけは「重い考えごとと、長時間ひとりで進める作業向け」で、2026-09-22 公開の Claude Opus 5.5 を高めの設定で試してもまだ足りないときに使う想定（公式ドキュメントは、迷ったらまず Opus 5.5 を使うよう案内している）。料金は前の Fable 5 と同じ $10/$50 のままで、読み込んだ内容の使い回し料金だけが $1 → $0.25（75%減）に下がった。Anthropic は「ふだんの作業でおよそ25%、AI が自分で手を動かす作業ではおよそ45%、費用が下がる」としている。Humanity's Last Exam（幅広い分野の難問テスト）は 60.9%（ツールなし。ツールありは 65.0%）で、前の Fable 5 の 57.8% と Claude Opus 5 の 56.3% を上回った（本表では 2026-09-22 公開の Claude Opus 5.5 の 64.4% が上）。第三者機関 Artificial Analysis の AA Intelligence Index は 53（v4.3.2・max 設定・2026-09-23 確認）で、AA 全体のランキングでは204モデル中5位（2026-10-09 確認。上位4つは Claude Opus 5.5 の max・xhigh・high と Claude Sonnet 5.5 の max の各設定で、本表の Opus 5.5 行は max の 58）。GPT-6 Astra も同じ 53 で、前世代の Opus 5 は 51。2026-09-08 の v4.3 では Fable 5.1 が130モデル中1位だった。SWE-bench Verified は Anthropic も第三者もまだ数値を出していないため本表では「—」（前の Fable 5 の 95.0% は流用しません）。公式が出したのはエージェント系・実務系のベンチで、Terminal-Bench 4.0 が 55.8%（Fable 5 は 42.0%）、Terminal-Bench-Science 0.1 が 52.6%（同 24.7%）、パソコン操作の OSWorld 2.0 が 77.9%／厳しめ判定 41.7%（同 72.9%／36.1%）、事務作業の AutomationBench が 31.4%（同 17.1%）、コーディング支援の CursorBench 3.2.0 が 73.4%（同 70.5%）、知識仕事の GDPval-AA v2 が 1853（同 1723）。MMLU・GPQA・AIME は公式未公表。じっくり考えるモードは常時オンで、考える量の既定は5段階中 high。一度に書ける量は最大12万8千トークン、知識は2026年6月まで。提供終了は 2027-09-01 より前にはならないと案内されている。姉妹モデルの Claude Mythos 5.1 は中身が同じで、サイバーセキュリティと生命科学の用途に限って制限をゆるめたもの（米国の認定を受けた組織だけが使えるため本表には載せていません）。前の Fable 5（2026-06-09 公開・SWE-bench Verified 95.0%・AA は v4.3 で 50）は公式ドキュメントで旧世代（Legacy）扱いになった（提供終了は 2027-06-09 より前にはならない）。Fable 5 は公開直後の 6-12 に米政府の輸出管理指令で全ユーザー停止となり、6-30 の規制解除を経て 7-1 にグローバル復帰（日本からは 7-2）した経緯がある。本表の「一度に読める量」100万トークンは、Anthropic 公式の context window（会話の履歴と AI の返答を合わせた1つの枠で、返答ぶんの最大12万8千トークンも同じ枠から引かれる。入力だけで枠を超えるとエラーになる）。入力専用の上限を別に公表している Google・OpenAI とは数え方が違う（2026-09-02 に公式ドキュメントで確認）。 ### GPT-6.1 Sol 2026-09-29（米国時間）公開の OpenAI のモデル（API は gpt-6.1-sol）。 1週間前の9月22日に出た GPT-6 Sol のアップグレード版で、GPT-6 世代の中位を担う。最上位は引き続き9月3日の GPT-6 Astra、軽量版は GPT-6 Luna のまま（2026-09-30 時点）。 OpenAI の位置づけは「Astra に近い性能を、より安い料金で出すモデル」で、複雑なコーディング・パソコン操作・専門業務向け。OpenAI 自身も、総合力では GPT-6 Astra が最上位だと明記している。 料金は入力 $2／出力 $10 で GPT-6 Sol と同じ（GPT-6 Astra の5分の1）。変わったのはキャッシュ済み入力で、$0.20 から $0.10 に半減した（通常の入力の95%引き）。キャッシュ書き込みは $2.50。入力が27万2千トークンを超えたリクエストは、そのリクエスト全体が入力2倍・出力1.5倍（$4／$15）で計算される。まとめて投げる Batch と Flex は半額、優先処理の Fast モードは2倍。 第三者機関 Artificial Analysis の AA Intelligence Index は 52（v4.3.2・max 設定／2026-10-01 確認）で、同社モデルページでは223モデル中11位。前の GPT-6 Sol（同じ max 設定で 48）より4点高い。出力速度は毎秒64.2トークン（同社実測・2026-10-01）で、GPT-6 Sol の実測値（毎秒104.4トークン・9月23日確認）より遅い。 OpenAI の公表では、コード修正の DeepSWE v1.1 で GPT-6 Astra と同等の成績を約5分の1の費用で出し、GPT-6 Sol の最高スコアを6.4ポイント上回った。パソコン操作の OSWorld 2.0（オフライン版）では max 設定で GPT-6 Sol を7ポイント上回り、Astra との差は2.1ポイント。難しい会話での「事実の誤りを含む回答」の割合は、xhigh 設定で GPT-6 Sol の 4.5% から 4.1% に下がった（Astra は 4.0%。OpenAI 自身が「ふだんの使い方を代表するものではない」と注記）。 本表の SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME・HLE の各欄は、OpenAI が GPT-6.1 Sol の値を公表していないため「—」（前の世代の値は流用しません）。 