--- title: "Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna どっちがいい？料金・性能を比較【2026年10月】- ai-garage" description: "総合知能（AA Index）は Claude Haiku 5.5 43 対 GPT-6 Luna 38 で Claude Haiku 5.5 がやや優位。用途しだいで逆転する差。料金・ベンチマーク・コンテキスト長を横並び比較、FAQ・一次ソース付き【2026年10月】。" source: https://ai-garage.jp/vs/claude-haiku-vs-chatgpt-luna/ --- VS COMPARISON # Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna Anthropic ## Claude Haiku 5.5 Haiku 5.5 ／ 2026-10-07 「本表でいちばん安い組なのに、賢さは GPT-6 Luna より5点上。長い資料（10万トークン超）だと単価が5倍になるのだけ気をつけてね」 VS OpenAI ## GPT-6 Luna GPT-6 Luna ／ 2026-09-22 「Claude Haiku 5.5 と並んで本表でいちばん安い子。前の Luna の半額以下で、賢さは少し上がったよ」 編集部の総合判定 総合知能（AA Index）は Claude Haiku 5.5 43 対 GPT-6 Luna 38 で Claude Haiku 5.5 がやや優位。用途しだいで逆転する差 ベンチ勝ち：Claude Haiku 5.5 1 / GPT-6 Luna 0 料金で安い項目：Claude Haiku 5.5 0 / GPT-6 Luna 0 データ最終更新：2026-10-09（編集部集計） WHICH ONE ## こんな人はどっち？ ### こんな人は Claude Haiku 5.5 - ✓ コスパ重視の人（AIコスパ指数 84 対 79） - ✓ 長い資料を読ませたい人（100万トークン） ### こんな人は GPT-6 Luna - ✓ AI をはじめて使う人 - ✓ 「総合力が高くてなんでもこなす」を重視する人 SPECS ## 仕様の比較 | 項目 | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna | | --- | --- | --- | | バージョン | Haiku 5.5 | GPT-6 Luna | | 公開日 | 2026-10-07 | 2026-09-22 | | コンテキスト長 | 1000K 勝ち | 922K | | 入力料金 $/1M | $0.1 | $0.1 | | 出力料金 $/1M | $0.5 | $0.5 | | 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり | | マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり | | [AIコスパ指数](https://ai-garage.jp/glossary/ai-cospa-index/) 独自指標 | 84 勝ち | 79 | BENCHMARKS ## ベンチマーク差分 バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。 総合知能（AA Intelligence Index） Claude Haiku 5.5 43 勝ち GPT-6 Luna 38 最難関試験（HLE） Claude Haiku 5.5 45.9% GPT-6 Luna — ※ [AA Intelligence Index](https://ai-garage.jp/glossary/intelligence-index/)（第三者機関 Artificial Analysis の統合知能指標）/ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）/ [HLE](https://ai-garage.jp/glossary/hle/)（Humanity's Last Exam・最難関試験） ※「—」は未公表（実測0ではありません）。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。公式が個別ベンチを公表していないモデルも、AA Intelligence Index は第三者測定のため横並びで比較できます。 X VOICE ## Xの評判はどう？ ベンチマークとは別の軸として、直近7日（2026-10-05 〜 2026-10-12）の X上の日本語の声をサンプル分析。[てんびん丸総研](https://ai-garage.jp/x-sentiment/)調べ。 ### Claude Haiku 5.5 X評判スコア 85 ／100（n=30） ポジ 22 ／ ネガ 4 ／ 中立 4 👍 コスト安く回数増 👍 速度が速い 👎 複雑タスクで弱い 👎 NSFW描写が淡白 ### GPT-6 Luna X評判スコア 75 ／100（n=25） ポジ 18 ／ ネガ 6 ／ 中立 1 👍 低コスト・コスパ良 👍 性能良い・便利 👎 低精度 👎 価格残念 ※ Grok（x_search）で過去7日の日本語Xポストを、モデルごとに3つの角度（感想・活用報告・他モデル比較）から検索してサンプル収集し、ポジ・ネガ・中立をLLM分類した傾向値。全数調査ではなく、角度間の重複除外も完全ではありません。評判スコア＝ポジ÷（ポジ＋ネガ）×100（判定5件未満は「—」）。 全モデルの一覧と推移は [てんびん丸総研](https://ai-garage.jp/x-sentiment/)へ。 EDITOR'S NOTE ## 編集部メモ 数値の背景と、いまの提供状況・注意点 ### Claude Haiku 5.5 2026-10-07（米国時間）公開の Anthropic の軽量・低価格モデル（API は claude-haiku-5-5）。9月22日の Opus 5.5、9月28日の Sonnet 5.5 に続く「Claude 5.5 ファミリー」の3本目で、これで Opus・Sonnet・Haiku の3つが 5.5 にそろった。同日から Claude API・Amazon Bedrock・Google Cloud・Microsoft Foundry と Claude アプリで使える。料金はプロンプトの長さで2段階になり、10万トークン以下のリクエストは入力$0.10／出力$0.50、10万トークンを超えるリクエストは入力$0.50／出力$2.50（キャッシュ読み込みは$0.01、超過時$0.05）。本表の $0.10／$0.50 は10万トークン以下の単価。Claude の 4.6 以降のモデルは100万トークンまで同じ単価なので、長さで単価が変わるのは Haiku 5.5 だけ。前の Haiku 4.5（$1／$5）から単価は1割になり、Anthropic は「Haiku 4.5 へのリクエストの9割が10万トークン以下だったので、平均で約75%安く動かせる」と説明している（同社の試算。新しい数え方で同じ文章が約30%多いトークンになる分も含めた値）。入力3:出力1の平均額 $0.20 は GPT-6 Luna と並んで本表でいちばん安い。ただし長い依頼の割増しの境目が違い、GPT-6 Luna は27万2千トークンまで同じ単価なので、10万〜27万2千トークンの依頼では Luna のほうが安い。第三者機関 Artificial Analysis の AA Intelligence Index は 43（v4.3.2・max 設定／2026-10-09 確認）で、同じ平均額の GPT-6 Luna（38）を5点上回る。設定を下げると xhigh 41、high 38、medium 34、low 29。公式の値（システムカード Table 8.1.A、max 設定・5回平均）は、Humanity's Last Exam がツールなし 45.9%（Haiku 4.5 は 10.2%）・ツールあり 57.4%、より難しいコード修正の SWE-bench Pro が 64.8%（Sonnet 5.5 は 81.3%）、SWE-bench Multilingual が 83.7%（Haiku 4.5 は 67.4%）、パソコン操作の OSWorld 2.1（インターネットにつながない82課題）が 72.4%（Haiku 4.5 は 15.7%、GPT-6 Luna は 48.9%）、実務の出来を測る GDPval-AA v2.1 が 1620（GPT-6 Luna は 1437）。発表ページでは、コマンド操作で開発を進める Terminal-Bench 4.0 が 39.2%（Haiku 4.5 は 0.0%、GPT-6 Luna は 16.4%）。SWE-bench Verified・GPQA・MMLU・AIME は公表されていないため「—」。一度に読める量は100万トークン、一度に書ける量は最大12万8千トークン、知識は2026年6月まで。入力はテキストと画像。考える量（effort）の既定は medium で、考える機能（adaptive thinking）は既定でオン。Haiku 4.5 向けのコードはそのままでは動かないことがある（考える量をトークン数で指定する budget_tokens や、既定以外の temperature・top_p・top_k の指定がエラーになる）。前の Haiku 4.5 は公式ドキュメントで旧世代（Legacy）扱いになったが引き続き使え、終了の予告はまだ出ていない（2026-10-09 確認）。Haiku 5.5 自身の提供終了は 2027-10-07 より前にはならない。本表の「一度に読める量」100万トークンは、Anthropic 公式の context window（会話の履歴と AI の返答を合わせた1つの枠）。 ### GPT-6 Luna 2026-09-22（米国時間）公開の GPT-6 世代の軽量・低価格モデル（API は gpt-6-luna）。同じ日に中堅の GPT-6 Sol も出た。 OpenAI の位置づけは「目的のはっきりした大量の作業のための、いちばん効率のよいモデル」。 