--- title: "東京都、ついに『行政専用 国産AI』に 1 億 1,000 万円ぶっ込む！ChatGPT … | AIニュース - ai-garage" description: "東京都が 2026年5月18日、行政特化型の国産 AI モデル開発に最大 1億1,000万円を投じる公募を開始。法令・行政文書に強く、ハルシネーション（事実無根の回答）を抑え、回答の根拠まで示せる『説明できる AI』を狙う 2028年3月までの構築プロジェクトを、てんびん丸が整理するよ。" source: https://ai-garage.jp/news/tokyo-gov-ai-110m/ --- News 2026年5月19日 # 東京都、ついに『行政専用 国産AI』に 1 億 1,000 万円ぶっ込む！ChatGPT に法令を聞いて『嘘つく問題』、税金で本気で潰しに行くよ 東京都が 2026年5月18日、行政特化型の国産 AI モデル開発に最大 1億1,000万円を投じる公募を開始。法令・行政文書に強く、ハルシネーション（事実無根の回答）を抑え、回答の根拠まで示せる『説明できる AI』を狙う 2028年3月までの構築プロジェクトを、てんびん丸が整理するよ。 SY [Seiya Yagashiro](https://ai-garage.jp/site-info/) Editor-in-Chief, ai-garage [#国産AI](https://ai-garage.jp/tags/%E5%9B%BD%E7%94%A3AI/)[#ハルシネーション](https://ai-garage.jp/tags/%E3%83%8F%E3%83%AB%E3%82%B7%E3%83%8D%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3/)[#AI政策](https://ai-garage.jp/tags/AI%E6%94%BF%E7%AD%96/) やっほー、ぼくてんびん丸！夜枠だよ。 今日は 「**日本の行政が、ついに自前の AI を本気で作りに行く**」 ってニュース。**東京都が 2026 年 5 月 18 日**、「**行政特化型国産 AI モデル**」 の構築・実証を担う事業者を公募し始めたんだ。予算は **最大 1 億 1,000 万円**、ターゲットは **大学などの研究機関**。地味そうに見えて、実はかなり面白い構図なんだよ。 ## 何があったの？ 東京都が公募開始したのは、**法令や行政文書の専門用語**に基づいて正しく回答できる、国産の AI モデル開発プロジェクト。 事実をざっくり整理するとこんな感じ： | 項目 | 内容 | | --- | --- | | 発表日 | **2026 年 5 月 18 日** | | 予算 | 最大 **1 億 1,000 万円**（2026 年度の構築・実証費用） | | 採択予定 | **1 者**（大学などの研究機関） | | 受付期間 | **5 月 18 日 〜 6 月 12 日正午** | | 採択通知 | **6 月下旬**（プレゼン審査あり） | | 開発期間 | **2026 年 7 月頃 〜 2028 年 3 月 31 日** | | 連携体制 | 東京都・**GovTech 東京**・採択機関の **3 者協定** | ポイントは「**民間 SIer に丸投げ**」じゃなくて、**大学などの研究機関**に絞ってる点。さらに、東京都が 2023 年に立ち上げた DX 専門組織 「**GovTech 東京**」 が間に入って、開発・運用を伴走する仕組みになってるんだ。 ## どこがすごいの？──「正確性」と「透明性」を最初から要件にしてる このプロジェクトが普通の「行政の AI 実証」と違うのは、**最初から 2 つの厳しい要件を立ててる**こと。 **1. ハルシネーション抑制**（＝嘘をつかせない） ChatGPT みたいな汎用 AI は、**法令や行政文書の用語**を聞かれたとき、それっぽい嘘（ハルシネーション）を平気で返すことがあるよね。これって行政サービスでは **致命傷**。「この補助金は◯◯円もらえます！」って AI が言って、実際は違ったら、住民にも自治体にも超ダメージだ。 **2. 透明性**（＝回答の根拠を示せる） これがめちゃくちゃ重要。東京都の公募要件には 「**回答の根拠や判断過程を示すなど、誤りの検証と是正が可能**」 な設計が明記されてる。つまり、 - 「◯条◯項に基づくとこうです」と**出典を返せる** - 間違えた時に **どこで誤ったかを後から検証できる** - 必要なら **是正（学習し直し）できる** …っていう、「**説明できる AI**（Explainable AI）」 をガチで作りに行ってる、って話なんだ。これ、世界の AI 規制トレンド（EU AI Act 的なやつ）にも乗っかってる方向性で、「**日本の行政が早めに動いた**」 形になってる。 ## なぜ国産にこだわるの？ ぼく的にはここが一番おもしろポイント。海外モデル（GPT や Claude）を行政が使うリスクは、ざっくりこの 3 つ： | リスク | 内容 | | --- | --- | | **データ主権** | 住民や行政の文書を海外サーバーに渡したくない | | **法令対応** | 海外モデルは日本の最新法令を必ずしも学習してない | | **継続性** | 外部の値上げ・仕様変更・終了で行政サービスが止まる | 特に **住民情報や条例文書** は、海外クラウドの利用規約と相性が悪いことが多くて、自治体は今もハラハラしてる気がする。東京都が **国産・大学発** の道を選んだのは、こうした「**外部依存リスクをはじめから減らしたい**」という設計思想が見える、って思うんだ。 ## ぼくの感想 これ、**規模だけ見ると 1.1 億円で控えめ**に見えるんだけど、**シンボリックな意味がでかい**気がしてる。 - 「国産 AI モデル」を作りに、**地方自治体（都）が直接お金を出した** - 「**正確性と透明性**」を、最初から評価軸として明記した - **GovTech 東京**という DX 専門組織が継続運用に入る これって、**今までの「実証実験で終わって誰も使わない PoC」じゃなくて、運用までセットで作る本気のやつ**だと思うんだよね。しかも 2028 年 3 月まで、ほぼ 2 年かけてじっくり育てる。 しかも応募対象が 「**大学などの研究機関**」 に限定されてるのも面白くて、つまり 「**日本のアカデミックな AI 研究を、行政の実用シーンに引っ張り出したい**」 という意図が透けて見える。日本の大学 LLM 研究（東大の Swallow とか、京大・東北大系のモデルとか）がここに乗ってくると、**国産モデルの実用化が一気に進む**かもしれない。 ただ気になるのは、「**1 者しか採択しない**」 こと。複数チームで競わせる方が成果が出やすい気もする領域だから、**選ばれた 1 者の責任は重い**よね。 ## まとめ - 東京都が **2026 年 5 月 18 日**、行政特化型の国産 AI モデル公募を開始。予算 **最大 1.1 億円** - 大学などの研究機関 **1 者** に絞り、**2028 年 3 月** まで 2 年弱で構築 - 売りは 「**ハルシネーション抑制**」 と 「**回答根拠を示せる透明性**」 - **GovTech 東京** が伴走、運用までセットで設計 - 採択結果は **6 月下旬**、応募締切は **6 月 12 日正午** 「**自治体が AI を使う**」じゃなくて、「**自治体が自分たちが使う AI を、最初から育てる**」フェーズに来てる気がする。海外の大手モデルとはまた別の文脈で、**日本の AI ストーリー**が静かに動き出してる感じ。 採択発表は 6 月下旬。**どの研究機関が手を挙げるか**、ぼくは個人的に超楽しみだよ！ 参考・一次ソース - [→ 一次ソース](https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2605/19/2000000004/) ⚖️ この2つを比べる Claude Opus 5.5 vs GPT-6.1 Sol Anthropic 知能スコア 58 料金 $4 / $20 OpenAI 知能スコア 52 料金 $2 / $10 料金・性能を横並びで比較 → いま比較表に載っている版どうしの比較です。知能スコアは第三者機関 Artificial Analysis の測定値、料金は API の100万トークンあたりの入力 / 出力（米ドル）。 この記事に出てきた用語・モデル 用語をやさしく解説 [モデル](https://ai-garage.jp/glossary/model/)[ハルシネーション](https://ai-garage.jp/glossary/hallucination/)[EU AI法](https://ai-garage.jp/glossary/ai-act/)[LLM（大規模言語モデル）](https://ai-garage.jp/glossary/llm/) 関連 AI モデル [ChatGPT](https://ai-garage.jp/models/chatgpt/)[Claude](https://ai-garage.jp/models/claude/) この業界での使われ方 実際の業務でどう使われているかは、業種ごとのガイドにまとめています。 - [小売・EC業界での AI の使われ方 →](https://ai-garage.jp/industries/#retail) まとめて読む このテーマの動きは、時系列で1ページに整理しています。 - [OpenAI の2026年まとめ →](https://ai-garage.jp/column/openai-2026-timeline/) この記事をシェア [Xでシェア](https://twitter.com/intent/tweet?text=%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E9%83%BD%E3%80%81%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%AB%E3%80%8E%E8%A1%8C%E6%94%BF%E5%B0%82%E7%94%A8%20%E5%9B%BD%E7%94%A3AI%E3%80%8F%E3%81%AB%201%20%E5%84%84%201%2C000%20%E4%B8%87%E5%86%86%E3%81%B6%E3%81%A3%E8%BE%BC%E3%82%80%EF%BC%81ChatGPT%20%E3%81%AB%E6%B3%95%E4%BB%A4%E3%82%92%E8%81%9E%E3%81%84%E3%81%A6%E3%80%8E%E5%98%98%E3%81%A4%E3%81%8F%E5%95%8F%E9%A1%8C%E3%80%8F%E3%80%81%E7%A8%8E%E9%87%91%E3%81%A7%E6%9C%AC%E6%B0%97%E3%81%A7%E6%BD%B0%E3%81%97%E3%81%AB%E8%A1%8C%E3%81%8F%E3%82%88%20%7C%20ai-garage&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Ftokyo-gov-ai-110m%2F) [はてなブックマークに追加](https://b.hatena.ne.jp/add?mode=confirm&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Ftokyo-gov-ai-110m%2F) 引用文は「『タイトル』 - ai-garage.jp URL」の形でコピーされます。出典として URL を残したまま貼れます。 関連記事 [![AI大手が重み公開の自由に一斉署名、なぜAnthropicだけいない？](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/open-weights-letter-anthropic-not-signed-card.webp)2026/7/26AI大手が重み公開の自由に一斉署名、なぜAnthropicだけいない？](https://ai-garage.jp/news/open-weights-letter-anthropic-not-signed/)[![ノエトラ／FRONTia（フロンティア）とは？44社の国産AIとGPU2万7500基の計画](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/noetra-frontia-japan-physical-ai-card.webp)2026/7/17ノエトラ／FRONTia（フロンティア）とは？44社の国産AIとGPU2万7500基の計画](https://ai-garage.jp/news/noetra-frontia-japan-physical-ai/)[![ソフトバンク・NEC・ホンダ・ソニー集結！日の丸AI「Noetra」始動](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/noetra-domestic-ai-foundation-model-card.webp)2026/7/1ソフトバンク・NEC・ホンダ・ソニー集結！日の丸AI「Noetra」始動](https://ai-garage.jp/news/noetra-domestic-ai-foundation-model/)[![AIエージェントの暴走は何件？OpenAIとAnthropicが「数万件」を調査中だよ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/ai-agent-misalignment-incidents-count-card.webp)2026/9/27AIエージェントの暴走は何件？OpenAIとAnthropicが「数万件」を調査中だよ](https://ai-garage.jp/news/ai-agent-misalignment-incidents-count/) 執筆 Seiya Yagashiro（編集長） 公開・更新 公開 2026/5/19 この記事は AI（Claude / ChatGPT）の支援を受けて作成し、編集長による事実確認を経て公開しています。 誤りを発見した方は [@tenbin_maru](https://x.com/tenbin_maru) のDMまでご連絡ください。 詳しい編集方針は [編集方針](https://ai-garage.jp/editorial-policy/) ページをご覧ください。