GPT-6 Sol との違いとして、思考量の設定から none と minimal が無くなり（low〜max の5段階）、Chat Completions ではツール呼び出しが使えない（Responses API を使う）。Responses API ではサブエージェントに仕事を振る Multi-agent がベータで使える。 ChatGPT では通常のチャットにはまだ入っていない（2026-10-07 からチャットに入ったのは GPT-6 Sol と GPT-6 Luna の10月版で、GPT-6.1 Sol ではない。2026-10-09 確認）。使えるのは Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu の ChatGPT Work（ChatGPT の中のエージェント機能で、プラン名ではない）と Codex。 安全面の評価は OpenAI の Preparedness Framework で、サイバーが最上位の「Critical」、生物化学が「High」。GPT-6 Sol（どちらも High）より一段厳しい扱いで、GPT-6 Astra と同じ安全対策を適用している。 コンテキストウィンドウは OpenAI 公式表記で 1,050,000 トークン、1回の出力上限は 128,000 トークン。本表の「一度に読める量」922,000 は、その差を取った値（GPT-6 Astra と同じ数え方）。入力はテキストと画像、出力はテキスト。知識は2026年4月30日まで（GPT-6 Sol は4月20日まで）。 前の GPT-6 Sol（2026-09-22 公開・AA 48）は、API のモデルページと料金表に同じ料金のまま残っており、終了日の告知はない（2026-09-30 に OpenAI の deprecations ページで確認）。ただしキャッシュ済み入力は $0.20 のままなので、同じ料金なら GPT-6.1 Sol のほうが安い。その前の GPT-5.6 Sol（2026-07-09 公開）も、$4／$20 の期間限定価格（少なくとも2026-11-21まで）のまま提供が続いている。 PROS & CONS ## 強み・弱み ### Claude Fable 5.1 長文・コード・推論で定評。主力は 9/22 に出た Opus 5.5（API の公式ドキュメントは迷ったらこれと案内）、重い推論や長時間の自走には Fable 5.1、日常使いは 9/28 に出た Sonnet 5.5、軽量は 10/7 に出た Haiku 5.5。 ◎ 強み - ◎ 長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context） - ◎ コード生成・修正の精度が高い（SWE-Bench で常時トップ争い） - ◎ 安全側に振った穏やかな応答 - ◎ adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整 △ 注意点 - △ 画像生成はできない（読み取りのみ） 公式サイト → ### GPT-6.1 Sol AIブームの火付け役。2026-10-07 からチャットが GPT-6 になり、Plus 以上は GPT-6 Sol、無料・Go は 10/8 から順次 GPT-6 Luna。最上位は GPT-6 Astra で、改良版の GPT-6.1 Sol は Work（エージェント機能）と Codex で使える。画像・音声まで一つで完結。 ◎ 強み - ◎ 総合力が高くてなんでもこなす - ◎ 音声・画像・ファイル対応がスムーズ - ◎ アプリ・拡張機能が豊富 △ 注意点 - △ 話の事実確認は弱め、要ファクトチェック - △ 2026-09-29 公開の GPT-6.1 Sol は、ChatGPT の通常のチャットでは使えない（使えるのは Work・Codex・API） - △ 無料・Go のチャットが GPT-6 Luna に切り替わるのは、OpenAI の発表とリリースノートでは 2026-10-08 から順次。モデル別のヘルプはまだ GPT-5.6 Luna を既定と書いていて、公式の案内どうしが食い違っている（2026-10-09 確認） 公式サイト → USE CASES ## 用途別のおすすめ Claude Fable 5.1 か GPT-6.1 Sol を取り上げてるタスク 11件 [メール・チャットの返信を書く Claude Fable 5.1（一押し） GPT-6.1 Sol](https://ai-garage.jp/picks/#email-reply)[Excel・データを分析する GPT-6.1 Sol（一押し）](https://ai-garage.jp/picks/#excel-analysis)[会議を要約する Claude Fable 5.1（一押し）](https://ai-garage.jp/picks/#meeting-summary)[論文・資料を読み込ませる Claude Fable 5.1](https://ai-garage.jp/picks/#paper-survey)[ウェブを横断して調べる GPT-6.1 Sol](https://ai-garage.jp/picks/#web-search)[ブログ記事・レポートを書く Claude Fable 5.1（一押し） GPT-6.1 Sol](https://ai-garage.jp/picks/#long-write)[プレゼン資料・スライドを作る GPT-6.1 Sol](https://ai-garage.jp/picks/#slide-make)[翻訳する Claude Fable 5.1（一押し） GPT-6.1 Sol](https://ai-garage.jp/picks/#translate)[AIと音声で会話する GPT-6.1 Sol（一押し）](https://ai-garage.jp/picks/#voice-chat)[営業メール・マーケコピーを作る Claude Fable 5.1（一押し） GPT-6.1 Sol](https://ai-garage.jp/picks/#email-marketing) PRIMARY SOURCES ## 一次ソース Claude Fable 5.1 - [→ Anthropic：Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1 発表（2026-09-01・公式ベンチ一覧）](https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1) - [→ Anthropic Models Overview（claude-fable-5-1・$10/$50・context 1M・知識カットオフ 2026-06）](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview) - [→ Anthropic 公式ドキュメント：Claude Fable 5.1 overview](https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5-1/overview) - [→ Artificial Analysis：Claude Fable 5.1（Intelligence Index v4.3.2 で 53・204モデル中5位・max 設定・2026-10-09 確認。