--- title: "#AI活用 の記事一覧（5本） — ai-garage" description: "タグ「AI活用」の記事5本。最新：『AI で仕事はどう変わった？2026年の人員削減と、AI に奪われやすい職種の研究データ』『AIは100を返してくる。次の課題は「認知負荷」だ』" source: https://ai-garage.jp/tags/AI%E6%B4%BB%E7%94%A8/ --- ← 全タグ一覧 TAG # #AI活用 このタグが付いた記事 **5本** News 3本 Column 2本 NEWS (3) ## ニュース [![「承認はAIに任せたくない」が7割超え！判断を渡せない理由](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/ai-workflow-approval-survey-71percent-card.webp) 2026/6/8 「承認はAIに任せたくない」が7割超え！判断を渡せない理由 社内の承認をAIに任せていい？エイトレッドの法人調査では「AIに依存すべきでない」が71.6%だったよ。理由は「判断がブラックボックス」62.8%、「人間としての責任がある」57.7%、「誤判定時の責任の所在が不明確」37.2%だったんだ。](https://ai-garage.jp/news/ai-workflow-approval-survey-71percent/)[![メルカリのAIガバナンス事例を解説、約100種のAIツールを安全に全社活用【2026】](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/mercari-ai-governance-secure-by-default-card.webp) 2026/6/5 メルカリのAIガバナンス事例を解説、約100種のAIツールを安全に全社活用【2026】 @ITが2026年6月5日に公開したレポートで、メルカリのAIガバナンス策定ノウハウが明らかに。2025年5月に『AI-Native Company』への転換を宣言し、100人規模のAI Task Forceを発足。約100種類のAIツールを全社活用し、コード生成ではAI関与が70%超に。一方で2025年10月にはAIガバナンス体制を正式化し、『Secure By Default（デフォルトで安全）』を基本方針に。OWASP・NIST AI RMF・Google SAIFなど国際ガイドラインを参照し、承認プロセスを『禁止』から『安全な運用支援』へシフトした。“使い倒す”と“守る”を両立させる勘所を、てんびん丸が初心者向けに整理するよ。](https://ai-garage.jp/news/mercari-ai-governance-secure-by-default/)[![GoogleがI/O 2026をGeminiで制作、AIフル活用の舞台裏を解説【2026】](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/google-gemini-io-2026-built-with-ai-card.webp) 2026/6/2 GoogleがI/O 2026をGeminiで制作、AIフル活用の舞台裏を解説【2026】 Google が開発者会議 I/O 2026 の制作裏側を公開したよ。短編アニメのスタイライズには Nano Banana、生成音楽のプレショーには Lyria 3、リアルタイム3D生成ゲームには Gemini API を使うなど、自社AIを全工程に投入したショーケースなんだ。](https://ai-garage.jp/news/google-gemini-io-2026-built-with-ai/) COLUMN (2) ## コラム [![AI で仕事はどう変わった？2026年の人員削減と、AI に奪われやすい職種の研究データ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/ai-jobs-restructuring-2026-card.webp) 2026/8/10 AI で仕事はどう変わった？2026年の人員削減と、AI に奪われやすい職種の研究データ 2026年に実際に起きた「AI を理由にした人員削減」「AI 事業の打ち切り」「職種そのものの作り直し」を、企業の発表と当局提出書類の数字で時系列に整理。Coinbase の14%削減から Oracle の2万1000人減、富士通の人月モデル卒業宣言までを1ページで追える。AI に奪われやすい職種を、Microsoft Research（Copilot の会話20万件）と Stanford（米国の給与データ）の研究で並べた節つき。](https://ai-garage.jp/column/ai-jobs-restructuring-2026/)[![AIは100を返してくる。次の課題は「認知負荷」だ](https://ai-garage.jp/images/site-heroes/cognitive-load-is-the-bottleneck-card.webp) 2026/7/16 AIは100を返してくる。次の課題は「認知負荷」だ AIの性能が上がり、1を聞けば高品質な100が返ってくる時代。ボトルネックは生成ではなく、読んで理解する側に移った。出力をHTMLや表で整えさせる、前置きを削らせるといった認知負荷対策の実践と、AI出力をそのままコピペして送る人が信頼を失う理由を考える。](https://ai-garage.jp/column/cognitive-load-is-the-bottleneck/)