--- title: "Claude Opus 5.5 vs Gemini 4 Argon どっちがいい？料金・性能を比較【2026年10月】- ai-garage" description: "総合知能（AA Index）は Claude Opus 5.5 58 対 Gemini 4 Argon 53 で Claude Opus 5.5 がやや優位。用途しだいで逆転する差。料金・ベンチマーク・コンテキスト長を横並び比較、FAQ・一次ソース付き【2026年10月】。" source: https://ai-garage.jp/vs/claude-vs-gemini/ --- VS COMPARISON # Claude Opus 5.5 vs Gemini 4 Argon Anthropic ## Claude Opus 5.5 Opus 5.5 ／ 2026-09-22 「Fable 5.1 並みの力で、お値段は Opus 5 より2割安。迷ったらまずこれ」 VS Google ## Gemini 4 Argon 4 Argon ／ 2026-09-30 「やっと誰でも使えるようになった Gemini の新しいエース！11月末までは入力$2・出力$10で、12月から倍になるのは覚えておいてね。」 編集部の総合判定 総合知能（AA Index）は Claude Opus 5.5 58 対 Gemini 4 Argon 53 で Claude Opus 5.5 がやや優位。用途しだいで逆転する差 ベンチ勝ち：Claude Opus 5.5 1 / Gemini 4 Argon 0 料金で安い項目：Claude Opus 5.5 0 / Gemini 4 Argon 2 データ最終更新：2026-10-17（編集部集計） 同じシリーズの別グレードで比べる [Claude Fable 5.1 vs Gemini 4 Argon →](https://ai-garage.jp/vs/fable-5-vs-gemini/) WHICH ONE ## こんな人はどっち？ ### こんな人は Claude Opus 5.5 - ✓ 「長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context）」を重視する人 - ✓ 「コード生成・修正の精度が高い（SWE-Bench で常時トップ争い）」を重視する人 ### こんな人は Gemini 4 Argon - ✓ API 料金を抑えたい人（入力$2/出力$10） - ✓ AI をはじめて使う人 SPECS ## 仕様の比較 | 項目 | Claude Opus 5.5 | Gemini 4 Argon | | --- | --- | --- | | バージョン | Opus 5.5 | 4 Argon | | 公開日 | 2026-09-22 | 2026-09-30 | | コンテキスト長 | 1000K | 1049K | | 入力料金 $/1M | $4 | $2 安い | | 出力料金 $/1M | $20 | $10 安い | | 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり | | マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり | | [AIコスパ指数](https://ai-garage.jp/glossary/ai-cospa-index/) 独自指標 | 68 | 69 | BENCHMARKS ## ベンチマーク差分 バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。 総合知能（AA Intelligence Index） Claude Opus 5.5 58 勝ち Gemini 4 Argon 53 最難関試験（HLE） Claude Opus 5.5 64.4% Gemini 4 Argon — ※ [AA Intelligence Index](https://ai-garage.jp/glossary/intelligence-index/)（第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標）/ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）/ [HLE](https://ai-garage.jp/glossary/hle/)（Humanity's Last Exam・最難関試験） ※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。 X VOICE ## Xの評判はどう？ ベンチマークとは別の軸として、直近7日（2026-10-12 〜 2026-10-19）の X上の日本語の声をサンプル分析。[てんびん丸総研](https://ai-garage.jp/x-sentiment/)調べ。 ### Claude Opus 5.5 X評判スコア 96 ／100（n=29） ポジ 26 ／ ネガ 1 ／ 中立 2 👍 精度・体感が良い 👍 動画・演出作成優秀 👎 AI特有のミス ### Gemini 4 Argon X評判スコア 68 ／100（n=23） ポジ 15 ／ ネガ 7 ／ 中立 1 👍 コード生成が優秀 👍 性能が大幅向上 👎 微妙な点が多い 👎 制限が厳しい ※ Grok（x_search）で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度（感想・活用報告・他モデル比較）から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア＝ポジ÷（ポジ＋ネガ）×100（判定5件未満は「—」）。 