v4.3 では130モデル中1位）](https://artificialanalysis.ai/models/claude-fable-5-1) - [→ Anthropic API 料金（$10 / $50 per MTok・キャッシュ読み込み $0.25）](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) - [→ Anthropic 公式ドキュメント：Claude Fable 5 overview（Legacy 扱い）](https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5/overview) - [→ Anthropic：Claude Fable 5 / Mythos 5 発表（2026-06-09）](https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5) - [→ Anthropic：Fable 5 提供再開（2026-06-30）](https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5) - [→ Anthropic：コンテキストウィンドウの仕様（1Mは入力と出力を合わせた枠）](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/context-windows) GPT-6.1 Sol - [→ OpenAI 公式：GPT-6.1 Sol のご紹介（2026-09-29。ページ本文は JavaScript 必須で機械取得できない）](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/) - [→ OpenAI Developers：GPT-6.1 Sol Model（コンテキスト1,050,000・出力上限128,000・知識 2026-04-30・$2/$10・キャッシュ $0.10）](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol) - [→ OpenAI Developers：Pricing（27万2千トークン超の割増・Batch/Flex/Fast・GPT-6 Sol も掲載継続）](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) - [→ OpenAI Developers：Changelog（2026-09-29 に gpt-6.1-sol を公開）](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) - [→ OpenAI Developers：Deprecations（GPT-6 Sol の終了告知なし・2026-09-30 確認）](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations) - [→ OpenAI Deployment Safety Hub：Addendum to GPT-6 Astra System Card: GPT-6.1 Sol（サイバー Critical・生物化学 High）](https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-sol) - [→ Artificial Analysis：GPT-6.1 Sol（Intelligence Index v4.3.2 で 52・223モデル中11位・max 設定・64.2 tok/s・2026-10-01 確認）](https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-1-sol) FAQ ## よくある質問 Q. Claude Fable 5.1 と GPT-6.1 Sol、結局どっちがいい？ A. AA Intelligence Index は Claude Fable 5.1 53、GPT-6.1 Sol 52 とほぼ同水準で、総合性能は拮抗しています。用途・料金・使い勝手で選ぶのが正解です。 Q. Claude Fable 5.1 と GPT-6.1 Sol、料金が安いのはどっち？ A. 入力料金は Claude Fable 5.1 が $10／1M、GPT-6.1 Sol が $2／1M。出力料金は Claude Fable 5.1 が $50／1M、GPT-6.1 Sol が $10／1M です。入力・出力とも GPT-6.1 Sol の方が安く、コスト重視なら GPT-6.1 Sol が有利です。 Q. Claude Fable 5.1 と GPT-6.1 Sol、ベンチマークで強いのはどっち？ A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index（Claude Fable 5.1 53／GPT-6.1 Sol 52）を軸に判断するのがおすすめです。その AA Intelligence Index でも明確な差は付いていないため、性能は同水準と見て、料金や使い勝手で選ぶのがおすすめです。 Q. Claude Fable 5.1 と GPT-6.1 Sol、コスパがいいのはどっち？ A. AIコスパ指数（第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標）は Claude Fable 5.1 が 55、GPT-6.1 Sol が 68。