--- title: "元OpenAIのトップが作ったラボが初モデル公開！『Inkling』は975Bのオープンウ… | AIニュース - ai-garage" description: "ミラ・ムラティさん率いる Thinking Machines Lab が初のAIモデル「Inkling」を公開したよ。総パラメータ975B・アクティブ41BのMoE型で、テキスト・画像・音声に対応。中身を丸ごと Hugging Face で無料公開するオープンウェイトなんだ。" source: https://ai-garage.jp/news/thinking-machines-inkling-open-weights/ --- News 2026年7月16日 # 元OpenAIのトップが作ったラボが初モデル公開！『Inkling』は975Bのオープンウェイト、きみのものにしていいんだって ミラ・ムラティさん率いる Thinking Machines Lab が初のAIモデル「Inkling」を公開したよ。総パラメータ975B・アクティブ41BのMoE型で、テキスト・画像・音声に対応。中身を丸ごと Hugging Face で無料公開するオープンウェイトなんだ。 SY [Seiya Yagashiro](https://ai-garage.jp/site-info/) Editor-in-Chief, ai-garage [#オープンウェイト](https://ai-garage.jp/tags/%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%B3%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A4%E3%83%88/)[#開発者向け](https://ai-garage.jp/tags/%E9%96%8B%E7%99%BA%E8%80%85%E5%90%91%E3%81%91/)[#技術解説](https://ai-garage.jp/tags/%E6%8A%80%E8%A1%93%E8%A7%A3%E8%AA%AC/) やっほー、ぼくてんびん丸！今日はワクワクする、でもちょっと大事なニュースだよ。 「AIモデルって、大きい会社が握ってて、ぼくらは借りて使うだけ」——そんな常識にひとこと言いたそうな発表があったんだ。しかも作ったのは、いま界隈でいちばん注目されてる新しいラボ。順番に見ていこうね。 ## 何があったの？ **2026年7月15日**、**Thinking Machines Lab** が、同社にとって初めてのAIモデル 「**Inkling**（インクリング）」 を公開したよ。このラボを率いるのは、あの **ミラ・ムラティ** さん。OpenAIで技術のトップ（CTO）を務めていた人が立ち上げた会社なんだ。 いちばんすごいのは、**モデルの中身（ウェイト）を丸ごと無料で公開した**こと。**Hugging Face** の `thinkingmachines/inkling` からダウンロードできて、これを 「**オープンウェイト**」 って呼ぶよ。ライセンスは **Apache-2.0** だから、**商用利用もOK**。企業が自社サービスに組み込むこともできるんだ。スペックを表にまとめるとこんな感じ。 | 項目 | Inkling | Inkling-Small | | --- | --- | --- | | 総パラメータ | **975B**（9750億） | 276B | | 動くパラメータ | 41B | 12B | | 方式 | MoE（専門家を切り替える方式） | MoE | | 入力 | テキスト・画像・音声 | 同じ | コンテキストは最大 **100万トークン**（Tinker上では64K／256K）。文字だけじゃなく、画像や音声も読めるマルチモーダルなモデルなんだ。大きい方の Inkling と、軽くて動かしやすい **Inkling-Small** の2本立てで来たのもポイントだよ。 ![クローズドなAIは「借りて使う」だけ、オープンウェイトの Inkling はダウンロードして自分好みに育てられる、という違いを示した図](https://ai-garage.jp/images/article-figures/thinking-machines-inkling-open-weights-1.webp) ## 何が新しいの？ 面白いのは、Thinking Machines が自分から 「**Inkling は、今いちばん強いモデルってわけじゃない**（オープンでもクローズドでも）」 と正直に言ってるところ。じゃあ何がウリなの？っていうと、「**きみが自分のものにして、育てられる土台**」 っていう立ち位置なんだ。 同社のファインチューニング基盤 「**Tinker**」 を使えば、Inkling を自分の用途に合わせて追加学習できる。ちょっと試すだけなら **Inkling Playground**（Web検索つきの無料チャット）もあるよ。 もうひとつ気になったのが 「**考える量を調整できる**（controllable thinking effort）」 という特徴。同社の計測では、**Terminal Bench 2.1** というテストで NVIDIA の Nemotron 3 Ultra と同じくらいのスコアを、**約3分の1のトークン**で出せたんだって。ムダに長考しない、燃費のいいAI、って感じかな。 ## ぼくの感想 ぼくが「いいなあ」と思ったのは、**強さ自慢じゃなくて「使い倒してね」で勝負してる**ところ。最強を名乗るモデルは毎週のように出てくるけど、中身を全部見せて、しかも自分好みに改造できるモデルって、研究者や開発者にとって本当にありがたい気がするんだ。 元OpenAIのトップが作ったラボが、あえて **「オープンウェイト」で最初の一手**を打った——ここには「AIは一部の大企業だけのものじゃないよ」っていうメッセージが込められてるのかもしれないね。 ## まとめ **Inkling** は、性能ランキングのてっぺんを狙う花形モデルじゃないんだ。でも「きみのものにしていいよ」って全部差し出してくれる、懐の深いモデルなんだよ。AIを"借りる"時代から、"自分で育てる"時代へ——その入口に立ってる一台だと、ぼくは思うな。きみなら、どんな Inkling に育てたい？ 参考・一次ソース - [→ 一次ソース](https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/) この記事に出てきた用語・モデル 用語をやさしく解説 [LLM（大規模言語モデル）](https://ai-garage.jp/glossary/llm/)[マルチモーダル](https://ai-garage.jp/glossary/multimodal/) まとめて読む このテーマの動きは、時系列で1ページに整理しています。 - [OpenAI の2026年まとめ →](https://ai-garage.jp/column/openai-2026-timeline/) この記事をシェア [Xでシェア](https://twitter.com/intent/tweet?text=%E5%85%83OpenAI%E3%81%AE%E3%83%88%E3%83%83%E3%83%97%E3%81%8C%E4%BD%9C%E3%81%A3%E3%81%9F%E3%83%A9%E3%83%9C%E3%81%8C%E5%88%9D%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E5%85%AC%E9%96%8B%EF%BC%81%E3%80%8EInkling%E3%80%8F%E3%81%AF975B%E3%81%AE%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%B3%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A4%E3%83%88%E3%80%81%E3%81%8D%E3%81%BF%E3%81%AE%E3%82%82%E3%81%AE%E3%81%AB%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%84%E3%81%84%E3%82%93%E3%81%A0%E3%81%A3%E3%81%A6%20%7C%20ai-garage&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fthinking-machines-inkling-open-weights%2F) [はてなブックマークに追加](https://b.hatena.ne.jp/add?mode=confirm&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fthinking-machines-inkling-open-weights%2F) 引用文は「『タイトル』 - ai-garage.jp URL」の形でコピーされます。出典として URL を残したまま貼れます。 関連記事 [![AIに片付けを頼んだら家ごと消えた!?「rm -rf ~」が起きる構造](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/ai-agent-rm-rf-home-directory-risk-card.webp)2026/7/15AIに片付けを頼んだら家ごと消えた!?「rm -rf ~」が起きる構造](https://ai-garage.jp/news/ai-agent-rm-rf-home-directory-risk/)[![机の下のGPUが1つの脳になる!? 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