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title: "#オープンウェイト の記事一覧（12本） — ai-garage"
description: "タグ「オープンウェイト」の記事12本。最新：『DeepSeek V4.1 Flash とは？料金は4分の1、V4-Pro の引退は撤回』"
source: https://ai-garage.jp/tags/%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%B3%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A4%E3%83%88/
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NEWS (12)

## ニュース

[![DeepSeek V4.1 Flash とは？料金は4分の1、V4-Pro の引退は撤回](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/deepseek-v4-1-flash-launch-card.webp)  2026/9/11  DeepSeek V4.1 Flash とは？料金は4分の1、V4-Pro の引退は撤回  DeepSeek V4.1 Flash とは、2026年9月10日に公開された新モデルだよ。すいている時間帯なら100万トークンあたり入力$0.15・出力$0.6で、V4-Pro の$0.66・$1.98から4分の1前後まで下がったんだ。予告されていた9月14日の V4-Pro 引退は、公式が撤回して継続提供になったよ。](https://ai-garage.jp/news/deepseek-v4-1-flash-launch/)[![Muse Spark 1.3 とは？料金据え置き、入力12.5分の1のプランには条件](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/meta-muse-spark-1-3-launch-card.webp)  2026/9/5  Muse Spark 1.3 とは？料金据え置き、入力12.5分の1のプランには条件  Muse Spark 1.3 の料金は据え置きだよ。100万トークンあたり入力$1.25／出力$4.25で、8月5日の 1.2 と1セントも変わらないまま、同じ設定どうしの賢さ指標は5ポイント上がったよ。入力$0.10の激安プランは、送った内容を Meta が製品改良に使うのが条件なんだ。](https://ai-garage.jp/news/meta-muse-spark-1-3-launch/)[![GLM-5.3-Flash とは？ox-alpha の正体、商用OKで1タスク$0.24](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/glm-5-3-flash-ox-alpha-reveal-card.webp)  2026/8/28  GLM-5.3-Flash とは？ox-alpha の正体、商用OKで1タスク$0.24  「GLM-5.3-Flash とは？」の答えは、中国の Z.ai が2026年8月26日に公開した3,200億パラメータのAIだよ。OpenRouter で無料配布されていた謎モデル ox-alpha の正体がこれ。重みは MIT ライセンスで商用OK、料金は定価の入力$0.15・出力$0.50だよ（50%オフは2026年9月9日で終了）。](https://ai-garage.jp/news/glm-5-3-flash-ox-alpha-reveal/)[![国産オープンLLM「LLM-jp-4 33B」公開！商用可・必要容量66GB・性能はどこまで](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/llm-jp-4-33b-open-weights-card.webp)  2026/8/20  国産オープンLLM「LLM-jp-4 33B」公開！商用可・必要容量66GB・性能はどこまで  「LLM-jp-4 33B は商用利用できる？」の答えは“できる（Apache 2.0）”だよ。NII が2026年8月18日に llm-jp-4-33b-base／thinking の2本を公開。332億パラメータの Dense 型、容量は BF16 で約66.4GB、日本語 MT-Bench は8.00だよ。](https://ai-garage.jp/news/llm-jp-4-33b-open-weights/)[![Qwen3.8-27B のウェイト公開！Apache 2.0で商用可、性能と必要な容量](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/qwen-3-8-27b-open-weights-card.webp)  2026/8/15  Qwen3.8-27B のウェイト公開！Apache 2.0で商用可、性能と必要な容量  Qwen3.8-27B の重みは商用利用できる Apache 2.0 で公開されたよ。パラメータは約278億、画像と動画も読めて、一度に読める量は262,144トークン。容量は BF16 版が約51.7GB、FP8 版が約28.7GB。旗艦の Qwen3.8-Max とはライセンスが違うんだ。](https://ai-garage.jp/news/qwen-3-8-27b-open-weights/)[![Meta「Muse Glimmer」公開！24GBのVRAMで動く296億パラメータのオープンモデル──必要スペック・入手先・性能を整理するよ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/meta-muse-glimmer-local-open-model-card.webp)  2026/8/11  Meta「Muse Glimmer」公開！24GBのVRAMで動く296億パラメータのオープンモデル──必要スペック・入手先・性能を整理するよ  2026年8月10日、Meta が誰でもダウンロードできるAIモデル「Muse Glimmer」を公開したよ。パラメータは約296億で、ライセンスは制限のゆるい Apache 2.0。圧縮版なら24GBのVRAMで動いて、精度の落ちは平均1.0%。