「安くて賢い」バランスでは GPT-6.1 Sol が有利です。 Q. Claude Fable 5.1 と GPT-6.1 Sol、初心者にはどっちがおすすめ？ A. 初心者へのおすすめ度は GPT-6.1 Sol の方が高め（5／5 対 4／5）。まず触ってみるなら GPT-6.1 Sol から始めると迷いにくいです。 LABS ## Claude を実際に動かして計った記事 公式発表の要約ではなく、編集部が自分で動かして測った数字を載せた検証記事 [![Opus 5.5 × Gemini 3.8 Flash TTS で、解説動画を丸ごと作ってみた](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/labs-opus-5-5-gemini-tts-card.webp) 2026-09-26 Opus 5.5 × Gemini 3.8 Flash TTS で、解説動画を丸ごと作ってみた 話題の組み合わせを実際に回して、声の読み間違い・速さ・料金を測った 検証メモ 読み間違いテスト（3.8 Flash） 18.3 / 19 約40秒の読み上げにかかった時間 14.5秒 1分のナレーションの料金 約2.7円](https://ai-garage.jp/labs/opus-5-5-gemini-tts/)[![AIに契約書をチェックさせたら、どこまで見抜けるか](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/labs-contract-review-card.webp) 2026-09-26 AIに契約書をチェックさせたら、どこまで見抜けるか 落とし穴を20個仕込んだ契約書で、Claude と Gemini を採点した 検証メモ わかりやすい落とし穴（12回） 120 / 120 気づきにくい落とし穴（12回） 114 / 120 法律の条番号の取り違え 24本中2本](https://ai-garage.jp/labs/contract-review/)[![Claude Fable 5.1 徹底検証](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/labs-fable-5-1-card.webp) 2026-09-13 Claude Fable 5.1 徹底検証 「考える量」を上げると、何が変わって何が変わらないのか 検証メモ 価格（Fable 5 と同じ） $10 / $50 本人の5段階×11課題（55セル） 満点でないのは 8 low → max のトークン（簡単 / 難問 / さらに難問） 3.5倍 / 6.8倍 / 7.4倍](https://ai-garage.jp/labs/fable-5-1/) [→ LABS の検証記事一覧を見る](https://ai-garage.jp/labs/) RELATED ## もっと深く知る ### 関連ニュース [Claude Code ができないときは？インストール・ログイン・改行・貼り付けの直し方 2026-10-13](https://ai-garage.jp/news/claude-code-cannot-install-login/)[Codex の料金はいくら？無料で使える範囲と Plus・Pro・API キーの違い 2026-10-12](https://ai-garage.jp/news/codex-pricing-plans/)[Claude の利用ポリシーが11月12日に改定！規約違反とアカウント停止の条件は？ 2026-10-11](https://ai-garage.jp/news/claude-usage-policy-2026-update/)[ChatGPT が音声ファイルの文字起こしに対応！mp3・m4a で512MBまで 2026-10-10](https://ai-garage.jp/news/chatgpt-audio-upload-transcription/) ### 関連トピック [AIエージェント時代の本格幕開け 「指示するAI」から「自分で動くAI」へ。2026年は、AIがコードを書き、画面を操作し、Slackに常駐して仕事を片づける「エージェント」が本番運用に入った年。](https://ai-garage.jp/topics/ai-agent-era/)[AIブラウザ／Computer Use — 「PCを触るAI」の普及期 Dia・Comet などの AI ブラウザがブラウザのUIを作り変え、ChatGPT agent や Claude の Computer Use はAIにPCを触らせる。](https://ai-garage.jp/topics/ai-browser-era/)[推論モデル革命 「考える時間」を持たせると、AIは数学・コードで人類トップに肉薄する。](https://ai-garage.jp/topics/reasoning-revolution/)[MCP（Model Context Protocol）が業界標準に AnthropicがOSSで公開した「AIに道具を渡す共通規格」が、業界全体に広がっている。](https://ai-garage.jp/topics/mcp-standard/) OTHER COMPARISONS ## 他のペアも見る [Qwen3.8-Max vs Llama 4 Maverick](https://ai-garage.jp/vs/qwen-vs-llama/)[Qwen3.8-Max vs Mistral Large 4](https://ai-garage.jp/vs/qwen-vs-mistral/)[DeepSeek V4.1-Flash vs Llama 4 Maverick](https://ai-garage.jp/vs/deepseek-vs-llama/)[DeepSeek V4.1-Flash vs Mistral Large 4](https://ai-garage.jp/vs/deepseek-vs-mistral/)[Claude Opus 5.5 vs DeepSeek V4.1-Flash](https://ai-garage.jp/vs/claude-vs-deepseek/)[Claude Opus 5.5 vs Gemini 3.1 Pro](https://ai-garage.jp/vs/claude-vs-gemini/) [全ペアを見る →](https://ai-garage.jp/vs/)