--- title: "#AIと仕事 の記事一覧（10本） — ai-garage" description: "タグ「AIと仕事」の記事10本。最新：『Claude Codeの講座はどれを選ぶ？無料の公式コース7本と、非エンジニア向け講座の違い』" source: https://ai-garage.jp/tags/AI%E3%81%A8%E4%BB%95%E4%BA%8B/ --- ← 全タグ一覧 TAG # #AIと仕事 このタグが付いた記事 **10本** News 4本 Column 6本 NEWS (4) ## ニュース [![ゲームエンジン「Godot」がAI生成コードを原則禁止にした理由](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/godot-engine-ai-code-policy-card.webp) 2026/7/3 ゲームエンジン「Godot」がAI生成コードを原則禁止にした理由 ゲームエンジン「Godot」がAI生成コードを原則禁止にしたよ。許されるのはコード補完や検索・置換くらいで、自律型AIエージェントでコードを丸ごと書くのは自動BAN対象。送られるコードは増えたのにレビュアーが増えない事情が背景にあるんだ。](https://ai-garage.jp/news/godot-engine-ai-code-policy/)[![AIを仕事にする1000人を育てる！Anthropic「Claude Corps」](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/anthropic-claude-corps-fellowship-card.webp) 2026/6/28 AIを仕事にする1000人を育てる！Anthropic「Claude Corps」 Anthropic の「Claude Corps」って何？初期投資1億5000万ドルで、キャリア初期の1000人に Claude の使い方を教え、米国の非営利団体へ1年間フルタイム派遣するフェローシップだよ。年収8万5000ドルと福利厚生がつくんだ。](https://ai-garage.jp/news/anthropic-claude-corps-fellowship/)[![AI任せで失敗!?Fordがベテラン350人を呼び戻して品質1位に](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/ford-ai-quality-veteran-engineers-rehire-card.webp) 2026/6/26 AI任せで失敗!?Fordがベテラン350人を呼び戻して品質1位に AI任せで失敗？Ford は JD Power の初期品質調査で主流ブランド1位（16年ぶり、前年は10位）を取ったよ。その裏側では過去3年でベテランエンジニアを350人雇い直し、AIに任せてうまくいかなかった品質チェックを作り直していたんだ。](https://ai-garage.jp/news/ford-ai-quality-veteran-engineers-rehire/)[![OpenAIの新職種FDE（Forward Deployed Engineer）とは？仕事内容を解説【2026】](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/openai-fde-forward-deployed-engineer-job-card.webp) 2026/6/23 OpenAIの新職種FDE（Forward Deployed Engineer）とは？仕事内容を解説【2026】 OpenAI の FDE（Forward Deployed Engineer）とは、顧客の現場に入り込んでAIを役立てる職種だよ。ただし責任者の Colin Jarvis 氏いわく、コーディングAI「Codex」の進化で従来業務の約7割が消えたんだって。半年で仕事が激変する実態を整理するね。](https://ai-garage.jp/news/openai-fde-forward-deployed-engineer-job/) COLUMN (6) ## コラム [![Claude Codeの講座はどれを選ぶ？無料の公式コース7本と、非エンジニア向け講座の違い](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/claude-code-courses-free-vs-school-card.webp) 2026/10/1 Claude Codeの講座はどれを選ぶ？無料の公式コース7本と、非エンジニア向け講座の違い Claude Code を学べる講座を、Anthropic 公式の無料コース（Claude Academy の7本）と、非エンジニア向けの有料講座（DMM 生成AI CAMP 学び放題の Claude Codeマスターコース）に分けて、中身・時間・費用・向いている人を比べました。どちらで学んでも Claude の有料プランが要る点もまとめています。※紹介リンクを含みます。](https://ai-garage.jp/column/claude-code-courses-free-vs-school/)[![AIでスライド資料を作るなら？MiriCanvasとChatGPTで同じ提案書を作って比べた](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/ai-slide-maker-miricanvas-vs-chatgpt-card.webp) 2026/9/28 AIでスライド資料を作るなら？MiriCanvasとChatGPTで同じ提案書を作って比べた 同じお題（営業部長向けの生成AI試験導入の提案資料・8枚）を、MiriCanvasのAIプレゼンテーションとChatGPTに作らせて比べました。かかった時間、見た目、AIが入れた数字、PowerPointで開いたときの直しやすさまで実物で確かめています。※紹介リンクを含みます。](https://ai-garage.jp/column/ai-slide-maker-miricanvas-vs-chatgpt/)[![生成AIの勉強は独学とスクールどっち？無料で学べる教材と、月額制スクールの選び方](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/generative-ai-study-self-vs-school-card.webp) 2026/9/28 生成AIの勉強は独学とスクールどっち？無料で学べる教材と、月額制スクールの選び方 生成AIを仕事で使えるようにしたいとき、独学とスクールのどちらを選ぶかを、費用・学ぶ順番・質問できる相手・続けやすさで整理しました。無料で学べる公式の教材を先に紹介し、月額制スクールの例として DMM 生成AI CAMP 学び放題の料金と注意点もまとめています。※紹介リンクを含みます。](https://ai-garage.jp/column/generative-ai-study-self-vs-school/)[![AI音声入力を1日中使うなら、耳を塞がないヘッドセットが正解だった](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/open-ear-headset-voice-input-card.webp) 2026/9/27 AI音声入力を1日中使うなら、耳を塞がないヘッドセットが正解だった AI音声入力アプリ Typeless を仕事で使い続けて、使い勝手を一段上げてくれたのは口元のマイクでした。耳を塞がない空気伝導のヘッドセットを仕事中つけっぱなしにして、音楽を流しながら周りの音も聞く。良かった点、向いていない人、買う前の注意点を正直に書きます。※紹介リンクを含みます。](https://ai-garage.jp/column/open-ear-headset-voice-input/)[![本当に世界を変えるのは、画面の中のAIではなくロボットだ——無人タクシーの先で消える駐車場、贅沢品になる「人の接客」](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/robots-will-change-the-world-card.webp) 2026/9/6 本当に世界を変えるのは、画面の中のAIではなくロボットだ——無人タクシーの先で消える駐車場、贅沢品になる「人の接客」 Waymo は米14都市で客を乗せ、有料乗車は週50万回。日本でも T2 が2027年度のレベル4トラック輸送を目指す。AIが画面の外に出て、見える形・触れる形で街に広がったとき何が起きるのか。駐車場が消える街、店員がロボットに替わる店、人の接客が贅沢品になる未来を私なりに考え、いま備えるべき3つを書いた。](https://ai-garage.jp/column/robots-will-change-the-world/)[![AIは100を返してくる。次の課題は「認知負荷」だ](https://ai-garage.jp/images/site-heroes/cognitive-load-is-the-bottleneck-card.webp) 2026/7/16 AIは100を返してくる。次の課題は「認知負荷」だ AIの性能が上がり、1を聞けば高品質な100が返ってくる時代。ボトルネックは生成ではなく、読んで理解する側に移った。出力をHTMLや表で整えさせる、前置きを削らせるといった認知負荷対策の実践と、AI出力をそのままコピペして送る人が信頼を失う理由を考える。](https://ai-garage.jp/column/cognitive-load-is-the-bottleneck/)