Meta が中身を公開するモデルを出すのは2025年4月の Llama 4 以来なんだ。必要なメモリ・入手先・ベンチマークの数字・Llama 4 との違いを、公式のモデルカードと発表資料で整理するよ。](https://ai-garage.jp/news/meta-muse-glimmer-local-open-model/)[![AI大手が重み公開の自由に一斉署名、なぜAnthropicだけいない？](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/open-weights-letter-anthropic-not-signed-card.webp)  2026/7/26  AI大手が重み公開の自由に一斉署名、なぜAnthropicだけいない？  NVIDIA・Microsoft・Meta など約25社が「AIの重みを公開できるモデルを規制で潰さないで」という書簡を公開したよ。あとから OpenAI と Google も加わり署名者は約50に。でも Anthropic の名前は最後まで並ばなかったんだ。その理由の見立ても整理するね。](https://ai-garage.jp/news/open-weights-letter-anthropic-not-signed/)[![Alibaba「Qwen3.8-Max」が8月3日に正式リリース！総2.4兆パラメータ、Terminal-Bench 2.1 は86.6で Fable 5 超え・SWE-bench Pro は67.7で届かず](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/qwen-3-8-max-preview-card.webp)  2026/7/20  Alibaba「Qwen3.8-Max」が8月3日に正式リリース！総2.4兆パラメータ、Terminal-Bench 2.1 は86.6で Fable 5 超え・SWE-bench Pro は67.7で届かず  Alibaba の旗艦 Qwen3.8-Max が8月3日に正式リリースされたよ。Terminal-Bench 2.1 は86.6で Claude Fable 5（84.6）超え。でも SWE-bench Pro は67.7で Fable 5（80.0）に届かず、FrontierSWE も差があるんだ。](https://ai-garage.jp/news/qwen-3-8-max-preview/)[![元OpenAIのトップが作ったラボが初モデル公開！『Inkling』は975Bのオープンウェイト、きみのものにしていいんだって](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/thinking-machines-inkling-open-weights-card.webp)  2026/7/16  元OpenAIのトップが作ったラボが初モデル公開！『Inkling』は975Bのオープンウェイト、きみのものにしていいんだって  ミラ・ムラティさん率いる Thinking Machines Lab が初のAIモデル「Inkling」を公開したよ。総パラメータ975B・アクティブ41BのMoE型で、テキスト・画像・音声に対応。中身を丸ごと Hugging Face で無料公開するオープンウェイトなんだ。](https://ai-garage.jp/news/thinking-machines-inkling-open-weights/)[![Kimi K3 とは？2.8兆パラメータの世界最大級オープンモデル、重み公開【2026年10月】](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/kimi-k3-release-status-card.webp)  2026/7/6  Kimi K3 とは？2.8兆パラメータの世界最大級オープンモデル、重み公開【2026年10月】  Kimi K3 の重みはもう落とせる？答えは落とせるよ。Moonshot AI が2026年7月16日に公開し、7月27日にフルの重みも Hugging Face で配布を始めたんだ。総2.8兆パラメータ・専門家分業型（MoE）・100万トークンの世界最大級だよ。性能と価格も整理するね。](https://ai-garage.jp/news/kimi-k3-release-status/)[![Cohereが開発者向け初モデル『North Mini Code』を無料公開](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/cohere-north-mini-code-developer-model-card.webp)  2026/6/10  Cohereが開発者向け初モデル『North Mini Code』を無料公開  Cohere Labs が開発者向け初モデル「North Mini Code」を公開したよ。30Bパラメータのうち実際に動くのは3Bという省エネなMoE設計で、SWE-Bench Verified は80.2%、コンテキストは128K。Apache 2.0 で誰でもダウンロードできるんだ。](https://ai-garage.jp/news/cohere-north-mini-code-developer-model/)[![「Llama 5」はいつ出る？まだ未発表【2026年10月時点】最新は Llama 4](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/llama-5-release-status-card.webp)  2026/6/5  「Llama 5」はいつ出る？まだ未発表【2026年10月時点】最新は Llama 4  「Llama 5 はもう出た？」の答えは、2026年10月時点でも“まだ”。Llama ブランドの最新は Llama 4（Maverick / Scout、2025年4月）のまま。ただし2026年8月10日、Meta は Llama とは別シリーズのオープンモデル Muse Glimmer（約296億パラメータ・Apache 2.0）を公開して、重みを公開する路線に戻ってきたよ。バージョン履歴、ネットに出回る「Llama 5 リリース済み」という誤情報の正体、今オープンモデルを使うなら何を選ぶかを、てんびん丸が捏造ナシで整理するよ。](https://ai-garage.jp/news/llama-5-release-status/)