料金は入力 $0.10／出力 $0.50 で、前世代 GPT-5.6 Luna（$0.20／$1.20）から入力は半額、出力は約58%減（OpenAI の表記は「50%安い」）。キャッシュ済み入力は $0.01、入力が27万2千トークンを超えたリクエストは全体が $0.20／$0.75 になる。入力3:出力1の平均額は $0.20 で、2026-10-07 公開の Claude Haiku 5.5 と並んで本表でいちばん安い。ただし長い依頼の割増しの境目が違い、Haiku 5.5 は10万トークンを超えると単価が5倍になるので、10万〜27万2千トークンの依頼では Luna のほうが安い。 第三者機関 Artificial Analysis の AA Intelligence Index は 38（v4.3.2・max 設定、小数では 38.12／2026-10-09 確認。2026-09-23 の確認時は 37）で、前世代 GPT-5.6 Luna（37.32）を1点上回る。同じ平均額の Claude Haiku 5.5 は 43。 OpenAI の公表グラフ（max 設定どうし）では、コード修正の DeepSWE v1.1 が 66.6%（GPT-5.6 Luna は 62.2%）、業務自動化の AutomationBench が 20.7%（同 17.0%）、パソコン操作の OSWorld 2.0（オフライン版）は 52.7% で前世代とほぼ同じ。ユーザーが誤りを指摘した難しい会話での「事実の誤りを含む回答」の割合は 7.56%（同 11.96%）。一方、Artificial Analysis のコーディング用の総合指標（Coding Agent Index）は 41.1 で、前世代の 43.2 を少し下回った。 ChatGPT では 2026-10-07 からチャットにも GPT-6 が入り、無料・Go は 10/8 から順次 GPT-6 Luna に切り替わっている（OpenAI の発表とリリースノート。モデル別のヘルプは 10/9 時点で無料・Go の既定をまだ GPT-5.6 Luna と書いていて、公式の説明が食い違う）。チャットに入ったのは「10月版」で、API・ChatGPT Work（ChatGPT の中のエージェント機能）・Codex で使う9月版とは別物と OpenAI のシステムカードは説明している。 安全面の評価は OpenAI の Preparedness Framework でサイバー・生物化学とも「High」（最上位の「Critical」ではない）で、GPT-5.6 Luna と同じ。 コンテキストウィンドウは OpenAI 公式表記で 1,050,000 トークン、1回の出力上限は 128,000 トークン。本表の「一度に読める量」922,000 は、その差を取った値。入力はテキストと画像、出力はテキスト。知識は2026年5月18日まで。 GPQA Diamond・HLE・SWE-bench Verified は Luna 個別の公開値が無いため本表では「—」。前世代の GPT-5.6 Luna（2026-07-09 公開）は終了日の告知なく提供が続いている。 PROS & CONS ## 強み・弱み ### Claude Haiku 5.5 長文・コード・推論で定評。主力は 9/22 に出た Opus 5.5（API の公式ドキュメントは迷ったらこれと案内）、重い推論や長時間の自走には Fable 5.1、日常使いは 9/28 に出た Sonnet 5.5、軽量は 10/7 に出た Haiku 5.5。 ◎ 強み - ◎ 長い文書をまとめるのが得意（1M tokens context） - ◎ コード生成・修正の精度が高い（SWE-Bench で常時トップ争い） - ◎ 安全側に振った穏やかな応答 - ◎ adaptive thinking で必要に応じて推論時間を自動調整 △ 注意点 - △ 画像生成はできない（読み取りのみ） 公式サイト → ### GPT-6 Luna AIブームの火付け役。2026-10-07 からチャットが GPT-6 になり、Plus 以上は GPT-6 Sol、無料・Go は 10/8 から順次 GPT-6 Luna。最上位は GPT-6 Astra で、改良版の GPT-6.1 Sol は Work（エージェント機能）と Codex で使える。画像・音声まで一つで完結。 ◎ 強み - ◎ 総合力が高くてなんでもこなす - ◎ 音声・画像・ファイル対応がスムーズ - ◎ アプリ・拡張機能が豊富 △ 注意点 - △ 話の事実確認は弱め、要ファクトチェック - △ 2026-09-29 公開の GPT-6.1 Sol は、ChatGPT の通常のチャットでは使えない（使えるのは Work・Codex・API） - △ 無料・Go のチャットが GPT-6 Luna に切り替わるのは、OpenAI の発表とリリースノートでは 2026-10-08 から順次。