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title: "#マルチモーダル の記事一覧（3本） — ai-garage"
description: "タグ「マルチモーダル」の記事3本。最新：『Qwen3.8-27B のウェイト公開！Apache 2.0で商用可、性能と必要な容量』"
source: https://ai-garage.jp/tags/%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%83%81%E3%83%A2%E3%83%BC%E3%83%80%E3%83%AB/
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[![Qwen3.8-27B のウェイト公開！Apache 2.0で商用可、性能と必要な容量](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/qwen-3-8-27b-open-weights-card.webp)  2026/8/15  Qwen3.8-27B のウェイト公開！Apache 2.0で商用可、性能と必要な容量  Qwen3.8-27B の重みは商用利用できる Apache 2.0 で公開されたよ。パラメータは約278億、画像と動画も読めて、一度に読める量は262,144トークン。容量は BF16 版が約51.7GB、FP8 版が約28.7GB。旗艦の Qwen3.8-Max とはライセンスが違うんだ。](https://ai-garage.jp/news/qwen-3-8-27b-open-weights/)[![Googleが『Gemma 4 12B』を出したよ！16GBノートPCで動くマルチモーダル、画像も音声も食べられる“ローカルAI”がまた一段前進したんだ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/google-gemma-4-12b-multimodal-16gb-notebook-card.webp)  2026/6/4  Googleが『Gemma 4 12B』を出したよ！16GBノートPCで動くマルチモーダル、画像も音声も食べられる“ローカルAI”がまた一段前進したんだ  Google のオープンウェイトモデル「Gemma 4 12B」は、120億パラメータながらメモリ16GBのノートPCで動き、画像と音声をそのまま入力できるよ。GPQA Diamond 78.8%、MMLU Pro 77.2% で Gemma 3 27B 超え。Apache 2.0 で誰でも持ち帰れるんだ。](https://ai-garage.jp/news/google-gemma-4-12b-multimodal-16gb-notebook/)[![Google、Gemini API File Search を一気にマルチモーダル化！『画像もそのまま検索できるRAG』が標準装備になったよ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/gemini-file-search-multimodal-card.webp)  2026/5/10  Google、Gemini API File Search を一気にマルチモーダル化！『画像もそのまま検索できるRAG』が標準装備になったよ  Google が Gemini API の File Search を画像対応に広げたよ。Gemini Embedding 2 で画像と文章を同じ土俵のまま数値化し、条件での絞り込みやページ単位の出典表示も追加。手元の資料を根拠に答えさせる RAG を作る現場が一段ラクになるんだ。](https://ai-garage.jp/news/gemini-file-search-multimodal/)