全モデルの一覧と推移は [てんびん丸総研](https://ai-garage.jp/x-sentiment/)へ。 EDITOR'S NOTE ## 編集部メモ 数値の背景と、いまの提供状況・注意点 ### Claude Opus 5.5 2026-09-22 公開の Anthropic 主力モデル（API は claude-opus-5-5）。新しい「Claude 5.5 ファミリー」の1本目で、Anthropic は「ほとんどの仕事で Claude Fable 5.1 と同じ水準の力を出し、動かす費用は Opus 5 より40%安い」と説明している。公式ドキュメントの案内も「迷ったらまず Opus 5.5。重い推論や長時間の自動作業、Opus 5.5 の高い設定でも足りないときは Fable 5.1」に変わった。料金は入力$4／出力$20で、前世代 Opus 5（$5／$25）より20%安く、最上位 Fable 5.1（$10／$50）の4割。読み込んだ内容の使い回し（キャッシュ読み込み）は$0.20で、Opus 5 の$0.50 から60%下がった。まとめて後回しで処理する Batch は半額の$2／$10、速さ重視の Fast モード（Claude API 限定の試験提供）は$8／$40。「40%安い」は Anthropic 自身が既定の設定・典型的な作業で測った値で、単価の2割減に、1つの仕事で使うトークンの減少が重なった結果。あわせて既定の考える量（effort）は Opus 5 の high から medium に下がっている。第三者機関 Artificial Analysis の AA Intelligence Index は 58（v4.3.2・max 設定。安全装置が働いたときに別モデルへ切り替わる既定の状態で測定／2026-09-23 確認）で、同社のリーダーボード168モデル中1位、本表でも最高（2026-09-23 時点）。ただし max 設定では評価用の課題一式で2億6000万トークンを書いており（中央値は8800万）、1課題あたりの費用は$5.98。Humanity's Last Exam は 64.4%（ツールなし。ツールありは 67.7%。公式システムカードの値）。SWE-bench Verified は Anthropic が Opus 5.5 では公表しておらず本表では「—」（前世代 Opus 5 の 96.0% は流用しません）。代わりに公表されたのは、より難しい別テストの SWE-bench Pro の 89.9%（Opus 5 は 79.2%、Fable 5.1 は 81.2%）。ほかの公式値は、コマンド操作で開発を進める Terminal-Bench 4.0 が 66.4%（xhigh 設定。max では 64.8%。Fable 5.1 は 55.8%、GPT-6 Astra は 57.9%）、パソコン操作の OSWorld 2.0 が 81.8%（部分点あり。厳しめ判定は 48.7%）、実務の出来を測る GDPval-AA v2.1 が 1846。一方、科学研究の自動化（Terminal-Bench-Science 0.1 で 58.7% 対 64.6%）と業務自動化（AutomationBench で 40.0% 対 41.4%）は GPT-6 Astra が上。ARC Prize 財団の検証では ARC-AGI-2 が 91.67%（max）。GPQA・MMLU・AIME は公式未公表のため「—」。一度に読める量は100万トークン、一度に書ける量は最大12万8千トークン、知識は2026年6月まで。じっくり考えるモードは常時オンで切れない。サイバーセキュリティ・生物・能力の抜き取り（蒸留）対策の安全装置は Fable 5.1 と同じ種類で、サイバー関連の作業の多くは Claude Opus 4.8 へ、生物学などの一部作業は Claude Opus 5 へ自動で切り替わる。前世代 Opus 5 は公式ドキュメントで旧世代（Legacy）扱いになったがまだ使え、提供終了は 2027-07-24 より前にはならない（Opus 5.5 自身は 2027-09-22 より前にはならない）。「Claude 5.5 ファミリー」の2本目の Claude Sonnet 5.5 は 2026-09-28 に公開され（$2／$10・AA 56）、Claude Haiku 5.5 も 2026-10-07 に公開された（10万トークン以下の依頼で入力$0.10／出力$0.50、超える依頼は$0.50／$2.50。2026-10-09 確認）。本表の「一度に読める量」100万トークンは、Anthropic 公式の context window（会話の履歴と AI の返答を合わせた1つの枠で、返答ぶんの最大12万8千トークンも同じ枠から引かれる。入力だけで枠を超えるとエラーになる）。入力専用の上限を別に公表している Google・OpenAI とは数え方が違う（2026-09-23 に公式ドキュメントで確認）。 ### Gemini 4 Argon Google の Gemini でいちばん上のモデル。2026年9月30日（米国時間）に発表され、発表時は Google の Fairwind Program に入ったサイバー防御の組織だけへの限定提供だったが、2026年10月13日（米国時間）に一般提供が始まった（本表の公開日は発表日）。 