モデル別のヘルプはまだ GPT-5.6 Luna を既定と書いていて、公式の案内どうしが食い違っている（2026-10-09 確認） 公式サイト → USE CASES ## 用途別のおすすめ Claude Haiku 5.5 か GPT-6 Luna を取り上げてるタスク 11件 [メール・チャットの返信を書く Claude Haiku 5.5（一押し） GPT-6 Luna](https://ai-garage.jp/picks/#email-reply)[Excel・データを分析する GPT-6 Luna（一押し）](https://ai-garage.jp/picks/#excel-analysis)[会議を要約する Claude Haiku 5.5（一押し）](https://ai-garage.jp/picks/#meeting-summary)[論文・資料を読み込ませる Claude Haiku 5.5](https://ai-garage.jp/picks/#paper-survey)[ウェブを横断して調べる GPT-6 Luna](https://ai-garage.jp/picks/#web-search)[ブログ記事・レポートを書く Claude Haiku 5.5（一押し） GPT-6 Luna](https://ai-garage.jp/picks/#long-write)[プレゼン資料・スライドを作る GPT-6 Luna](https://ai-garage.jp/picks/#slide-make)[翻訳する Claude Haiku 5.5（一押し） GPT-6 Luna](https://ai-garage.jp/picks/#translate)[AIと音声で会話する GPT-6 Luna（一押し）](https://ai-garage.jp/picks/#voice-chat)[営業メール・マーケコピーを作る Claude Haiku 5.5（一押し） GPT-6 Luna](https://ai-garage.jp/picks/#email-marketing) PRIMARY SOURCES ## 一次ソース Claude Haiku 5.5 - [→ Anthropic：Introducing Claude Haiku 5.5（2026-10-07・料金・公式ベンチ・約75%安いという試算）](https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5) - [→ Anthropic：Claude Haiku 5.5 システムカード（Table 8.1.A：HLE ツールなし 45.9%・SWE-bench Pro 64.8%・OSWorld 2.1 オフライン 72.4%）](https://www.anthropic.com/document/claude-haiku-5-5-system-card) - [→ Anthropic 公式ドキュメント：Claude Haiku 5.5 overview（公開日・1M／128K・知識 2026年6月・提供終了の目安）](https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/overview) - [→ Anthropic 公式ドキュメント：What's new in Claude Haiku 5.5（Haiku 4.5 からの移行で変わる点）](https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/whats-new-haiku-5-5) - [→ Anthropic API 料金（Haiku 5.5：10万トークン以下 $0.10 / $0.50、超えると $0.50 / $2.50）](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) - [→ Anthropic Models Overview（現行は Fable 5.1 / Opus 5.5 / Sonnet 5.5 / Haiku 5.5。Haiku 4.5 は旧世代扱い）](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview) - [→ Artificial Analysis：Claude Haiku 5.5（Intelligence Index v4.3.2 で 43・max 設定・2026-10-09 確認）](https://artificialanalysis.ai/models/claude-haiku-5-5) GPT-6 Luna - [→ OpenAI 公式：Introducing GPT-6 Sol and Luna（2026-09-22。ページ本文は JavaScript 必須で機械取得できない）](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/) - [→ OpenAI Developers：GPT-6 Luna Model（コンテキスト1,050,000・出力上限128,000・知識 2026-05-18・$0.10/$0.50）](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna) - [→ OpenAI Developers：Pricing（gpt-6-luna の長文料金・Batch/Flex/Fast）](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) - [→ OpenAI ヘルプセンター：ChatGPT Work and Codex（9月版の GPT-6 Sol / Luna を使う場所）](https://help.openai.com/en/articles/20001275-chatgpt-work-and-codex) - [→ OpenAI 公式：GPT-6 for everyone（2026-10-07。