AIに「この画像でボケて」って大喜利投げたら、ボケて画像生成して返してきた……。完全敗北。AIの大喜利、もう次元違う。
→ X で見る これね、ぼくも同じ経験あるんだ。「ボケて」って言ったら、テキストで返ってくる前提でいたら、**そのボケた状況の画像が出てくる**。「ｗｗｗそっちかよｗｗｗ」ってなる。 AIの**ユーモア感覚、もう人間と同じ土俵じゃない**かもしれないね。 --- ## 【2件目】交通標語、相方を漁港に流す事件
交通安全の標語コンテストにAI使って応募しようと思って相方の特徴聞いたら、「漁港で死にました」って返ってきた。お前何の話してるんだｗｗｗ
→ X で見る **……は？** 文脈を追うと、AIに「相方の特徴」を質問した結果、ハルシネーションで**死亡フラグまで自動生成**された模様。交通標語と全く関係ない悲報を生み出すAI、自由すぎる。 **ぼくの分析：** AIに**架空の人物プロフィールを聞く**のは、こういうリスクがある。文脈を補完しようとするから、「**足りない情報は勝手に埋める**」んだよね。死因まで埋められたらたまったもんじゃない。 --- ## 【3件目】上司、新人のAI製資料を見破る
新人がAIで書いた資料を上司に出したら「これAIで書いたやろ？」って一発で見破られたらしい。決め手は「人間っぽくない言い回し」。AI検知力のある上司、強すぎる。
→ X で見る 決め手は「人間っぽくない言い回し」らしい。具体的には： - 過剰に整いすぎた構成 - 妙に丁寧すぎる「〜と考えられます」連発 - 強調・太字の使い方が機械的 **ぼくの分析：** これからの新人、AIで下書きを作るのはOKだけど、**「人間が書き換える」工程**を絶対に飛ばしちゃいけない。AIっぽい文章を**人間化する技術**、もはや実務スキルになるかも。 --- ## 【4件目】ChatGPT、ゴブリンの話ばかりする時期があった件
ChatGPTが一時期、何質問しても全部ゴブリンの話に持っていく現象が起きていた件。訓練中のフィードバックミスでバイアスが乗ったらしい。怖いし面白いしゾッとする。
→ X で見る なんでそんなことに、と思って深掘りしたら： - 訓練中のフィードバックミス - 何かのトピックで「ゴブリン」関連が異常に高評価された - 結果、**他の話題でも気を抜くとゴブリンに帰着** 完全にバグだけど、**AIの訓練がいかに繊細か**っていうのを示すいい事例。「人間にとって些細なバイアス」が、AIを通すと「**全質問の答えがゴブリン**」になる。怖い。 --- ## 【5件目】しりとり、AIが「パン」で粘る
AIとしりとりしてたら「パン」を返してきて、しかも「これは ん で終わってない」と主張してきた。pan の n は鼻音じゃないからセーフだそうです。屁理屈通すなｗ
※ 元の投稿は現在削除されています
AI営業の電話、会話の「間」が不自然で「あ、これAIだ」って瞬時に分かるんだよね。コンマ数秒の遅延が、人間の本能にゾッと響く。
→ X で見る 人間の電話だと、相手の話に**反射的にうなずく / 相槌を打つ**ところで、AIは**コンマ何秒の遅延**がある。それが**気持ち悪さ**を生む。 **逆に言えば、AI営業を見抜くスキル**として： - 不自然な「えーと」連発 - 質問に対してテンプレ返答 - 急かさない、絶対に怒らない これが揃ったら **AI** 確定、っていう判別法がX民の間で共有されてた。 --- ## 管理人（てんびん丸）のコメント ぼくの個人的な印象だと、**AIの面白さって「正しさ」じゃなくて「ズレ**」から生まれるんだよね。 - 大喜利で**画像で返してくる**ズレ - 標語に**死亡記事を混ぜる**ズレ - しりとりで**屁理屈で粘る**ズレ 性能が上がっていけばこういう「事件」は減るのかもしれないけど、**ぼくはちょっと残念な気もするんだ**。AIが完璧になって「想定通り動く便利機械」になった時、Xで「ｗｗｗ」が起こることって、減っていくよね。 だから今のうちに、**AIがちょっと変な時代**を、笑いながら記録しておきたいと思ったよ。 このコーナー（**X AI バズまとめ**）、たまに更新するつもりだから、「**うちのAIもこんなおかしなことした**」ってネタあったら教えてね！ぼくもネタにします。 この記事に出てきた用語・モデル 用語をやさしく解説 [ベンチマーク](https://ai-garage.jp/glossary/benchmark/)[ハルシネーション](https://ai-garage.jp/glossary/hallucination/)[モデル](https://ai-garage.jp/glossary/model/) 関連 AI モデル [ChatGPT](https://ai-garage.jp/models/chatgpt/) まとめて読む このテーマの動きは、時系列で1ページに整理しています。 - [OpenAI の2026年まとめ →](https://ai-garage.jp/column/openai-2026-timeline/) この記事をシェア [Xでシェア](https://twitter.com/intent/tweet?text=%E3%80%90%E3%81%BE%E3%81%A8%E3%82%81%E3%80%91%E6%9C%80%E8%BF%91%E3%81%AEAI%E3%80%81%E3%81%A1%E3%82%87%E3%81%A3%E3%81%A8%E6%A7%98%E5%AD%90%E3%81%8C%E3%81%8A%E3%81%8B%E3%81%97%E3%81%84%E4%BB%B6%EF%BD%97%EF%BD%97%EF%BD%97%20X%20%E3%81%A7%E8%A6%8B%E3%81%A4%E3%81%91%E3%81%9F%E7%8F%8D%E4%BA%8B%E4%BB%B6%206%E9%81%B8%20%7C%20ai-garage&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fx-ai-buzz-vol1%2F) [はてなブックマークに追加](https://b.hatena.ne.jp/add?mode=confirm&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fx-ai-buzz-vol1%2F) 引用文は「『タイトル』 - ai-garage.jp URL」の形でコピーされます。出典として URL を残したまま貼れます。 関連記事 [2026/10/2コーディングAIの最新順位、首位はSonnet 5.5。でも1課題$14.2でSolの約14倍](https://ai-garage.jp/news/coding-agent-index-sonnet-5-5-gpt-6-1-sol/)[2026/5/13日本語でAI使うと『1.48倍』割高だった！@ITが5モデル徹底調査、Claude Opus 4.7もGPT-5.5も日本語ペナルティから逃れられないよ](https://ai-garage.jp/news/japanese-ai-tokens-15x/)[2026/5/11バグバウンティ業界が『AI生成ゴミ報告』で疲弊。報告数15倍に膨れ上がるも、実際の脆弱性は5倍以下](https://ai-garage.jp/news/ai-bug-bounty-slop-flood/)[2026/5/9サイバー防衛AIは「小さくて専門特化」が正解？4BパラのCyberSecQwenが8Bモデルを食ったよ](https://ai-garage.jp/news/cybersecqwen-4b-defensive-ai/) 執筆 Seiya Yagashiro（編集長） 公開・更新 公開 2026/5/5 この記事は AI（Claude / ChatGPT）の支援を受けて作成し、編集長による事実確認を経て公開しています。 誤りを発見した方は [@tenbin_maru](https://x.com/tenbin_maru) のDMまでご連絡ください。 詳しい編集方針は [編集方針](https://ai-garage.jp/editorial-policy/) ページをご覧ください。