API のモデル名は gemini-4-argon（Stable）で、使えるのは Gemini API の有料ティアだけ（無料枠なし）。Gemini アプリと Google 検索の AI モードでは Google AI Pro・Google AI Ultra の加入者が使える。 料金は2026年11月30日までが 入力 $2 / 出力 $10（キャッシュ入力 $0.10）、2026年12月1日から 入力 $4 / 出力 $20（キャッシュ入力 $0.20）（本表とコスパ指数は、いま実際に請求される11月30日までの価格で算出しています）。3.1 Pro と違い、20万トークンを超える依頼の割増料金はない。 本表の 1,048,576 トークンは入力と出力で共有する1つの枠で、Gemini 3.8 Flash などの「入力に使える上限」とは数え方が違う。 1回の出力は通常 65,536 トークンまでで、long decode（長い出力のモード）を使うと最大 1,048,576 トークンまで書ける。 入力はテキスト・画像・動画・音声・PDF、出力はテキストのみで、考える量（thinking level）は low / medium / high の3段階（2026-10-14 に公式モデルページで確認）。 第三者測定は Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 で 53（High 設定・216モデル中8位・2026-10-14 確認）。 この評価一式で書いた出力は 110M トークン（全モデルの中央値は 85M）で、1課題あたりの費用は $1.99。 Google が公表した比較表と評価方法の資料には SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME・HLE が出てこないため、これらの欄は空欄です（名前の似た別のテストの値では埋めていません。たとえば資料にある Agent's Last Exam は HLE とは別のテスト。3.1 Pro の値も持ち込んでいません）。 Google の公式比較表では、実務系の Vals Index が 68.9%（Vals AI の測定）、長いプログラム修正の DeepSWE v1.1 が 77.9%、コマンド操作の Terminal-Bench 4.0 が 57.4%（この2つは Google 自身の測定）。 前の行の Gemini 3.1 Pro（2026年2月19日公開・入力 $2 / 出力 $12、20万トークン超は $4 / $18・SWE-bench Verified 80.6%・GPQA 94.3%・MMLU 91・AIME 95・知能スコア 30）は、Gemini アプリでは 4 Argon と並んで引き続き選べ（報道）、API のモデル名も gemini-3.1-pro-preview のままで終了日の告知はない（2026-10-14 確認）。 PROS & CONS ## 強み・弱み ### Claude Opus 5.5 長文・コード・推論で定評。主力は 9/22 に出た Opus 5.5（API の公式ドキュメントは迷ったらこれと案内）、重い推論や長時間の自走には Fable 5.1、日常使いは 9/28 に出た Sonnet 5.5、軽量は 10/7 に出た Haiku 5.5。 ◎ 強み - ◎ 長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context） - ◎ コード生成・修正の精度が高い（SWE-Bench で常時トップ争い） - ◎ 安全側に振った穏やかな応答 - ◎ adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整 △ 注意点 - △ 画像生成はできない（読み取りのみ） 公式サイト → ### Gemini 4 Argon Google 製。Gmail / Docs との連携と、100万トークンの長文＋画像・動画・音声の読み取りが持ち味。最上位は 2026-10-13 に一般公開された Gemini 4 Argon（Gemini アプリは AI Pro・Ultra、API は有料ティア）、速くて安い Flash 系の最新は 3.8 Flash。 ◎ 強み - ◎ Gmail / Docs / Sheets / Slides と連携 - ◎ 画像・動画・音声・PDFの理解が強い - ◎ 1M tokens の長いコンテキスト（API と、Gemini アプリの AI Pro・Ultra。アプリの無料は3万2千、AI Plus は12万8千トークン） - ◎ 動画理解の「agentic」処理（2026-09-01 米国時間に Gemini API で提供開始。対象は 3.7 Flash / 3.6 Flash / 3.5 Flash-Lite で、2026-09-04 時点の公式ドキュメントでは 3.8 Flash も対応）：長い動画で使うトークンを最大88%減らせ、追加料金なしの通常トークン課金。