ChatGPT のチャットにも GPT-6、無料・Go は GPT-6 Luna）](https://openai.com/index/gpt-6-for-everyone/) - [→ OpenAI Deployment Safety Hub：GPT-6 Astra System Card（§11 に GPT-6 Sol / Luna を追記）](https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-astra) - [→ Artificial Analysis：GPT-6 Luna（Intelligence Index v4.3.2 で 38・max 設定・2026-10-09 確認）](https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-luna) - [→ Artificial Analysis：コーディングエージェントの比較（Coding Agent Index v1.5）](https://artificialanalysis.ai/agents/coding-agents) - [→ TechCrunch：OpenAI launches GPT-6 Sol and Luna（2026-09-22）](https://techcrunch.com/2026/09/22/openai-launches-gpt-6-sol-and-luna/) FAQ ## よくある質問 Q. Claude Haiku 5.5 と GPT-6 Luna、結局どっちがいい？ A. AA Intelligence Index は Claude Haiku 5.5 43 対 GPT-6 Luna 38 で Claude Haiku 5.5 がやや優位ですが、用途によっては逆転しうる差です。料金・使い勝手も合わせて選ぶのがおすすめです。 Q. Claude Haiku 5.5 と GPT-6 Luna、料金が安いのはどっち？ A. 入力料金は Claude Haiku 5.5 が $0.1／1M、GPT-6 Luna が $0.1／1M。出力料金は Claude Haiku 5.5 が $0.5／1M、GPT-6 Luna が $0.5／1M です。入力・出力とも料金はほぼ同水準です。 Q. Claude Haiku 5.5 と GPT-6 Luna、ベンチマークで強いのはどっち？ A. 両モデルが共通で公表している指標は1項目と少ないため、全モデルを第三者が同一条件で測定している AA Intelligence Index（Claude Haiku 5.5 43／GPT-6 Luna 38）を軸に判断するのがおすすめです。AA Intelligence Index・SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの比較可能な指標では Claude Haiku 5.5 の勝ち数が多く（1／0）、総合的なベンチ性能では Claude Haiku 5.5 が優勢です。 Q. Claude Haiku 5.5 と GPT-6 Luna、コスパがいいのはどっち？ A. AIコスパ指数（第三者測定の知能スコアと料金の安さを 6:4 で合成した編集部独自指標）は Claude Haiku 5.5 が 84、GPT-6 Luna が 79。「安くて賢い」バランスでは Claude Haiku 5.5 が有利です。 Q. Claude Haiku 5.5 と GPT-6 Luna、初心者にはどっちがおすすめ？ A. 初心者へのおすすめ度は GPT-6 Luna の方が高め（5／5 対 4／5）。まず触ってみるなら GPT-6 Luna から始めると迷いにくいです。 LABS ## Claude を実際に動かして計った記事 公式発表の要約ではなく、編集部が自分で動かして測った数字を載せた検証記事 [![Opus 5.5 × Gemini 3.8 Flash TTS で、解説動画を丸ごと作ってみた](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/labs-opus-5-5-gemini-tts-card.webp) 2026-09-26 Opus 5.5 × Gemini 3.8 Flash TTS で、解説動画を丸ごと作ってみた 話題の組み合わせを実際に回して、声の読み間違い・速さ・料金を測った 検証メモ 読み間違いテスト（3.8 Flash） 18.3 / 19 約40秒の読み上げにかかった時間 14.5秒 1分のナレーションの料金 