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title: "#ローカルLLM の記事一覧（3本） — ai-garage"
description: "タグ「ローカルLLM」の記事3本。最新：『Meta「Muse Glimmer」公開！24GBのVRAMで動く296億パラメータのオープンモデル──必要スペック・入手先・性能を整理するよ』"
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## ニュース

[![Meta「Muse Glimmer」公開！24GBのVRAMで動く296億パラメータのオープンモデル──必要スペック・入手先・性能を整理するよ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/meta-muse-glimmer-local-open-model-card.webp)  2026/8/11  Meta「Muse Glimmer」公開！24GBのVRAMで動く296億パラメータのオープンモデル──必要スペック・入手先・性能を整理するよ  2026年8月10日、Meta が誰でもダウンロードできるAIモデル「Muse Glimmer」を公開したよ。パラメータは約296億で、ライセンスは制限のゆるい Apache 2.0。圧縮版なら24GBのVRAMで動いて、精度の落ちは平均1.0%。Meta が中身を公開するモデルを出すのは2025年4月の Llama 4 以来なんだ。必要なメモリ・入手先・ベンチマークの数字・Llama 4 との違いを、公式のモデルカードと発表資料で整理するよ。](https://ai-garage.jp/news/meta-muse-glimmer-local-open-model/)[![机の下のGPUが1つの脳になる!? 分散AI『Mesh LLM』が、みんなのマシンをつないで巨大モデルを動かすんだ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/mesh-llm-distributed-ai-iroh-card.webp)  2026/7/12  机の下のGPUが1つの脳になる!? 分散AI『Mesh LLM』が、みんなのマシンをつないで巨大モデルを動かすんだ  バラバラのマシンのGPUを1つにまとめられる？n0, Inc. の「Mesh LLM」は、散らばったGPUとメモリをまとめて OpenAI 互換APIで使える分散AI基盤だよ。サイズは約18MBで40種類以上のモデルを内蔵し、最大235Bの巨大モデルまで動かせるんだ。](https://ai-garage.jp/news/mesh-llm-distributed-ai-iroh/)[![Googleが『Gemma 4 12B』を出したよ！16GBノートPCで動くマルチモーダル、画像も音声も食べられる“ローカルAI”がまた一段前進したんだ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/google-gemma-4-12b-multimodal-16gb-notebook-card.webp)  2026/6/4  Googleが『Gemma 4 12B』を出したよ！16GBノートPCで動くマルチモーダル、画像も音声も食べられる“ローカルAI”がまた一段前進したんだ  Google のオープンウェイトモデル「Gemma 4 12B」は、120億パラメータながらメモリ16GBのノートPCで動き、画像と音声をそのまま入力できるよ。GPQA Diamond 78.8%、MMLU Pro 77.2% で Gemma 3 27B 超え。Apache 2.0 で誰でも持ち帰れるんだ。](https://ai-garage.jp/news/google-gemma-4-12b-multimodal-16gb-notebook/)