設定は processing を agentic にするだけ - ◎ 文字起こし専用モデル Gemini 3.5 Transcribe（85以上の言語を自動判別・日本語 ja-JP 対応） - ◎ Deep Research Max など独自機能 △ 注意点 - △ 回答の口調がやや堅め 公式サイト → USE CASES ## 用途別のおすすめ Claude Opus 5.5 か Gemini 4 Argon を取り上げてるタスク 12件 [メール・チャットの返信を書く Claude Opus 5.5（一押し） Gemini 4 Argon](https://ai-garage.jp/picks/#email-reply)[Excel・データを分析する Gemini 4 Argon](https://ai-garage.jp/picks/#excel-analysis)[会議を要約する Claude Opus 5.5（一押し）](https://ai-garage.jp/picks/#meeting-summary)[論文・資料を読み込ませる Claude Opus 5.5](https://ai-garage.jp/picks/#paper-survey)[ウェブを横断して調べる Gemini 4 Argon](https://ai-garage.jp/picks/#web-search)[情報の真偽を確認する Gemini 4 Argon](https://ai-garage.jp/picks/#factcheck)[ブログ記事・レポートを書く Claude Opus 5.5（一押し） Gemini 4 Argon](https://ai-garage.jp/picks/#long-write)[プレゼン資料・スライドを作る Gemini 4 Argon](https://ai-garage.jp/picks/#slide-make)[翻訳する Claude Opus 5.5（一押し） Gemini 4 Argon](https://ai-garage.jp/picks/#translate)[AIと音声で会話する Gemini 4 Argon](https://ai-garage.jp/picks/#voice-chat) PRIMARY SOURCES ## 一次ソース Claude Opus 5.5 - [→ Anthropic：Introducing Claude Opus 5.5（2026-09-22・公式ベンチ表・料金・安全装置）](https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5) - [→ Anthropic：Claude Opus 5.5 システムカード（Table 8.1.A：SWE-bench Pro 89.9%・HLE ツールなし 64.4%／ツールあり 67.7%）](https://anthropic.com/claude-opus-5-5-system-card) - [→ Anthropic 公式ドキュメント：Claude Opus 5.5 overview（公開日・料金・仕様・提供終了の目安）](https://platform.claude.com/docs/en/models/opus-5-5/overview) - [→ Anthropic 公式ドキュメント：What's new in Claude Opus 5.5（既定の effort は medium・そのままだと動かなくなる変更4つ）](https://platform.claude.com/docs/en/models/opus-5-5/whats-new-opus-5-5) - [→ Anthropic Models Overview（最新ラインナップ。Opus 5 は旧世代扱い）](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview) - [→ Anthropic API 料金（$4 / $20 per MTok・キャッシュ読み込み $0.20）](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) - [→ Artificial Analysis：Claude Opus 5.5（Intelligence Index v4.3.2 で 58・リーダーボード204モデル中1位・max 設定・2026-10-09 確認）](https://artificialanalysis.ai/models/claude-opus-5-5) - [→ ARC Prize：リーダーボード（Claude Opus 5.5 の ARC-AGI-2 91.67%・max）](https://arcprize.org/leaderboard) - [→ Anthropic 公式ドキュメント：Claude Opus 5 overview（旧世代扱い・提供終了は 2027-07-24 より前にはならない）](https://platform.claude.com/docs/en/models/opus-5/overview) - [→ Anthropic：コンテキストウィンドウの仕様（1Mは入力と出力を合わせた枠）](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/context-windows) Gemini 4 Argon - [→ Google 公式ブログ：Gemini 4 Argon の一般提供開始（2026-10-13）](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/) - [→ Google 公式ブログ：Gemini 4 Argon 発表（2026-09-30。