約2.7円](https://ai-garage.jp/labs/opus-5-5-gemini-tts/)[![AIに契約書をチェックさせたら、どこまで見抜けるか](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/labs-contract-review-card.webp) 2026-09-26 AIに契約書をチェックさせたら、どこまで見抜けるか 落とし穴を20個仕込んだ契約書で、Claude と Gemini を採点した 検証メモ わかりやすい落とし穴（12回） 120 / 120 気づきにくい落とし穴（12回） 114 / 120 法律の条番号の取り違え 24本中2本](https://ai-garage.jp/labs/contract-review/)[![Claude Fable 5.1 徹底検証](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/labs-fable-5-1-card.webp) 2026-09-13 Claude Fable 5.1 徹底検証 「考える量」を上げると、何が変わって何が変わらないのか 検証メモ 価格（Fable 5 と同じ） $10 / $50 本人の5段階×11課題（55セル） 満点でないのは 8 low → max のトークン（簡単 / 難問 / さらに難問） 3.5倍 / 6.8倍 / 7.4倍](https://ai-garage.jp/labs/fable-5-1/) [→ LABS の検証記事一覧を見る](https://ai-garage.jp/labs/) RELATED ## もっと深く知る ### 関連ニュース [Claude Code ができないときは？インストール・ログイン・改行・貼り付けの直し方 2026-10-13](https://ai-garage.jp/news/claude-code-cannot-install-login/)[Codex の料金はいくら？無料で使える範囲と Plus・Pro・API キーの違い 2026-10-12](https://ai-garage.jp/news/codex-pricing-plans/)[Claude の利用ポリシーが11月12日に改定！規約違反とアカウント停止の条件は？ 2026-10-11](https://ai-garage.jp/news/claude-usage-policy-2026-update/)[ChatGPT が音声ファイルの文字起こしに対応！mp3・m4a で512MBまで 2026-10-10](https://ai-garage.jp/news/chatgpt-audio-upload-transcription/) ### 関連トピック [AIエージェント時代の本格幕開け 「指示するAI」から「自分で動くAI」へ。2026年は、AIがコードを書き、画面を操作し、Slackに常駐して仕事を片づける「エージェント」が本番運用に入った年。](https://ai-garage.jp/topics/ai-agent-era/)[AIブラウザ／Computer Use — 「PCを触るAI」の普及期 Dia・Comet などの AI ブラウザがブラウザのUIを作り変え、ChatGPT agent や Claude の Computer Use はAIにPCを触らせる。](https://ai-garage.jp/topics/ai-browser-era/)[推論モデル革命 「考える時間」を持たせると、AIは数学・コードで人類トップに肉薄する。](https://ai-garage.jp/topics/reasoning-revolution/)[MCP（Model Context Protocol）が業界標準に AnthropicがOSSで公開した「AIに道具を渡す共通規格」が、業界全体に広がっている。](https://ai-garage.jp/topics/mcp-standard/) OTHER COMPARISONS ## 他のペアも見る [GPT-6 Astra vs GPT-6.1 Sol](https://ai-garage.jp/vs/chatgpt-astra-vs-chatgpt/)[GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1](https://ai-garage.jp/vs/chatgpt-astra-vs-fable-5/)[Kimi K3 vs GPT-6.1 Sol](https://ai-garage.jp/vs/kimi-vs-chatgpt/)[Kimi K3 vs Claude Fable 5.1](https://ai-garage.jp/vs/kimi-vs-fable-5/)[Qwen3.8-Max vs Llama 4 Maverick](https://ai-garage.jp/vs/qwen-vs-llama/)[Qwen3.8-Max vs Mistral Large 4](https://ai-garage.jp/vs/qwen-vs-mistral/) [全ペアを見る →](https://ai-garage.jp/vs/)