--- title: "#Qwen の記事一覧（5本） — ai-garage" description: "タグ「Qwen」の記事5本。最新：『Qwen3.8-27B のウェイト公開！Apache 2.0で商用可、性能と必要な容量』" source: https://ai-garage.jp/tags/Qwen/ --- ← 全タグ一覧 TAG # #Qwen このタグが付いた記事 **5本** News 5本 NEWS (5) ## ニュース [![Qwen3.8-27B のウェイト公開！Apache 2.0で商用可、性能と必要な容量](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/qwen-3-8-27b-open-weights-card.webp) 2026/8/15 Qwen3.8-27B のウェイト公開！Apache 2.0で商用可、性能と必要な容量 Qwen3.8-27B の重みは商用利用できる Apache 2.0 で公開されたよ。パラメータは約278億、画像と動画も読めて、一度に読める量は262,144トークン。容量は BF16 版が約51.7GB、FP8 版が約28.7GB。旗艦の Qwen3.8-Max とはライセンスが違うんだ。](https://ai-garage.jp/news/qwen-3-8-27b-open-weights/)[![Qwen3.8-Max が月18ドル「Token Plan 個人版」の中身【2026年10月】](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/qwen-3-8-token-plan-price-guide-card.webp) 2026/7/29 Qwen3.8-Max が月18ドル「Token Plan 個人版」の中身【2026年10月】 Alibaba の「Token Plan 個人版」で Qwen3.8-Max を使うなら、Standard は今も月139元。ただし9月22日から上限は30日ごとの月の枠ひとつになり、開始時の「クレジット消費が1/10」の優遇は夜間だけ4割になる割引に変わった。いまの中身を整理するよ。](https://ai-garage.jp/news/qwen-3-8-token-plan-price-guide/)[![Alibaba「Qwen3.8-Max」が8月3日に正式リリース！総2.4兆パラメータ、Terminal-Bench 2.1 は86.6で Fable 5 超え・SWE-bench Pro は67.7で届かず](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/qwen-3-8-max-preview-card.webp) 2026/7/20 Alibaba「Qwen3.8-Max」が8月3日に正式リリース！総2.4兆パラメータ、Terminal-Bench 2.1 は86.6で Fable 5 超え・SWE-bench Pro は67.7で届かず Alibaba の旗艦 Qwen3.8-Max が8月3日に正式リリースされたよ。Terminal-Bench 2.1 は86.6で Claude Fable 5（84.6）超え。でも SWE-bench Pro は67.7で Fable 5（80.0）に届かず、FrontierSWE も差があるんだ。](https://ai-garage.jp/news/qwen-3-8-max-preview/)[![「Qwen 4」はまだ出てない【2026年10月時点】主力は Qwen3.8-Max・いつ出る？](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/qwen-4-release-status-card.webp) 2026/7/6 「Qwen 4」はまだ出てない【2026年10月時点】主力は Qwen3.8-Max・いつ出る？ 「Qwen 4 はもう出た？」の答えは、2026年10月8日時点でも“まだ”だよ。Alibaba は9月22日に「Qwen 4 は学習中」と公式発表したけど、公開日・料金・性能はまだ出ていないんだ。いま使える旗艦は Qwen3.8-Max、その先の Qwen 5 は最大10兆パラメータの計画だよ。](https://ai-garage.jp/news/qwen-4-release-status/)[![サイバー防衛AIは「小さくて専門特化」が正解？4BパラのCyberSecQwenが8Bモデルを食ったよ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/cybersecqwen-4b-defensive-ai-card.webp) 2026/5/9 サイバー防衛AIは「小さくて専門特化」が正解？4BパラのCyberSecQwenが8Bモデルを食ったよ AMD Developer Hackathon発の CyberSecQwen-4B が、サイバー攻撃の情報分析（脅威インテリジェンス）を測るテストで、倍サイズの Foundation-Sec-Instruct-8B を上回り。12GBのGPU1枚で動く、防衛特化のAI（LLM＝文章を扱うAI本体）の中身を、てんびん丸が整理するよ。](https://ai-garage.jp/news/cybersecqwen-4b-defensive-ai/)