Fairwind Program での限定提供）](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/) - [→ Google AI for Developers：Gemini 4 Argon モデルページ（入出力共通 1,048,576・出力 65,536／long decode で 1,048,576）](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-4-argon) - [→ Google AI 料金（2026-11-30 までの $2/$10 と 2026-12-01 からの $4/$20）](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) - [→ Google DeepMind：Gemini 4 Argon の評価方法（公式比較表のテスト一覧と測定条件）](https://deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-4-argon) - [→ Artificial Analysis：Gemini 4 Argon（Intelligence Index v4.3.2 で 53・High 設定・216モデル中8位・2026-10-14 確認）](https://artificialanalysis.ai/models/gemini-4-argon) - [→ Google 公式ブログ：Gemini アプリでの Gemini 4 Argon の提供（Google AI Pro・Ultra）](https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/gemini-4-argon-availability/) - [→ Jetstream：Gemini アプリで 4 Argon が 3.1 Pro と並んで選べるように（2026-10-14・報道）](https://jetstream.blog/2026/10/14/gemini-4-argon-available/) - [→ Gemini API の提供終了予定一覧（gemini-3.1-pro-preview は終了日の告知なし・2026-10-14 確認）](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations) - [→ Google DeepMind：Gemini 3.1 Pro Model Card（前の行の値）](https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-1-pro/) FAQ ## よくある質問 Q. Claude Opus 5.5 と Gemini 4 Argon、結局どっちがいい？ A. AA Intelligence Index は Claude Opus 5.5 58 対 Gemini 4 Argon 53 で Claude Opus 5.5 がやや優位ですが、用途によっては逆転しうる差です。料金・使い勝手も合わせて選ぶのがおすすめです。 Q. Claude Opus 5.5 と Gemini 4 Argon、料金が安いのはどっち？ A. 入力料金は Claude Opus 5.5 が $4／1M、Gemini 4 Argon が $2／1M。出力料金は Claude Opus 5.5 が $20／1M、Gemini 4 Argon が $10／1M です。入力・出力とも Gemini 4 Argon の方が安く、コスト重視なら Gemini 4 Argon が有利です。 Q. Claude Opus 5.5 と Gemini 4 Argon、ベンチマークで強いのはどっち？ A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index（Claude Opus 5.5 58／Gemini 4 Argon 53）を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では Claude Opus 5.5 の勝ち数が多く（1／0）、総合的なベンチ性能では Claude Opus 5.5 が優勢です。 Q. Claude Opus 5.5 と Gemini 4 Argon、コスパがいいのはどっち？ A. AIコスパ指数（第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標）は Claude Opus 5.5 が 68、Gemini 4 Argon が 69。差は僅かで、コスパはほぼ同水準。性能・使い勝手など他の軸で選ぶのがおすすめです。 Q. Claude Opus 5.5 と Gemini 4 Argon、初心者にはどっちがおすすめ？ A. 初心者へのおすすめ度は Gemini 4 Argon の方が高め（5／5 対 4／5）。まず触ってみるなら Gemini 4 Argon から始めると迷いにくいです。 