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title: "#NVIDIA の記事一覧（6本） — ai-garage"
description: "タグ「NVIDIA」の記事6本。最新：『AI大手が重み公開の自由に一斉署名、なぜAnthropicだけいない？』"
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[![AI大手が重み公開の自由に一斉署名、なぜAnthropicだけいない？](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/open-weights-letter-anthropic-not-signed-card.webp)  2026/7/26  AI大手が重み公開の自由に一斉署名、なぜAnthropicだけいない？  NVIDIA・Microsoft・Meta など約25社が「AIの重みを公開できるモデルを規制で潰さないで」という書簡を公開したよ。あとから OpenAI と Google も加わり署名者は約50に。でも Anthropic の名前は最後まで並ばなかったんだ。その理由の見立ても整理するね。](https://ai-garage.jp/news/open-weights-letter-anthropic-not-signed/)[![ノエトラ／FRONTia（フロンティア）とは？44社の国産AIとGPU2万7500基の計画](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/noetra-frontia-japan-physical-ai-card.webp)  2026/7/17  ノエトラ／FRONTia（フロンティア）とは？44社の国産AIとGPU2万7500基の計画  『ノエトラ（Noetra）』は国内大手44社が出資した国産AI開発企業、『FRONTia（フロンティア）』は経産省・NEDOが主導する国産マルチモーダルAI基盤モデルだよ。2027年4月に NVIDIA の次世代GPU『Rubin』を2万7500基、2028年度にマルチモーダルモデル、2030年度に実世界で動く『フィジカルAI』完成という3段階のロードマップを、一次ソースつきで整理したよ。](https://ai-garage.jp/news/noetra-frontia-japan-physical-ai/)[![NVIDIAが『Cosmos 3』を出したよ！ロボや自動運転向けの「世界モデル」初のオープンOmni統合、Nano 16Bと Super 65B の2サイズ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/nvidia-cosmos-3-physical-ai-omni-model-card.webp)  2026/6/1  NVIDIAが『Cosmos 3』を出したよ！ロボや自動運転向けの「世界モデル」初のオープンOmni統合、Nano 16Bと Super 65B の2サイズ  NVIDIA がフィジカルAI向け基盤モデル「Cosmos 3」を発表したよ。テキスト・画像・動画・アクションを1つのモデルで横断処理する初のオープン Omni-model で、これまで別々だった生成・理解・行動を統合。Nano（16B）と Super（65B）の2サイズだよ。](https://ai-garage.jp/news/nvidia-cosmos-3-physical-ai-omni-model/)[![AIチップのコスト、もう6割がメモリ！？ Epoch AI が出した『HBM が GPU を食い始めた』ヤバいグラフを整理するよ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/ai-chip-memory-cost-share-63-percent-card.webp)  2026/5/25  AIチップのコスト、もう6割がメモリ！？ Epoch AI が出した『HBM が GPU を食い始めた』ヤバいグラフを整理するよ  AIチップの原価はいまメモリが6割。Epoch AI のレポートでは、部品原価に占めるメモリ比率が2024年Q1の52%から2025年Q4の63%へ11ポイント上がったよ。HBM 支出は120億→320億ドル、Microsoft は資本支出に250億ドルを上乗せしたんだ。](https://ai-garage.jp/news/ai-chip-memory-cost-share-63-percent/)[![『AI、人間より高い』時代きた！？ Microsoft / Uber / NVIDIA がぶつかった『エージェントAIコスト爆発』の正体を整理するよ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/ai-cost-exceeds-human-employees-card.webp)  2026/5/24  『AI、人間より高い』時代きた！？ Microsoft / Uber / NVIDIA がぶつかった『エージェントAIコスト爆発』の正体を整理するよ  AIの費用は人件費を超える？Fortune の記事では NVIDIA 副社長が「計算コストが従業員コストを大きく超えている」と発言したよ。Uber は2026年のAIコーディング予算を4か月で使い切り、Microsoft は半年で社内 Claude Code を切ったんだ。](https://ai-garage.jp/news/ai-cost-exceeds-human-employees/)[![NVIDIA が『拡散言語モデル』Nemotron Diffusion を公開！ 従来型（AR モデル）の約4倍速、文章をまとめて同時に書く新方式が来たよ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/nvidia-nemotron-diffusion-language-model-card.webp)  2026/5/23  NVIDIA が『拡散言語モデル』Nemotron Diffusion を公開！ 従来型（AR モデル）の約4倍速、文章をまとめて同時に書く新方式が来たよ  NVIDIA が拡散型の言語モデル「Nemotron-Labs Diffusion」を公開したよ。文章を1文字ずつではなく複数まとめて出してから磨き上げる方式で、B200 GPU で毎秒約865トークン、従来型の約4倍なんだ。3B・8B・14B の3サイズで商用利用もOKだよ。](https://ai-garage.jp/news/nvidia-nemotron-diffusion-language-model/)