LABS ## Claude・Gemini を実際に動かして計った記事 公式発表の要約ではなく、編集部が自分で動かして測った数字を載せた検証記事 [![Opus 5.5 × Gemini 3.8 Flash TTS で、解説動画を丸ごと作ってみた](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/labs-opus-5-5-gemini-tts-card.webp) 2026-09-26 Opus 5.5 × Gemini 3.8 Flash TTS で、解説動画を丸ごと作ってみた 話題の組み合わせを実際に回して、声の読み間違い・速さ・料金を測った 検証メモ 読み間違いテスト（3.8 Flash） 18.3 / 19 約40秒の読み上げにかかった時間 14.5秒 1分のナレーションの料金 約2.7円](https://ai-garage.jp/labs/opus-5-5-gemini-tts/)[![AIに契約書をチェックさせたら、どこまで見抜けるか](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/labs-contract-review-card.webp) 2026-09-26 AIに契約書をチェックさせたら、どこまで見抜けるか 落とし穴を20個仕込んだ契約書で、Claude と Gemini を採点した 検証メモ わかりやすい落とし穴（12回） 120 / 120 気づきにくい落とし穴（12回） 114 / 120 法律の条番号の取り違え 24本中2本](https://ai-garage.jp/labs/contract-review/)[![Claude Fable 5.1 徹底検証](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/labs-fable-5-1-card.webp) 2026-09-13 Claude Fable 5.1 徹底検証 「考える量」を上げると、何が変わって何が変わらないのか 検証メモ 価格（Fable 5 と同じ） $10 / $50 本人の5段階×11課題（55セル） 満点でないのは 8 low → max のトークン（簡単 / 難問 / さらに難問） 3.5倍 / 6.8倍 / 7.4倍](https://ai-garage.jp/labs/fable-5-1/) [→ LABS の検証記事一覧を見る](https://ai-garage.jp/labs/) RELATED ## もっと深く知る ### 関連ニュース [DeepSeek V4.1 Flash 1017とは？料金そのままで賢く、作業代は半分以下 2026-10-17](https://ai-garage.jp/news/deepseek-v4-1-flash-1017/)[Anthropic の上場はいつ？11月説の根拠と、7〜9月期の売上・日本で買えるか 2026-10-15](https://ai-garage.jp/news/anthropic-ipo-when/)[Perplexity の料金はいくら？無料・Pro・Max の違いと円での値段 2026-10-15](https://ai-garage.jp/news/perplexity-pricing-plans/)[Gemini 4 Argon が一般公開！アプリはAI Pro以上、API料金は12月に倍 2026-10-14](https://ai-garage.jp/news/gemini-4-argon-available/) ### 関連トピック [AIエージェント時代の本格幕開け 「指示するAI」から「自分で動くAI」へ。2026年は、AIがコードを書き、画面を操作し、Slackに常駐して仕事を片づける「エージェント」が本番運用に入った年。](https://ai-garage.jp/topics/ai-agent-era/)[AIブラウザ／Computer Use — 「PCを触るAI」の普及期 Dia・Comet などの AI ブラウザがブラウザのUIを作り変え、ChatGPT agent や Claude の Computer Use はAIにPCを触らせる。](https://ai-garage.jp/topics/ai-browser-era/)[推論モデル革命 「考える時間」を持たせると、AIは数学・コードで人類トップに肉薄する。](https://ai-garage.jp/topics/reasoning-revolution/)[MCP（Model Context Protocol）が業界標準に AnthropicがOSSで公開した「AIに道具を渡す共通規格」が、業界全体に広がっている。](https://ai-garage.jp/topics/mcp-standard/) OTHER COMPARISONS ## 他のペアも見る [GPT-6 Astra vs GPT-6.1 Sol](https://ai-garage.jp/vs/chatgpt-astra-vs-chatgpt/)[GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1](https://ai-garage.jp/vs/chatgpt-astra-vs-fable-5/)[Kimi K3 vs GPT-6.1 Sol](https://ai-garage.jp/vs/kimi-vs-chatgpt/)[Kimi K3 vs Claude Fable 5.1](https://ai-garage.jp/vs/kimi-vs-fable-5/)[Qwen3.8-Max vs Llama 4 Maverick](https://ai-garage.jp/vs/qwen-vs-llama/)[Qwen3.8-Max vs Mistral Large 4](https://ai-garage.jp/vs/qwen-vs-mistral/) [全ペアを見る →](https://ai-garage.jp/vs/)